V súčasnosti je robotický mechanizmus akokoľvek schopný, vo väčšine prípadov koná podľa vopred napísaných algoritmov (alebo je úplne kontrolovaný osobou) a nedokáže predvídať dôsledky svojich činov. Vedci z Kalifornskej univerzity v Berkeley však vytvorili novú technológiu pre učebné stroje, ktorá im umožňuje predvídať, kam tá či oná akcia povedie, a to aj pri interakcii s objektmi, s ktorými sa robot predtým nestretol.
Vydanie EurekAlert píše o novom vývoji. Podľa ich správ je technológia štruktúrovaná nasledovne: v prvej fáze robot nezávisle pohybuje objektmi bez účasti operátora pomocou obrázkov prijatých z kamier, na základe ktorých je zostavený prediktívny model správania. Po niekoľkých pokusoch sa „zapamätá“a použije sa neskôr pri stretnutí s novými alebo podobnými videnými objektmi. Kamery robota počítajú možnú postupnosť akcií, zatiaľ sú však len o pár sekúnd dopredu. Aj keď to už robotovi stačí na to, aby pre ňu rozhodoval v nových podmienkach bez ľudskej účasti. Ako uviedol jeden z výskumníkov Frederic Ebert, „Ľudia sa počas celého života učia interakcii s okolitým svetom, prakticky bez pomoci, metódou pokusov a omylov, pričom získavajú potrebné skúsenosti a získavajú zručnosti. Podarilo sa nám vybudovať robotický systém, ktorý bude využívať veľké množstvo autonómne zhromaždených údajov na získanie užitočných zručností a vedomosti získané počas tréningu môže stroj v budúcnosti využiť napríklad pri pohybe objektov. ““
Vladimír Kuznecov