História technológie je plná predpovedí, ktoré dnes znejú smiešne. Jedným z najznámejších príkladov je Bill Gates, ktorý v roku 1981 vyhlásil, že „každému by malo stačiť 640 kilobajtov“. Predpovede AI sa v tomto ohľade nelíšia.
Prví vedci AI (umelá inteligencia) verili, že budeme mať robota, ktorý bude chodiť, hovoriť a myslieť ako človek len za pár desaťročí. Samozrejme, napriek určitým pozoruhodným pokrokom v strojovom vzdelávaní, AI má pred sebou ešte dlhú cestu. Podľa princípu známeho ako Moravec paradox dokážeme učiť stroje riešiť zložité problémy, ale zároveň nedokážu zvládnuť najjednoduchšie problémy.
Poďte Siri, rozmýšľajte ako dieťa
V roku 1957 priekopník ekonóm a informatika Herbert Simon povedal: „Nechcem vás prekvapiť ani šokovať, ale môžem to zhrnúť tak, že poviem, že na svete sú teraz stroje, ktoré dokážu myslieť, učiť sa a tvoriť. Navyše ich schopnosť vykonávať tieto činnosti rýchlo porastie, až kým (v dohľadnej budúcnosti) nebude rozsah problémov, s ktorými sa stroje dokážu vyrovnať, porovnateľný s rozsahom problémov, v ktorých ľudská myseľ doteraz potrebovala.
Simon zomrel v roku 2001 a jeho „viditeľná budúcnosť“, v ktorej môžu stroje myslieť ako ľudia, je ešte ďaleko. Istá umelá inteligencia sa osvedčila pri vykonávaní konkrétnych úloh, ako je napríklad klasifikácia vzdialených galaxií alebo napodobňovanie hlasov celebrít alebo tvorba umenia, ale zdá sa, že jednoduché myslenie - koncept známy ako všeobecná umelá inteligencia - narúša najmodernejšie systémy strojového učenia. Len si pomyslite, že aj chôdza po dvoch nohách je výzvou pre stroje. Možno budú schopní poraziť veľkého šachového šampióna, ale nebudú sa môcť dostať pred maličkého a vziať si z regálu správnu hračku.
Toto nie je nový problém. V 80. rokoch 20. storočia počítačový vedec Hans Moravec predstavil práve tento problém, ktorý sa teraz nazýva „moravský paradox“, a vysvetlil, prečo by sme to mali presne očakávať od strojov, ktoré nepodliehajú prirodzenému výberu. "Vo veľkých, vysoko rozvinutých senzorických a motorických častiach ľudského mozgu sú miliardy rokov skúseností s povahou sveta a ako v ňom prežiť," napísal vo svojej knihe Children of the Mind z roku 1988.
Propagačné video:
To znamená, že to, čo sa zdá byť pre ľudí jednoduché, sa po tisícročia zlepšilo v procese vývoja. To, čo ľudia považujú za najťažšie, je ťažké len preto, že je pre nich nové - premýšľali sme o šachovej stratégii už vyše tisíc rokov, ale učili sme sa interagovať s prostredím, pretože naši predkovia boli stále jednobunkovými organizmami. Evolučné zručnosti nevyžadujú vedomé myslenie a keď nepotrebujete niečo myslieť, je ťažšie zistiť, ako naučiť stroj to robiť.
Spoznajte stroje spoznaním seba
Ako teda naučíte stroj myslieť naozaj? Moravec verí, že stroje nemajú evolúciu. Situácia sa však každým dňom zlepšuje.
Inžinieri učia algoritmy umelej inteligencie, ako napríklad učia robotov hrať videohry. Ale predtým, ako dokážeme naučiť stroje myslieť ako ľudia, musíme sami lepšie porozumieť tomu, ako si ľudia myslia, porozumieť obmedzeniam strojového učenia a pomôcť im odpovedať na otázky o tom, ako naše mysle skutočne fungujú. Je tiež možné, že paradoxom je, že AI nikdy nebude skutočne nezávislá a vždy sa bude spoliehať na ľudskú pomoc. V každom prípade by sme však mali všetci oceniť superpočítače, ktoré bežia vo vnútri našich lebiek. Vďaka nim sú najťažšie úlohy na svete ľahké.
Svetlana Bodrik