Akademik Alexander Kuleshov povedal Rusnanovi o tom, aké blízke je ľudstvo k vytváraniu zdokonaľovacích strojov, k čomu ich vytvorenie povedie a či mal Stephen Hawking pravdu, keď sa obával problémov, ktoré inteligentné stroje spôsobujú.
Alexander Kuleshov je jedným z popredných ruských špecialistov na vytváranie neurónových sietí, umelej inteligencie a komplexných systémov na spracovanie informácií. Teraz vedie vedecký a technologický inštitút v Skolkove a do februára tohto roku šéfoval Inštitútu pre problémy prenosu informácií Ruskej akadémie vied.
Tento piatok mal akademik Kuleshov prednášku v stenách štátnej korporácie „Rusnano“, na ktorej predniesol publiku vrátane Anatolija Borisoviča Čubajsa informácie o pokroku v oblasti vytvárania umelej inteligencie za posledné roky a o tom, ako technológie AI zmenia našu spoločnosť už prostredníctvom niekoľko rokov.
„Mimozemšťan“alebo ľudská inteligencia?
„Prečo sa dnes umelej inteligencii a inteligentnému spracovaniu údajov venuje toľko pozornosti? Čo sa stalo? V skutočnosti boli údaje vždy spracované. Od čias Galilea boli výsledky vedeckých experimentov (matematicky) spracované. Čo sa stalo dnes, čo posunulo tento problém do popredia? “, Začal svoj príbeh rektor Skoltech.
Ako poznamenáva akademik Kuleshov, množstvo dát, s ktorými ľudia a počítače dnes pracujú, sa zmenilo - teraz počítačové programy zhromažďujú, ukladajú a spracúvajú terabajty a petabajty dát, ktorých spracovanie pomocou tradičných systémov na analýzu informácií je mimoriadne ťažké.
Ľudia, napríklad prevádzkovatelia jadrových elektrární alebo piloti lietadiel, majú prístup k desiatkam alebo dokonca stovkám obrazoviek s rôznymi diagnostickými informáciami, z ktorých každá sama o sebe neznamená takmer nič, a nepomôžu nájsť chybu v prevádzke zariadení, ale ich kombinácia s takmer 100 % vám pravdepodobne umožní vyriešiť problém skôr, ako sa dostane do kritickej fázy.
Vedec prirodzene pokračuje, že človek nie je schopný súčasne monitorovať 50 obrazoviek, čo vedie k potrebe vytvárať systémy, ktoré by analyzovali tieto údaje a zobrazovali na jednej obrazovke iba to, čo je skutočne dôležité pre rozhodovanie a sledovanie situácie.
Propagačné video:
„Absolútne nové matematické systémy, ktoré sa objavili pri analýze takýchto„ veľkých dát “, sa rozrástli nad rámec nich a sú použiteľné na analýzu akýchkoľvek informácií pomocou akýchkoľvek technických prostriedkov. V skutočnosti by boli nové v 17. storočí a boli by užitočné pre vtedajších vedcov. Ale zdôrazňujem, že toto všetko sa objavilo práve na vlne nových technológií, “pokračuje Kuleshov.
Veľa diskusií o týchto technológiách, ako poznamenáva akademik, pramení zo skutočnosti, že existuje rozdiel medzi ruským slovom „intelekt“a anglickým slovom inteligencia, čo vedie mnohých účastníkov týchto sporov k presvedčeniu, že umelá inteligencia by mala byť akousi antropomorfnou konštrukciou, ktorá sa podobá a napodobňuje vlastnosti ľudskej inteligencie. Podľa Kuleshova posledných 25 - 30 rokov výskumu vlastne ukazuje, že takýto prístup je nesprávny a nevedie k zmysluplným výsledkom, ktoré by sa dali uplatniť v praxi.
„Antropomorfizmus a podobnosť s prírodou sú populárne pojmy, ale za posledné storočia sa nikdy nič nepodarilo. Napríklad Leonardo da Vinci maľoval mechanické kone, Daedalus a Icarus sa pokúšali lietať ako vtáky, ale nikdy sa nič nepodarilo - v dnešných časoch po našich uliciach nepobehujú žiadne mechanické kone a lietame inak. Rovnako je to aj s mozgom - tie pokusy pochopiť, ako funguje mozog a to isté urobiť aj v počítači, úplne zlyhali, “dodáva lektorka.
Všetky tieto neúspešné pokusy vyrobiť ručne vyrobené analógy neurónov a spojiť ich do určitého druhu mozgu, ako aj ďalšie prístupy, ktoré napodobňujú prácu ľudského nervového systému a spôsob, akým prijímame rozhodnutia a analýzy informácií, viedli k tomu, že v 90. rokoch minulého storočia sa výraz „Umelá inteligencia“medzi matematikmi sa stala špinavým slovom kvôli tým nerozumným očakávaniam, ktoré priniesli antropomorfné predstavy o neurónových sieťach a umelej inteligencii.
