Umelá Inteligencia Určí Vek človeka Očami - Alternatívny Pohľad

Umelá Inteligencia Určí Vek človeka Očami - Alternatívny Pohľad
Umelá Inteligencia Určí Vek človeka Očami - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Určí Vek človeka Očami - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Určí Vek človeka Očami - Alternatívny Pohľad
Video: Umelá inteligencia | Ako človek prehral s počítačom 2024, Smieť
Anonim

Skupina vedcov navrhla oblasť okolo ľudských očí ako efektívny biomarker veku. Po zaškolení neurónovej siete na viac ako 8 000 snímkach ľudských očí, predstavili vedci program PhotoAgeClock, program, ktorý predpovedá vek na základe fotografií očí s presnosťou na dva roky. Článok popisujúci prácu bol uverejnený v časopise Aging.

Vonkajšie príznaky nie vždy zodpovedajú kalendárnemu veku osoby, ale môžu odrážať stav jeho tela a vplyv rôznych vonkajších faktorov, negatívnych aj pozitívnych: môže to byť tak fajčenie, nadmerné požívanie alkoholu, ako aj správna výživa a pravidelné športy. Takzvaný biologický vek zároveň lepšie odráža stav tela a môže sa použiť na hodnotenie faktorov ovplyvňujúcich proces starnutia mimo rôznych chorôb.

Existujúce metódy na hodnotenie biologického veku človeka sú dosť komplikované a sú založené hlavne na analýze DNA. V novej práci vedci pod vedením Eugena Bobrova z Moskovskej štátnej univerzity a estónskeho technologického startupu HautAI OU navrhli odhadnúť vek ľudí z fotografií oblasti okolo očí. Za týmto účelom vyškolili neurónovú sieť na dvojiciach fotografií hornej časti tváre 8414 ľudí a ich presného veku. Účinnosť neurálnej siete sa potom testovala na ďalších fotografiách: systém najpresnejšie predpovedal vek obrazov, v ktorých boli viditeľné rohy očí. Neurónová sieť predpovedala chronologický vek osoby s presnosťou 2,3 roka.

Napriek tomu, že neurónová sieť sa nenaučila predpovedať biologický vek, vedci sú presvedčení, že účinné automatické určovanie chronologického veku môže byť užitočné pri vývoji takýchto systémov alebo pri zlepšovaní hodnotenia odborníkmi. Vedci tiež poznamenávajú, že zmeny v pokožke okolo rohov očí môžu byť pri starostlivej analýze dôležitými parametrami aj pri posudzovaní starnutia tela.

Analýza veľkých údajov a strojové učenie môžu pomôcť predpovedať ďalšie významné lekárske faktory. Napríklad v septembri americkí vedci zistili, že šírenie obezity je možné pomocou satelitných snímok miest predpovedať: na to je potrebné automaticky vyhodnotiť infraštruktúru oblasti.

Elizaveta Ivtushok