Greg Corrado, hlavný programátor projektu Google Brain (ktorý vytvára systémy strojového učenia a umelej inteligencie a ich integráciu do služieb Google), povedal RIA Novosti, čo je umelá inteligencia, prečo nás povstanie samoobslužných strojov neohrozuje a podelil sa o svoje názory na to, ako ľudstvo sa prispôsobí životu v dobe „inteligentných strojov“.
V posledných rokoch Corrado a jeho kolegovia vyvinuli nové systémy strojového prekladu, naučili vyhľadávací systém obrázkov Google rozpoznávať mačky, psy a iné objekty a vytvorili neurónovú sieť, ktorá zlepšuje rozlíšenie fotografií. Momentálne pracujú na hlasovom asistentovi pre telefóny s Androidom.
Greg, podľa tvojich publikácií sa tvoja vedecká kariéra začala v neurofyziológii, nie v rozvoji umelej inteligencie. Ako sa stalo, že systémy AI sa stali pre vás osobne a pre spoločnosť Google všeobecne dôležité?
- Spočiatku som sa zaujímal o úplne iné veci - najskôr som študoval fyziku a potom som prešiel do oblasti mozgových vied. Potom sa mi zdalo, že mozog je najzaujímavejším fyzickým systémom, a chcel som pochopiť, ako vývoj nášho mozgu viedol k vzniku inteligentných a uvedomelých bytostí.
Po nejakej dobe týmto spôsobom som si uvedomil, že pre mňa nie je zaujímavé študovať všetky formy inteligencie, nielen v jej biologických, ale aj v umelých prejavoch. Okrem toho sa mi v tom čase zdalo, že v oblasti umelej inteligencie by sme boli schopní napredovať oveľa rýchlejšie ako v štúdiu ľudského mozgu.
V prípade spoločnosti Google je situácia iná - spoločnosť sa od svojho založenia skutočne venuje umelej inteligencii. Samotná implementácia vyhľadávacieho nástroja, ako ho navrhli zakladatelia spoločnosti, Sergey Brin a Larry Page, vyžaduje aspoň nejakú formu umelej inteligencie.
Hlavnou úlohou pre nás nie je vytvárať umelú inteligenciu ako nejaký druh produktu, ktorý by sme mohli zabaliť do krabičky a predať, ale použiť takéto systémy na usporiadanie a spracovanie informácií. Množstvo informácií neustále rastie a čím viac údajov dostávame, tým horšie ich vidíme a strácame predstavu o tom, čo je dôležité a čo nie.
Veľmi matematická myšlienka opisujúca hlboké neurónové siete a metódy nelineárneho učenia sa objavila pred viac ako desiatimi rokmi, ale stali sa populárnymi iba v posledných dvoch alebo troch rokoch. Aký je dôvod tohto?
Propagačné video:
- Môžem povedať viac - samotné princípy organizácie týchto sietí sa objavili ešte skôr, v 60. rokoch minulého storočia, a nakoniec boli matematicky formalizované v 80. a 90. rokoch. Odvtedy sa v skutočnosti nezmenili. Jediným dôvodom, prečo práve teraz dochádza k ich renesancii, je skutočnosť, že počítače sa v posledných rokoch výrazne zrýchlili a my máme možnosť lacne zvýšiť svoju silu.
V deväťdesiatych a začiatkom dvadsiatych rokov sme tomu nerozumeli, a preto boli neurónové siete považované v tom čase za zaujímavú, ale zbytočnú hračku. Ale v skutočnosti jednoducho nemali dostatok výpočtových zdrojov, aby urobili niečo užitočné. Keď boli objemy dát a výpočtové zdroje malé, jednoduché matematické prístupy ich využívali efektívnejšie ako neurónové siete.
Už sme si prvýkrát uvedomili, že hlboké siete a strojové učenie môžu byť užitočné? okolo roku 2010 alebo 2011 a trvalo nám to asi päť rokov, aby sme túto myšlienku otestovali a dokázali, že to tak bolo. Teraz každý človek v odbore chápe, že je to tak, a snaží sa týmto smerom.
Naša civilizácia každý rok vytvára stále viac údajov, ktorých spracovanie bude čoskoro nemožné bez použitia umelej inteligencie. Dokáže sa ľudstvo ďalej rozvíjať, ako veria odporcovia AI, bez použitia takýchto systémov?
- Nemyslím si, že umelá inteligencia alebo strojové učenie môžu byť čokoľvek dobré alebo zlé - je to iba zbierka nových technológií, spôsob použitia, ktorý bude závisieť výlučne od nás. Ako spoločnosť sa musíme rozhodnúť, na čo a ako sa budú uplatňovať - napríklad ich môžeme úplne opustiť z nejakého etického alebo politického dôvodu.
