Skutočnosť, že umelá inteligencia je schopná maľovať a vytvárať hudbu, dnes neprekvapuje. Navyše, AI to robí celkom dobre. Pamätajte aspoň na posledné vydanie albumu v štýle pop, kde bola všetka hudba vytvorená pomocou neurónovej siete. Tentoraz však máme dobrú správu pre fanúšikov „ťažšej hudby“, konkrétne v žánri black metal. Koniec koncov, už teraz si môžete vypočuť alebo stiahnuť z oficiálnej webovej stránky album s názvom Coditany of Timeness, ktorý bol napísaný umelou inteligenciou.
Na prvý pohľad album Coditany of Timeness nevyniká medzi stovkami ďalších albumov vo svojom žánri. Ale to je len dovtedy, kým si neuvedomíte, že na tvorbe týchto hudobných skladieb sa nepodieľa žiaden hudobník. Pri nahrávaní neboli použité žiadne gitary, bicie alebo speváci. Bol vytvorený ako súčasť projektu Dadabots, ktorý vedie hudobníci a vedci na čiastočný úväzok v oblasti umelej inteligencie CJ Carr a Zak Zukowski. Na tvorbu hudby používajú silne upravený algoritmus SampleRNN.
Na trénovanie neurónovej siete sa použila hudba newyorskej black metalovej skupiny Krallice a jej album „Diotima“. Skladby z albumu boli rozdelené na malé kúsky a privádzané do neurónovej siete. Umelá inteligencia si tak osvojila nový žáner pre seba, pocítila hudbu a naučila sa na základe nej vytvárať svoje vlastné jedinečné kompozície. Tréning vyzeral takto: neurónová sieť počúvala fragment a snažila sa uhádnuť, ktorý fragment bude nasledujúci. Ak uhádla správne, posilnilo to jej sebavedomie, že smeruje správnym smerom.
Najskôr umelá inteligencia generovala náhodné zvuky. Autori projektu tvrdia, že bolo dosť ťažké ho počúvať kvôli nadmernej textúre a grotesknosti takejto hudby. Trvalo to tri dni a päť miliónov cyklov, aby sa hudba skutočne začala podobať žánru black metalov. Čím viac bol systém vyškolený, tým rozpoznateľnejšie boli vytvorené skladby. Výsledný album sa skladá iba z piatich skladieb, na ktoré sú hudobníci Dafabots veľmi hrdí. Plánujú pokračovať vo vydávaní albumov širokej škály žánrov a vydávať ich každý týždeň. Hudbu môžete počúvať na tomto odkaze.
Sergey Gray