Hĺbky inteligencie
Renesancia vývoja „umelej inteligencie“sa v skutočnosti začala veľmi nedávno, koncom 2000. rokov, keď niekoľko amerických a ruských matematikov a programátorov navrhlo a implementovalo algoritmy AI, ktoré sa neskôr stali známymi ako metódy „hlbokého učenia“a „učenia založené na rozmanitosti“.
„Nakoniec ľudia začali zabúdať na neurónové siete, ukázalo sa, že s nimi nič nefunguje, a každému sa akosi ušlo zverejnenie článku Hintona a Krizhevského v roku 2005, ktorý teraz určuje našu budúcnosť. Zúčastnil som sa aj týchto „pohrebov“, ale ukázalo sa, že to nebolo také jednoduché, “vysvetľuje vedec.
Ako sa ukázalo, jednoduché neurónové siete kombinované v kaskádach a zložité systémy rôzne usporiadaných sietí sa nesprávajú podľa očakávania vedcov. A ako ukázala prax, sú schopní vyriešiť tie úlohy, ktoré predtým boli nad sily umelej inteligencie, vrátane rozpoznávania reči, fotografií ľudí, rôznych predmetov či dokonca predpovedať poruchy a katastrofy.
„Nastala úplne jedinečná situácia - nikto dnes nevie povedať, ako fungujú hlboké neurónové siete. Americká obranná agentúra DARPA je pripravená vydať cenu v hodnote miliónov dolárov za vysvetlenie ich fungovania, ale verím, že táto cena nebude v nasledujúcich 30-40 rokoch nevyžiadaná. Poznám veľmi vážnych matematikov, ktorí s týmto problémom zápasia bez najmenších úspechov. Môžeme povedať, že sme sa vrátili do čias prírodnej filozofie - existuje určitá metóda, ktorá funguje fantasticky dobre, ale nedokážeme vysvetliť prečo, “hovorí Kuleshov.
Vedci tvrdia, že hlboké neurónové siete už dávno dobehli a predbehli ľudí v mnohých oblastiach poznania a dokázali identifikovať a rozlíšiť veci, ktoré bežný netrénovaný človek jednoducho nedokáže. Najnovšie verzie takýchto neurónových sietí robia menej chýb ako ľudia trénovaní na riešenie problémov, za ktoré budú takéto systémy AI v budúcnosti zodpovedné.
Vedci už napríklad vytvorili neurónové siete, ktoré dokážu popísať, čo sa deje na fotografiách a videách, nie horšie, ako to robí človek. Takéto algoritmy môžu nevidiacim alebo nepočujúcim pomôcť pochopiť, čo sa okolo nich deje a čo nepočujú a nevidia, a špeciálne služby môžu také siete použiť na vyhľadávanie teroristov alebo podozrivých osôb v archívoch video monitoringu alebo počas operačných prác na letiskách a iných preplnených miestach.
„V súčasnosti je na svete asi 70 miliónov dizajnérov a štatistiky ukazujú, že iba 20% ich výrobkov predstavuje akýsi nový vývoj. Zvyšných 80% bolo buď už vytvorených inými inžiniermi, alebo ide o drobné úpravy existujúcich modelov. Budovanie systému AI, ktorý dokáže nájsť to, čo hľadáte, drasticky zníži čas a zdroje, ktoré sa zvyčajne vynaložia na ich vývoj. Takéto systémy zatiaľ neexistujú, ale o 1-2 roky sa objavia, “pokračuje akademik.
Ďalším príkladom takýchto systémov je podľa neho program vyvinutý postgraduálnymi študentmi Kuleshova, ktorý umožňuje zistiť, či má človek Alzheimerovu chorobu alebo nie, a to štúdiom fotografií jeho mozgu získaných pomocou snímača magnetickej rezonancie.
Len 200 snímok MRI ľudí trpiacich týmto ochorením stačilo na to, aby ruskí vedci „naučili“umelú inteligenciu rozlišovať medzi zdravým a chorým mozgom s presnosťou na 90%. Podobným spôsobom sa ruskí matematici naučili nájsť vredy v žalúdku človeka na jeho elektrokardiograme.
V spolupráci a na požiadanie spoločnosti RSC Energia vytvorili Kuleshov a jeho kolegovia nový revolučný algoritmus riadenia motorov ISS, ktorý v porovnaní so súčasným programom, ktorý vytvorili americkí vedci na nahradenie starého ruského systému, zníži náklady na udržiavanie výšky stanice asi 40-krát. a päťkrát lepší ako nadchádzajúci program NASA.
Nový systém založený na technológiách Diversity Learning bude na palube stanice testovaný budúci rok. Ďalší systém umelej inteligencie, ktorý vytvorili ruskí matematici a programátori, už pracuje na ruských železniciach a pomáha určiť, ktoré poruchy by sa mali predovšetkým opraviť, aby sa minimalizovali náklady na zdroje.
Podobné programy sa podľa vedca niekedy používajú na najneočakávanejšie účely - napríklad AI, ktorá slúži na vykreslenie krídel lietadla, používa Louis Vuitton na výrobu krémov na bielenie pokožky.