Osobne si myslím, že také riešenie by bolo mimoriadne neefektívne a podobné tomu, keby sme zakázali automatické šijacie stroje a prinútili všetky továrne ručne šiť oblečenie. Namiesto toho musíme pochopiť, kde ich použitie prinesie skutočné výhody a bude v súlade s našimi hodnotami.
A zdá sa mi, že existuje nespočetné množstvo oblastí, v ktorých použitie AI a strojového učenia prinesie spoločnosti obrovské výhody, z ktorých mnohé si stále nedokážeme predstaviť.
Spoločnosť Google dnes používa neurónové siete v práci s prekladačmi Google, Google Image Search a mnohými ďalšími produktmi. Kde sa dosiahne hlavný prielom v ich uplatňovaní v blízkej budúcnosti?
- Keď ľudia hovoria o vývoji umelej inteligencie, často si predstavujú niečo veľmi pôsobivé, čo v skutočnosti nie je. Musíte pochopiť, že sa jednoducho snažíme robiť stroje tak hlúpejšie, ako sú dnes, a prinútiť ich komunikovať s ľuďmi najprirodzenejším spôsobom.
Umelá inteligencia nám navyše umožňuje opraviť chyby strojov a prinútiť ich, aby sa z týchto chýb poučili. Medzi človekom a strojom existuje určitý druh dialógu.
Dúfam, že v nasledujúcich desiatich rokoch budeme mať systém, pravdepodobne pracujúci na telefónoch a iných mobilných zariadeniach, ktorý bude dynamicky interagovať s majiteľom a bude brať do úvahy jeho osobnostné charakteristiky a akékoľvek konkrétne želania.
Napríklad požiadate takého asistenta, aby vám pomohol dosiahnuť bod na mape. Keď vám ponúkne trasu, môžete ho požiadať, aby ju položil bližšie k parku alebo splnil iné želania, a systém vás pochopí a splní vaše želania. Chceme, aby komunikácia s takýmito systémami pre človeka bola čo najprirodzenejšia.
Vedci v posledných rokoch čoraz viac hovorili o vytvorení samo zlepšujúcich sa systémov umelej inteligencie, ktoré mnohí vážni vedci, napríklad Stephen Hawking, považujú za veľmi nebezpečné pre ľudí. Je to naozaj?
- V skutočnosti ešte nebola vytvorená umelá inteligencia, ktorá sa zlepšovala. Z technického hľadiska je možné, že sa takéto systémy jedného dňa objavia, ale zatiaľ neexistujú a je nepravdepodobné, že sa objavia v dohľadnej budúcnosti.
Napríklad dnes existujú roboty, ktoré pracujú na montážnych linkách a zostavujú stroje a iné zložité technické zariadenia. Tieto roboty boli zostavené na tej istej linke za účasti rovnakých robotov, ale to neznamená, že sa roboty zlepšili. To isté platí pre technológie strojového učenia - používame ich na analýzu údajov vrátane iných systémov umelej inteligencie, ale bez ľudskej tvorivosti sa stále nemôžu zlepšiť.
Napríklad systém AlphaGo je schopný veľmi obmedzenej formy samoučenia, nemôže však radikálne zmeniť svoju architektúru a radikálne sa odlišovať, napríklad prispôsobený na riešenie iných problémov. Dnes existuje iba malá časť toho, čo je potrebné urobiť, aby sa vytvorili systémy samoučenia, a zvyšok cesty ešte nie je pokrytý.
Preto si osobne myslím, že vytvorenie umelej inteligencie sa dnes čoraz viac podobá umeniu ako strojárstvu alebo vede a vedúci predstavitelia nášho priemyslu často prekvapujú seba a svojich kolegov svojimi nečakanými objavmi a zisteniami. Všeobecne možno povedať, že vytvorenie umelej inteligencie je dnes výlučnou výsadou človeka.
Môžu sa tieto systémy použiť na riešenie najneobvyklejších úloh - napríklad ako „mozog“pre rovery alebo sondy, ktoré by nezávisle študovali vzdialené planéty a svety?
- V zásade je to celkom možné a zdá sa mi, že v budúcnosti sa umelá inteligencia použije na vykonávanie výskumu v kozmickom alebo morskom dne, kde nie je možná priama kontrola technológie z jedného alebo druhého dôvodu. Systémy umelej inteligencie pomôžu takýmto roverom alebo robotom vyriešiť niektoré bežné úlohy a vyhnúť sa nebezpečenstvu, ale skutočný vedecký výskum bude stále prebiehať na ľuďoch.
Iba osoba môže určiť konkrétne vedecké úlohy a určiť, ako ich vyriešiť. Môžeme povedať robotovi - „priblížte sa k tomuto kráteru a pokúste sa v ňom nájsť biele skaly“, ale samotný robot v zásade nemôže pochopiť, prečo sú tieto skaly zaujímavé. Človek nastavuje úlohy veľmi dobre a hľadá spôsoby, ako ich riešiť, a stroje ešte nemajú takúto príležitosť. V takom prípade môžu byť robotmi iba asistenti, ale nie vedci.
