Dnes je veľa svetových technologických spoločností v jedinečnej rase, ktorá umelej inteligencii (AI) doslova vdýchne život. Systémy strojového učenia sa už pre mnohých stali neoddeliteľnou súčasťou podnikania, takže nie je prekvapujúce, ak vám správy o AI a neurónových sieťach prichádzajú do očí takmer každý deň. Nadpisy takýchto správ zvyčajne znejú takto: „AI porazila človeka vo videohre“alebo „AI napodobňuje ľudskú reč“a niekedy „AI je pri určovaní vývoja rakoviny účinnejšia ako človek“. Naozaj sme si blízko k okamihu, keď sa dá inteligencia strojov porovnávať s ľuďmi, alebo k okamihu, keď človek a stroj dokážu viesť malé rozhovory a spolupracovať tak prirodzene, ako to medzi sebou robí človek? Sú stroje ďaleko od sebauvedomenia?
Predčasný humbuk
Napriek skutočnosti, že všetky vyššie uvedené „hlavné“úspechy v oblasti umelej inteligencie sú už skutočné, ľudia ako Yang LeCun, riaditeľ pre rozvoj umelej inteligencie na Facebooku a profesor počítačovej vedy na Newyorskej univerzite, veria, že nadhodnocujeme možnosti dnešných systémov umelej inteligencie a vytvára okolo nich príliš humbuk.
"V skutočnosti sme ešte ďaleko od vytvárania strojov, ktoré sa môžu naučiť základný pohľad na svet rovnako, ako to dokážu ľudia a zvieratá," komentoval LeCune v rozhovore pre The Verge.
„Áno, nemôžete tvrdiť, že v niektorých izolovaných oblastiach už stroje získali schopnosti, ktoré prevyšujú tie ľudské, ale v perspektíve vytvorenia všeobecnej univerzálnej umelej inteligencie sme sa ani len nepriblížili k úrovni krysy.“
Takzvaná všeobecná umelá inteligencia je systém, ktorý nevyžaduje účasť ľudského operátora a je schopný vykonávať takmer každú úlohu, ktorú môže vykonávať človek. Súčasné systémy AI sú špecializované a môžu pracovať iba s tou či onou úlohou, napríklad zaoberať sa rozpoznávaním reči alebo obrazu alebo zvýrazňovať konkrétne objekty v obrovskom množstve dát, to znamená, robiť iba to, na čo boli naprogramované. Takéto špecializované AI sa často označujú ako „aplikované AI“alebo „vysoko špecializované AI“, čo iba raz ukazuje ich obmedzené intelektuálne schopnosti.
S tvrdeniami spoločnosti LeCun súhlasí Manuel Sebrian, zamestnanec MIT a spoluriešiteľ Shelley, algoritmu AI schopného písať strašidelné príbehy.
Propagačné video:
„AI je vynikajúci nástroj. Ale podľa môjho názoru, na základe mojich skúseností s Shelleym, je AI veľmi ďaleko od toho, aby dokázala vytvárať hororové príbehy na profesionálnej úrovni, pretože je to ešte veľmi ďaleko od úrovne ľudskej inteligencie, “poznamenáva Sebrian.
LeCune všeobecne verí, že napriek všetkej úžasnej úrovni pokroku, ktorú vedci a vývojári umelej inteligencie v posledných rokoch dosiahli, práca s strojovým učením a neurónovými sieťami nie je práve vývojom veľmi skutočnej umelej inteligencie, o ktorej dnes všetci snívajú. …
„V žiadnom prípade nechcem bagatelizovať zásluhy našich kolegov inžinierov a výskumníkov z DeepMind, ktorí pracujú s rovnakou AlphaGo, ale keď ľudia interpretujú vylepšenie AlphaGo ako významný pokrok vo vývoji všeobecnej umelej inteligencie, je to nesprávne. Pretože to tak vôbec nie je, “hovorí LeCun.
Pierre Barot, generálny riaditeľ spoločnosti Aiva Technologies, ktorá vyvinula algoritmus AI pre hudobnú tvorbu od spoločnosti Aiva, sa tiež domnieva, že pokrok, ktorý sme dosiahli pri vytváraní syntetickej inteligencie, je trochu prehnaný.
„Všeobecná umelá inteligencia je téma, ktorej sa venuje veľká pozornosť. Všeobecne som, samozrejme, optimistický v súvislosti s tým, ako rýchlo sa technológia vyvíja, ale zároveň si myslím, že väčšina ľudí jednoducho nechápe zložitosť nášho vlastného mozgu, nehovoriac o tom, aké ťažké bude vytvorenie umelého, “hovorí Baro …
Budovanie všeobecnej umelej inteligencie
Ľudia dnes veľmi radi používajú výraz AI z akéhokoľvek dôvodu, a to aj vtedy, keď môže ísť o konverzáciu o niečom úplne inom. V akýchkoľvek správach o AI sa môžete stretnúť s pojmami ako „strojové učenie“alebo „hlboké učenie“, ako aj „neurónové siete“. Aj keď každý z týchto pojmov do istej miery súvisí s AI, v skutočnosti nehovoríme o AI ako takej.
Strojové učenie je nástroj. Sada algoritmov, ktoré tvoria inteligentný systém, ktorý sa učí absorbovaním obrovského množstva údajov. Hlboké učenie je tiež typom strojového učenia, ktoré nemusí byť nevyhnutne spojené s konkrétnou úlohou. Na druhej strane je neurónová sieť systém, ktorý napodobňuje prácu mozgu, ale opäť funguje iba v rámci funkcií, podľa ktorých sa vytvárajú algoritmy strojového učenia.
