Špecialisti na AI z laboratória americkej armády a vývojári z Texaskej univerzity vytvorili algoritmus umelej inteligencie Deep TAMER, ktorý sa pri zrýchlenom sledovaní videí dokáže rýchlejšie naučiť nové zručnosti. Osoba, ktorá trénuje AI, bude podľa situácie pozorovať výsledky vzdelávania, chváliť alebo karhať robota. Samotný proces učenia pripomína výcvik psa a rýchlosť, s akou sa AI bude učiť nové „triky“, by sa mala zároveň výrazne zvýšiť.
Vedúci autor štúdie a technologický vývojár, Dr. Garrett Warnell, vysvetlil, že vďaka novému výcvikovému programu AI sa budú roboty schopné učiť oveľa rýchlejšie, prispôsobia sa okolnostiam a prispôsobia sa aktuálnym úlohám. Okrem toho poznamenal, že táto práca bude dôležitým krokom pri vytváraní plne autonómnych zariadení schopných samostatne rozhodovať a vykonávať množstvo zložitých úloh nielen v laboratóriách, ale aj v teréne.
Teraz sa roboty učia dlho a interagujú s objektmi metódou pokus-omyl. Až po sérii nesprávnych postupností akcií začnú konať viac-menej správne, ale napríklad počas tréningu sa robot môže úplne pokaziť, spadnúť z útesu alebo sa utopiť. Nová metóda a pomoc ľudí urýchli učenie a zabráni smrteľným chybám.
Viacheslav Larionov