Táto otázka priamo súvisí s tým, že mnohí ľudia nechápu, čo je umelá inteligencia, a veria, že vedci vytvárajú úplnú analógiu človeka s jeho mysľou, pocitmi a inými vlastnosťami. Prečo sa to deje?
- Zdá sa mi, že je to dôsledok skutočnosti, že ľudia nechápu, prečo umelá inteligencia vôbec existuje. Veria, že vytvárame stroje ako ľudia. Úplne to odmietam a hovorím, že ho vytvárame tak, aby nenahrádzalo osobu, ale aby dopĺňalo jeho schopnosti.
Napríklad používam počítač každý deň a existujú veci, ktoré ja a ja môžem robiť samy od seba - pridávať alebo násobiť čísla. Počítač to robí rýchlejšie a ja si to vážim aj z tohto dôvodu. V súlade s tým môžem vykonať „deľbu práce“odovzdaním výpočtov počítaču a bez jeho pomoci môžem urobiť viac, ako by som bol schopný urobiť. Zdá sa mi, že toto je podstatou umelej inteligencie.
Zdá sa mi, že myšlienka vytvoriť úplný analóg človeka je zakorenená v sci-fi alebo filozofii. Filozofi už dlho rozmýšľajú o tom, či dokážeme vytvoriť stroje, ktoré vyzerajú ako ľudia, ale táto otázka nemá nič spoločné s tým, či pre nás budú títo „umelí ľudia“užitoční a či je to vôbec možné.
Z hľadiska praxe je preto lepšie vytvárať inteligenciu, ktorá bude dopĺňať našu myseľ a rozširovať jej schopnosti, a nie ju kopírovať.
Už dnes existujú systémy podobné strojom s autopilotom, v ktorých ľudský život závisí od pôsobenia umelej inteligencie. Potrebujeme vytvoriť zásadne nové právne normy na vymedzenie zodpovednosti a kto bude zodpovedný za činnosť AI?
- Toto je veľmi dôležitá otázka. Dovoľte mi hneď zdôrazniť, že nie som právnik, ale zdá sa mi, že v minulosti už boli príklady podobných problémov. Napríklad po mnoho storočí existujú zákony, ktoré určujú, kto je zodpovedný za to, že niekto kôň kopol cudzincovi, pes zaútočil na cudzinca, stroj zlomil a zranil pracovníka, alebo došlo k nejakému inému incidentu.
Zdá sa mi, že túto skúsenosť musíme využiť pri určovaní zodpovednosti za správanie sa systémov umelej inteligencie. Zostáva teda len diskutovať o tom, ako môžeme tieto zásady prispôsobiť, aby sme určili, ako budeme interagovať s autonómnymi strojmi a inými zariadeniami tohto typu.
Som presvedčený, že táto diskusia bude veľmi horúca a zdĺhavá, zdá sa mi však, že si nebude vyžadovať zavedenie akýchkoľvek úplne nových právnych noriem a zásad. Niektorí ľudia, samozrejme, navrhujú považovať systémy AI za „osobnosti“atď., Ale pre mňa osobne je to niečo veľmi zvláštne a nepochopiteľné.
Futurológovia a niektorí z vašich kolegov predpovedajú, že ďalší rozvoj umelej inteligencie spôsobí, že mnoho ľudí sa bude zaoberať kvalifikovanou, ale rutinnou prácou - účtovníci, vodiči, úradníci - bez práce. Existuje tento problém a ako ho možno vyriešiť?
- Tento problém samozrejme existuje. Moji rodičia a starí rodičia boli účtovníci a moja babička začala s perom a papierom a skončila s kalkulačkami a moja matka prešla z kalkulačiek na tabuľky na počítači. Všetky tieto zmeny radikálne zmenili spôsob práce účtovníkov, ale samotná podstata profesie sa od toho nezmenila - účtovníci nezmizli, ale zároveň začali pracovať lepšie, rýchlejšie a lepšie.
Zdá sa mi, že s umelou inteligenciou sa stane niečo podobné. Obsah mnohých povolaní sa zmení, ale ich podstata zostane rovnaká, niektoré z nich môžu dokonca zmiznúť, ale taký osud postihne iba ich malú časť.
Okrem toho by sa mohlo stať niečo podobné, čo sa stalo v oblasti webdizajnu koncom 90. rokov - pred príchodom a šírením internetu si nikto nemohol predstaviť, že by niekto mohol robiť také veci. Na druhej strane je hlúpe a nesprávne pristupovať k tejto záležitosti ľahšie a myslieť si, že sa nič nezmení. Musíte pochopiť, že tieto technológie zmenia svet, že sa budete musieť prispôsobiť im a pomôcť ostatným prispôsobiť sa im.