Herečka Kristen Stewart Je Spoluautorkou Výskumnej Práce O Umelej Inteligencii - Alternatívny Pohľad

Herečka Kristen Stewart Je Spoluautorkou Výskumnej Práce O Umelej Inteligencii - Alternatívny Pohľad
Herečka Kristen Stewart Je Spoluautorkou Výskumnej Práce O Umelej Inteligencii - Alternatívny Pohľad

Video: Herečka Kristen Stewart Je Spoluautorkou Výskumnej Práce O Umelej Inteligencii - Alternatívny Pohľad

Video: Herečka Kristen Stewart Je Spoluautorkou Výskumnej Práce O Umelej Inteligencii - Alternatívny Pohľad
Video: Kristen Stewart: Herectví není její jediný sen 2024, Smieť
Anonim

Správy z kategórie udalostí, ktoré sa dejú pravdepodobne nie častejšie ako udalosti úrovne objavu Higgsovho bozónu. Populárna hollywoodska herečka Kristen Stewart ohromila celú výskumnú komunitu AI spoluautorom publikovaného článku o strojovom učení.

Fanúšikovia filmu Dream of Millions of Twilight nedávno uviedli svoj režijný debut a režírovali krátku drámu Come Swim, ktorá používala strojové učenie známe ako preklad štýlov. Je to technika, pri ktorej je estetika jedného obrázka alebo videozáznamu navrstvená na estetiku iného obrázka alebo snímky, aby sa vytvoril impresionistický vizuálny štýl.

S podporou špecialistu na vizuálne efekty Bhautika Yoshiho a producenta Davida Shapira, Stewart spoluautorom vedeckej práce popisujúcej proces výroby filmu a použité technológie. Článok bol publikovaný v najväčšej vedeckej online knižnici arXiv, kde publikácie nie sú recenzované.

Fanúšikovia herečky, ako aj odborníci v oblasti výskumu umelej inteligencie boli prekvapení (a potešení), keď sa dozvedeli, že Stewart sa do tejto práce aktívne zapojil.

Samotná práca s názvom „Prináša impresionistické maľby, aby plávala životom pomocou prenosu štýlov pomocou neurónovej siete“a ponúka podrobnú analýzu toho, ako možno podobný prístup pomocou strojového učenia použiť na vytváranie filmov. V samotnom článku je krátky film Poďme plávať opísaný ako „poetický impresionistický portrét smútiaceho muža pod vodou“.

Na prenos vizuálneho štýlu medzi snímkami použil filmový tím existujúce neurónové siete, pomocou ktorých najskôr preniesol požadovaný štýl do skúšobného rámca, a potom postupne menil obrázok a pridával „bloky nových farieb a textúr“, až kým nedosiahli požadované účinok. Po prispôsobení prenosu štýlov podľa potreby túto metódu použili na rôzne časti maľby, čím vytvorili rámy podobné tým, ktoré sú uvedené nižšie. Táto metóda je v zásade podobná veľmi pokročilému progresívnemu skenovaniu.

Image
Image

Očakávaná negatívna reakcia na publikovanú prácu samozrejme nasledovala: „Prečo je do pekla hollywoodska herečka, ktorá sa dokonca dostáva do prostredia strojového učenia, kde nerozumie prekliatej veci?“Tu je však dôležitejšia skutočnosť, že nástroje strojového učenia, ktoré boli kedysi zaujímavé len pre tých ľudí, ktorí ich prakticky žili, sa stávajú čoraz obľúbenejšími. Štrukturálna AI s otvoreným zdrojovým kódom, ako je rovnaký Tensor Flow a Keras, umožňuje komukoľvek vyskúšať si písanie kódu AI a vytvoriť na ňom konkrétne komerčné metódy spracovania, napríklad rovnaký štýl prenosu (mimochodom, rovnaká sociálna sieť Facebook veľmi aktívne používa obrazové filtre vytvorené na základe tejto metódy) a prispievajú k propagácii takýchto technológií v kultúre.

Propagačné video:

Revolúcia AI bude nakoniec závisieť od viac ako veľkého množstva údajov a výkonných procesorov na klasifikáciu a prispôsobenie týchto údajov na prácu. Je tu tiež dôležité vytvoriť otvorenú komunitu vývojárov, ako aj prístupné nástroje pre prácu. A výskumná správa Stewart je skvelým príkladom toho, ako to môže fungovať a čo sa ním dá dosiahnuť.

Krátky film Poďme plávať bol uvedený na festivale Sundance 2017. Nižšie môžete sledovať ukážku filmu.

NIKOLAY KHIZHNYAK