Umelá inteligencia je oblasť vedy, ktorá vyvíja stroje, počítače a hardvér s inteligenciou od najjednoduchších až po humanoidy. Aj keď koncept inteligentných strojov vznikol v antickej gréckej mytológii, moderná história umelej inteligencie sa začala vývojom počítačov. Tento termín bol vytvorený v roku 1956 na prvej konferencii o umelej inteligencii.
O desať rokov neskôr vedci pokračujú v štúdiu stále nepolapiteľných pohľadov strojovej inteligencie, hoci otázka „dokáže stroj myslieť?“stále vyvolala rozsiahlu diskusiu.
Za povšimnutie stojí, že na rozdiel od všeobecného presvedčenia nie všetky nosiče umelej inteligencie sú humanoidní roboti alebo fantastické operačné systémy s hlasom Scarletta Johanssona. Prejdime si základné zručnosti spojené s AI.
Riešenie problémov
Jednou zo základných vlastností AI je schopnosť riešiť problémy. Aby to mohol stroj urobiť, vedci ho vybavili algoritmami, ktoré napodobňujú ľudské myslenie a používajú pojmy pravdepodobnosť, ekonomika a štatistika.
Tieto prístupy zahŕňajú modely inšpirované neurónovými sieťami v mozgu, strojové učenie a schopnosti rozpoznávania vzorov a štatistické prístupy, ktoré využívajú matematické nástroje a jazyky na riešenie problémov.
Propagačné video:
Strojové učenie
Ďalším základným bodom AI je schopnosť stroja sa učiť. Doteraz neexistuje jediný prístup, podľa ktorého môže byť počítač naprogramovaný na prijímanie informácií, získavanie vedomostí a podľa toho prispôsobovanie správania - skôr existuje rad prístupov založených na algoritmoch.
Jednou z dôležitých metód strojového učenia je takzvané hlboké učenie, technika AI založená na teórii neurónov a zložená zo zložitých vrstiev vzájomne prepojených uzlov. Kým Apple Siri je jedným z príkladov hlbokého učenia v akcii, Google nedávno získal DeepMind, startup, ktorý sa špecializuje na pokročilé algoritmy výučby AI; Netflix investuje aj do hlbokého vzdelávania.
Spracovanie jazyka
Prirodzené jazykové spracovanie (NLP) umožňuje stroju čítať a porozumieť jazyku ľudí a poskytovať spojenie medzi ľuďmi a strojmi.
Takéto systémy umožňujú počítačom prekladať a komunikovať prostredníctvom spracovania signálu, analýzy, sémantickej analýzy a pragmatiky (jazyk v kontexte).
Pohyb a vnímanie
Druh inteligencie spojený s pohybom a vnímaním úzko súvisí s robotikou, ktorá stroju dodáva nielen kognitívnu, ale aj senzorickú inteligenciu. To je umožnené vstupom navigácie, lokalizačnou technológiou a senzormi, ako sú kamery, mikrofóny, sonar a rozpoznávanie objektov. V posledných rokoch sme túto technológiu videli v mnohých robotoch, oceánoch a vesmírnych roveroch.
Sociálna inteligencia
Emocionálne a sociálne zručnosti predstavujú ďalšiu pokročilú úroveň umelej inteligencie, ktorá umožňuje strojom prevziať ešte viac ľudských vlastností. Napríklad SEMAINE sa snaží poskytnúť strojom také sociálne zručnosti prostredníctvom toho, čo nazýva SAL alebo umelý senzorický poslucháč. Tento pokročilý dialógový systém, ak bude dokončený, bude schopný vnímať výrazy tváre, pohľad a hlas osoby, a podľa toho sa prispôsobiť.
stvorenia
Schopnosť kreatívne myslieť a konať je charakteristickým znakom človeka, ktorý mnohí považujú za schopnosť počítačov. Ako aspekt ľudskej inteligencie sa však kreativita môže uplatniť aj na umelú inteligenciu.
Hovorí sa, že stroje môžu byť oprávnené vytvárať cenné a inovatívne nápady prostredníctvom troch modelov: Kombinácia, Prieskum a Transformácia. Ako presne to bude implementované - uvidíme v budúcnosti. Koniec koncov, stroj AARON už vyrába umenie múzea.
Improvizácia ako forma ľudskej činnosti je „prototypom kreatívneho správania“, hovorí Shelley Carson, zamestnankyňa psychologického oddelenia na Harvardskej univerzite. Vo svojej knihe Your Creative Brain píše, že na základnej úrovni každý z nás improvizuje, pretože v živote je veľa situácií, ktoré si to vyžadujú. Napríklad na cestách musíte okamžite urobiť jediné správne rozhodnutie, aby ste zabránili kolízii. Zároveň sa človek obracia na svoje skúsenosti. Kreatívna improvizácia je však viac ako len to, vytvára nové nečakané nápady.
Aaronova maľba
Robot AARON, vytvorený renomovaným umelcom Goraldom Cohenom. Jeho vynález na najnižšej úrovni vypočítal algoritmy na vytvorenie čiar a tvarov, z ktorých boli kresby odvodené. Neskôr bol vytvorený pokročilejší robot umelec s názvom Action Jackson, ktorý maľoval obrazy podobné tým, ktoré mal Jackson Jackson. A aj keď debata o umeleckej hodnote takýchto diel doteraz ustupuje, faktom zostáva, že roboty dokážu vytvoriť.
Okrem toho sa zdá, že niektoré moderné formy umelej inteligencie môžu dosiahnuť veľký úspech. Napríklad Siri pre iPhone nielenže spracúva prirodzenú ľudskú reč, ale prispôsobuje sa každému užívateľovi individuálne, študuje jeho charakter a zvyky; a superpočítač Watson od spoločnosti IBM získal za svoju hru milión dolárov. Nie sú stroje tak sofistikované, aby zvládli improvizáciu?