Google nedávno pracoval v oblasti tzv. Cloudovej robotiky. Toto je fenomén, keď sa roboti, ktorí sa naučili samostatne vykonávať akúkoľvek akciu, môžu podeliť o svoje „skúsenosti“s ostatnými robotmi jednoducho tým, že prenášajú informácie akoukoľvek dostupnou komunikačnou metódou. Tento princíp výučby vám umožňuje vyhnúť sa okamihu preprogramovania alebo, takpovediac „rekvalifikácii“, pri stanovovaní nových úloh technike.
Podstata „cloudovej robotiky“je nasledovná: je založená na neurónových sieťach, ktoré určujú a ukladajú sled vykonaných akcií, sú zodpovedné za procesy automatizmu a prenosu informácií. Všeobecne platí, že za všetko, čo nazývame skúsenosťou. Roboty založené na neurónových sieťach môžu nastaviť ľubovoľnú úlohu a umelý mozog nájde svoje vlastné riešenia. V budúcnosti, keď sa tieto činnosti vykonávajú niekoľkokrát, robot vyvinie optimálny algoritmus, ktorý bude schopný preniesť na iné stroje, a bude ho používať a vylepšovať, a nie vždy od nuly.
Vedci zo služby Google Research testovali svoj algoritmus na troch typoch robotov, ktoré vykonávajú rôzne úlohy: otváranie dverí, študovanie predmetov na podnose a modifikovaná verzia prvého experimentu, keď robot nebol trénovaný samostatne, ale bol riadený osobou s následnou úlohou zlepšovania zručností.
V prvom prípade trvalo automobilu veľa času, aby sme pochopili, že na otvorenie dverí musíte chytiť kľučku, otočiť ju a zatlačiť na dvere. Ale všetky nasledujúce roboty použili tento algoritmus a preskočili tréningový moment.
Pri experimente so zásobníkom boli stroje ponechané pre seba a niekoľko hodín študovali príčinné vzťahy medzi objektmi (napríklad: rýchlovarná kanvica - šálka - cukor: čo s tým je zrejmé len pre nás, roboti sa museli „učiť“).
Experiment číslo tri bol po nácviku robota operátorom na milosrdenstvo „kolektívneho vedomia“, ktoré rýchlo spoločne našli optimálne riešenia, líšiace sa v rôznych počiatočných polohách manipulátorov a konečný výsledok, ktorý urýchlil manipuláciu.
Najzaujímavejším momentom bolo, keď bol jeden z robotov nútený otvoriť dvere, na ktorých bol nainštalovaný úplne iný typ rukoväte. Stroj odviedol vynikajúcu prácu.
Prečo je to všetko potrebné, okrem vytvárania teórií povstania strojov? Je to jednoduché: toto zrýchlenie procesu učenia umožní priemyselným robotom začať vykonávať zložité úlohy oveľa rýchlejšie ako pri tradičnom prístupe.
Propagačné video:
VLADIMIR KUZNETSOV