Odborníci na AI sa domnievajú, že všetky tri vyššie uvedené komponenty sú základným základom pre vytvorenie syntetickej inteligencie so schopnosťou myslieť ľudským spôsobom, to znamená byť si vedomý svojich činov a ich následkov. Sme však iba na úplnom začiatku tejto cesty. Nie, skutočne sme dosiahli veľký pokrok, ale súčasný vývoj nás len ťažko posunul z nášho miesta smerom k vytváraniu skutočnej inteligencie. Je však celkom zaujímavé sa pýtať, kedy by sme mali očakávať, že sa tento typ umelej inteligencie objaví. Existuje časový rámec?
Podľa Luca Tunga, vedúceho startupu AI TechCode, skutočný posun k plnohodnotnej umelej inteligencii „začne prielomom vo vývoji algoritmov strojového učenia bez dozoru“. Len čo sa tam dostaneme, „strojová inteligencia veľmi rýchlo prekoná ľudskú inteligenciu,“zdieľal Tang v rozhovore pre Futurism.
Tvrdiť, že to bude ťažké dosiahnuť, nie je prakticky čo povedať.
„Vytvorenie plnohodnotnej všeobecnej umelej inteligencie si vyžaduje vážny pokrok nielen vo vývoji softvéru. Potrebný je výrazný pokrok v neurovede a vývoji hardvéru, “hovorí Baro.
"Sme na okraji Moorovho zákona, keď sú tranzistory také malé, že ich jednoducho nemožno fyzicky získať." A nové hardvérové prostredia, ako napríklad kvantové výpočty, ešte nedokázali preukázať svoju prevahu nad našim konvenčným hardvérom, a to ani pri vykonávaní štandardných úloh, “dodáva expert.
Mnohí súhlasia s tým, že na to, aby bolo možné považovať AI za skutočnú inteligenciu, musí sa vyrovnať s riešením piatich konkrétnych problémov, z ktorých prvý je Turingov test, pri ktorom musí stroj presvedčiť osobu, že hovorí s inou osobou, nie strojom. … Rovnaký Baro je presvedčený, že súčasná generácia bude môcť byť svedkom toho, ako sa AI úspešne vyrovná s Turingovým testom, to znamená, že v skutočnosti podvedie človeka. Odborník sa napriek tomu domnieva, že „to nebude nevyhnutne iba všeobecná umelá inteligencia, ale niečo, čo jej už je bližšie“.
Vylepšenie inteligencie
Je nemožné si nevšimnúť, že vznik všeobecnej umelej inteligencie bude predzvesťou takzvanej technologickej singularity. Pre tých, ktorí zabudli, pripomeňme, že koncept technologickej jedinečnosti hovorí o okamihu, keď inteligentné stroje prekonajú ľudskú úroveň inteligencie, stimulujúc nekontrolovateľný a exponenciálny technologický rast, ktorý na základnej úrovni sľubuje transformáciu našich životov. Autorom výrazu, rovnako ako celého konceptu, je Vernor Vinge, ktorý v roku 1993 napísal:
"Čoskoro budeme schopní vytvoriť inteligenciu, ktorá prevyšuje našu vlastnú." Keď sa to stane, ľudská história dosiahne akúsi zvláštnosť, intelektuálny prechod na novú úroveň. Bude z neho nemožné uniknúť, rovnako ako je nemožné uniknúť zo stredu čiernej diery. Od tejto chvíle sa svet začne meniť natoľko, že to pôjde nad naše chápanie. ““
Napriek tomu, že sa tento okamih patrí niečomu, na čo sa ľudia ako CEO SoftBank Masayoshi Son a futurista Ray Kurzweil veľmi tešia, nájdu sa aj takí (ako napríklad Elon Max, Stephen Hawking či dokonca Bill Gates), ktorí Mám veľkú radosť z tejto vyhliadky. Tvrdia, že ľudia jednoducho nechápu, čo to v skutočnosti znamená získať umelú superinteligenciu, a zjavne nie sme pripravení na možné následky, ktoré môže technologická jedinečnosť priniesť.
Prečo je však potrebné pozerať sa na otázku z tohto pohľadu? Prečo je nevyhnutné považovať umelú inteligenciu za západ slnka pre celé ľudstvo, a nakoniec nie za jeho spoločníka, priateľa, asistenta? Musk, spravodlivo, uvažuje o takejto myšlienke, a preto vytvoril projekt Neuralink. Kurzweil spomenul túto spoluprácu medzi človekom a strojom, keď povedal, že v budúcnosti v nás budú žiť nanoboti, čo výrazne zlepší naše schopnosti.
„Musíme sa sústrediť na výhody, ktoré nám môže AI poskytnúť - vylepšená inteligencia, to znamená ľudská inteligencia, ktorej schopnosti budú vylepšené AI,“hovorí Baro.
Algoritmy ako Aiva a Shelley už ukazujú svoje výhody pri práci s ľuďmi. Inteligentné roboty ako Sophia od Hanson Robotics a Pepper od SotfBank nám zároveň uľahčujú aspoň predstavu, že skutočne inteligentné stroje už sú medzi nami. Možno sa superinteligencia s IQ 10 000, ako si ju predstavuje Masayoshi Son, skutočne stane veľmi kognitívnou inteligenciou strojov, po ktorej všetci túžime? Ak je to tak, potom nebudeme mať na čo čakať - asi tri desaťročia, tvrdia odborníci.
"Túto úroveň umelej inteligencie dosiahneme možno o 30 - 50 rokov." Na jednej strane sa môže zdať, že je to veľmi dlhá doba, ale na druhej strane to znamená, že veľa z nás bude mať šancu žiť do tejto chvíle, “uzavrel Tang.
Nikolay Khizhnyak