Vedci Štátnej univerzity v Tyumeni predstavili svetovej vedeckej komunite vývoj jedinečného biomorfného neuroprocesora založeného na novej zložke nanoelektroniky - kombinovanej priečke s diódami typu memristor-dióda, informuje tlačová služba Tyumenskej štátnej univerzity. Výsledky výskumu sú publikované v časopise Microelectronic.
Existujúci neuroprocesory, podľa vedcov Štátnej univerzity v Tyumeni, sú určené na hardvérovú akceleráciu výpočtov v umelých neurónových sieťach na jednoduchých neurónoch a zabezpečujú fungovanie počítačového videnia, strojového učenia a ďalších systémov so slabou umelou inteligenciou (AI).
Spracovanie informácií a rozhodovanie v takýchto procesoroch prebieha výberom najpravdepodobnejšieho riešenia založeného na predtým vytvorených asociáciách.
Neuroprocesor vyvinutý na Tyumenskej štátnej univerzite je podľa jej tvorcov schopný vytvárať nové asociácie (nové poznatky) biologicky podobným mechanizmom, ktorý nám umožňuje hovoriť o možnom prechode zo slabej na silnú umelú inteligenciu. Silná AI znamená schopnosť porozumieť novým poznatkom.
Podľa Tyumenovej štátnej univerzity biomorfný neuroprocesor implementuje impulznú hardvérovú neurálnu sieť založenú na vyvinutých biomorfných modeloch neurónu (Neurónové počítačové a aplikácie).
Autori tvrdia, že ich spracovateľ je schopný, okrem riešenia tradičných úloh spracovania informácií, reprodukovať aj prácu mozgového kortikálneho stĺpca.
Podľa profesora je neuroprocesor v skutočnosti základom jedinečného systému novej generácie, ktorý je nositeľom umelej inteligencie.
Vyvinutý špecializovaný hardvér sa dá použiť na riešenie technických problémov - na zvýšenie rýchlosti a energetickej efektívnosti výpočtov v porovnaní s dnešnými počítačovými zariadeniami (osobné počítače, servery a superpočítače).
Propagačné video:
Účinok sa dosahuje pomocou zmiešaných analógovo-digitálnych výpočtov, a to aj pomocou bipolárnych memristorov integrovaných do kombinovaných priečok s diódami typuristor.
Vedci z Tyumen State University doteraz úspešne demonštrovali spracovanie informácií na vyrábaných priečnych nosníkoch typu memristor-diode - váženie, pridávanie a smerovanie impulzov, ako aj asociatívne učenie sa a vytváranie nových združení. Až doteraz sa asociatívne učenie preukázalo iba v hardvérových neurónových sieťach postavených na diskrétnych pamätníkoch.
V súčasnosti výskumná skupina pokračuje v testovaní hardvéru nového systému. Podľa vedcov bude do roku 2025 možné uviesť na trh jedinečný neuroprocesor v malom rozsahu. Výskum bol podporený grantmi RFBR č. 19-07-00272 a č. 19-37-90030.