„Ďalší vývoj týchto technológií radikálne zmení ľudský život. Predstavte si, že opúšťate zahraničný hotel, náhodou vás vyfotografujú turisti, tento obrázok skončí vo vyhľadávači, na týchto obrázkoch vás „vypočíta“a o päť minút sa o ňom dozvie váš šéf. Vďaka tomu ho budete len veľmi ťažko presvedčiť, že ste išli na „miestnu“služobnú cestu, “vysvetľuje Kuleshov.
Rozšírená archaická realita
Prvé príklady tohto „nového, úžasného sveta“existujú už dnes - je to systém AI AlphaGo, ktorý tento rok porazil majstra sveta v súťaži Go. Ako vysvetľuje Kuleshov, je to prvý príklad jedinečnej triedy strojov, ktoré sú schopné vyriešiť nevyčísliteľné problémy a samy sa vylepšiť.
„Go sa líši od šachu tým, že túto hru nie je možné matematicky vypočítať. Počet možných pohybov v hre Go presahuje počet atómov vo vesmíre, je nemožné hlúpo počítať pohyby v nej. V šachu, ak máte výkonný počítač, porazíte kohokoľvek, Kasparova aj Karjakina. To je v Go nemožné, pretože to nedokáže žiadny počítač. A neurónová sieť dokázala tento problém vyriešiť, “hovorí vedec.
Hlavným rozlišovacím znakom AlphaGo od všetkých ostatných systémov AI je, že tento program môže hrať sám so sebou a zdokonaľovať sa, prispôsobovať sa súperovi a nachádzať pre človeka úplne netriviálne a neočakávané spôsoby, ako ho poraziť.
"Prečo sa pri tom zastavujem, je to prvý krok do úplne záhadnej budúcnosti." Ako sa narodil AlphaGo? Najskôr jeho tvorcovia zhromaždili databázu 30 miliónov rôznych herných pozícií a precvičili na nej primárnu neurónovú sieť. Potom to duplikovali a druhá sieť začala hrať od prvej. A vo výsledku po niekoľkých miliardách iterácií vzniklo niečo tretie, čo už človek nevládze. Nie je jasné, odkiaľ to prišlo - je to výsledok nejakej vlastnej stavby. Nikto nevie, ako sa to stane, “zdôrazňuje Kuleshov.
Zrod AlphaGo a jeho víťazstvo podľa akademika otvára dvere do úplne nového priestoru, do ktorého ľudstvo veľmi rýchlo vstúpi. A nie všetko na tomto svete bude užitočné a príjemné pre ľudstvo všeobecne a zvlášť pre jednotlivcov.
"Je zrejmé, že spoločenské posuny od toho budú obrovské." Počet polokvalifikovaných pracovníkov už ubúda ako z kože shagreen a vznik AI, ktorá dokáže tieto problémy vyriešiť, ich pripraví o prácu. Všetci títo inžinieri, taxikári, piloti, zdravotné sestry, pracovníci - milióny ľudí - budú musieť zmiznúť a iba 1%, ako ukazujú súčasné štúdie, sa dokáže adaptovať na novú realitu a rekvalifikovať sa, “hovorí vedec.
Podľa neho „sa nachádzame na hranici absolútne obludných sociálnych dôsledkov vývoja systémov umelej inteligencie. Teraz nemôžeme posúdiť ich rozsah, ako napríklad ľudí uprostred hurikánu alebo na vrchole revolúcie. Teraz je potrebné urgentne investovať peniaze do vzdelávania, pretože ľudia s priemernou kvalifikáciou sú úplne zbytoční. ““
Ako poznamenáva rektor Skoltechu, dnešný svet je schopný uživiť celé ľudstvo, ale nie je schopný ho obsadzovať. Táto nezamestnanosť a nedostatok zmyslu života by už mohli mať vplyv na život Európy a ďalších rozvinutých krajín a viesť k vzniku rôznych radikálnych hnutí, ako sú IS a ďalšie zakázané extrémistické a náboženské skupiny.
„Toto je zámerná archaizácia života, vytvorenie situácie, v ktorej sa budem cítiť nevyhnutná. Do pekla s ním, že sa mi žije horšie, ale nežijem ako všetci ostatní. Pocit, že vám neustále fast food zadarmo posielajú tenisky a každých šesť mesiacov vám dajú tenisky, ale zároveň nie ste k ničomu potrební, je v skutočnosti hrozný. A tento pocit bude rásť iba s rozvojom AI a robotiky, “pokračuje Kuleshov.
Znateľná časť tohto problému súvisí so skutočnosťou, že človek po AI jednoducho nemá čas na „vývoj“- generácie ľudí sa menia každých 25 rokov a technologické revolúcie sa vyskytujú v intervale 5 - 6 rokov. Preto, ako poznamenáva rektor, počet „nepotrebných“ľudí bude neustále narastať a iba masové vzdelávanie môže pomôcť vyhnúť sa sociálnej explózii a vzniku novej vlny ludditov.
"To, čo sme na pokraji, zatiaľ nemá meno a ani neviem, ako to nazvať." Možno by sa dali nazvať „neriadené inteligentné systémy“. Sú to zásadne nové systémy, ktoré sa generujú samy, a nie sme ďaleko od času, keď začnú prenikať do našich životov, “uzatvára vedec.