Umelá Inteligencia Sa Naučila Rozpoznávať Zbrane Vo Videu - Alternatívny Pohľad

Umelá Inteligencia Sa Naučila Rozpoznávať Zbrane Vo Videu - Alternatívny Pohľad
Umelá Inteligencia Sa Naučila Rozpoznávať Zbrane Vo Videu - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Sa Naučila Rozpoznávať Zbrane Vo Videu - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Sa Naučila Rozpoznávať Zbrane Vo Videu - Alternatívny Pohľad
Video: Umelá inteligencia | Ako človek prehral s počítačom 2024, Smieť
Anonim

Vedci z Granadskej univerzity v Španielsku vyvinuli pomocou techniky strojového učenia softvér, ktorý dokáže detekovať pištoľ v reálnom čase s vysokou presnosťou vo videozáznamoch alebo videoprenosoch. Prácu vedcov nájdete na arXiv.org a jej zhrnutie uvádza Phys.org.

Image
Image

V súvislosti s rastúcou globálnou teroristickou hrozbou sa dnes aktívne pracuje na vytvorení automatizovaných systémov sledovania, ktoré by mohli rozpoznať tváre ľudí, určiť ich emocionálny stav a tiež identifikovať objekty, ktoré prenášajú prostredníctvom televízneho vysielania v reálnom čase. Verí sa, že to pomôže predchádzať teroristickým útokom.

Dnešné systémy detekcie zbraní sú detektory kovov s nastaviteľnou citlivosťou. Tieto zariadenia sa považujú za účinné, ale vyžadujú, aby osoba prešla špeciálnym rámom, ktorý sa niekedy ťažko organizuje. Detektory navyše nie sú schopné zistiť zbrane 3D potlačené.

Nový softvér, ktorý vytvorili vedci z University of Granada, umožní detekciu ručných zbraní iba prostredníctvom video sledovania. Slabou stránkou programu je podľa vývojárov iba jeho neschopnosť odhaliť zbrane skryté pod oblečením.

Pri tvorbe programu vedci použili vopred trénovanú neurónovú sieť. Jej školenie zamerané na rozpoznávanie objektov bolo založené na obrázkoch ImageNet, ktoré zahŕňajú približne 1,3 milióna fotografií objektov z približne tisíc rôznych tried. Presné školenie v oblasti rozpoznávania zbraní sa už uskutočnilo na 3 000 fotografiách zbraní pripravených vedcami.

Výsledkom bolo, že vedci získali program, ktorý dokáže identifikovať zbrane na videozáznamoch s pomerne vysokou presnosťou. Vedci skontrolovali presnosť algoritmu na nahrávkach z YouTube a nahrávali zámerne iba v nekvalitnej kvalite. Presnosť detekcie zbraní bola 96,6 percenta.

Koncom mája tohto roku zadržala polícia v južnom Walese vďaka novému systému automatického rozpoznávania tváre osobu podozrivú zo spáchania trestného činu. Takýto systém bol nasadený v Cardiffe ako príprava na záverečné kolo Ligy majstrov UEFA, ktoré sa konalo 3. júna 2017 na Millennium Stadium.

Propagačné video:

Ako presne bol vytvorený systém rozpoznávania tváre používaný políciou v južnom Walese, nebolo zverejnené. Je známe iba to, že vybavenie a softvér preň dodala japonská spoločnosť NEC. Je známe len to, že systém pracuje na báze mobilných minibusov s kamerami na sledovanie. K tomu však môžu byť pripojené pouličné kamery aj policajné zapisovače.

Vasily Sychev