Umelá inteligencia sa už stala skutočnosťou v niektorých finančných a dopravných odvetviach a keďže sa šíri v iných oblastiach, stále viac sa chceme ubezpečiť, že ju kontrolujeme, a nie naopak. Od roku 2001, kedy sa vesmírna odysea na Blade Runner, RoboCop do Matrixu, keď ľudia zaoberajú umelou inteligenciou, nevyhnutne stretávajú s temnou fantáziou filmárov.
Najnovší film Spike Jonesovej „Ona“a nadchádzajúci film „Mimo stroj“od Alexa Garlanda sa už venujú tvorbe umelej inteligencie žijúcej medzi nami. Turingov test sa dostáva do popredia a stále nemôžeme určiť hlavný rozdiel medzi čipmi a kódom z mäsa a krvi.
Tieto obavy vyjadrili aj niektorí zo slávnych ľudí Silicon Valley: Minulý mesiac Elon Musk (generálny riaditeľ spoločnosti Tesla a SpaceX) označil umelú inteligenciu za „najväčšiu existenčnú hrozbu“pre ľudstvo. Mnohí z nás nerozumejú a možno aj samotný Elon Musk je, že umelá inteligencia nie je neuveriteľnou technológiou, ktorá existuje iba v predstavách filmárov a počítačových laboratórií.
Mnoho našich smartfónov používa základné techniky umelej inteligencie na preklad z jedného jazyka do druhého alebo na zodpovedanie našich otázok; v hernom priemysle sa AI používa na vytváranie zložitých a neustále sa meniacich scenárov hier. A keďže spoločnosti Silicon Valley ako Google a Facebook naďalej nakupujú spoločnosti AI a najímajú odborníkov, AI bude naďalej rásť.
Takže umelá inteligencia nie je Spielbergov film?
O filme nie sú žiadne sťažnosti, ale termín „umelá inteligencia“má oveľa dlhšiu históriu, ako ten, ktorý vo svojich filmoch predstavili Spielberg a Kubrick. Umelá inteligencia sa datuje od narodenia počítačov v 50. rokoch 20. storočia, keď, len 14 rokov po definovaní univerzálneho počítača, sa Alan Turing pýtal, či si stroj dokáže myslieť.
Propagačné video:
Uplynulo 64 rokov a táto myšlienka stále zaujíma našu myseľ, je stelesnená vo filmoch a knihách a diskutuje sa o nej na sympóziách. Nevzdalil sa ďaleko od súboru pravidiel stanovených Turingom v jeho výpočtových strojoch z roku 1950 a mysli, v ktorých navrhol „imitačnú hru“, ktorú teraz poznáme ako Turingov test.
Pripojte počítač k textovému terminálu a umožnite mu komunikovať s operátorom spolu so skutočnou osobou. Podstatou testu je, že keď požiadate operátora, aby určil, ktorý z jeho partnerov bol človek, „počas tejto hry sa operátor dopustí chýb, koľko by mohol urobiť, aby sa pokúsil rozlíšiť muža od ženy.““
Turing veril, že prísť na to, či stroj dokáže prejsť testom, by bolo užitočnejšie ako odpovedať na nejasnú a filozofickú otázku, či uvažuje alebo nie. „Pokiaľ ide o túto otázku … myslím si, že je zbytočné diskutovať o nej.“Je pravda, že Turing si myslel, že do roku 2000 sa „jazyk a vzdelanie zmení natoľko, že ktokoľvek môže bez problémov komunikovať s mysliacim strojom“.
Doslovne sa nemýlil. Dnes môžete často počuť, ako ľudia hovoria, že ich počítače sú „hlúpe“alebo „premýšľajúce“. Ale aj keď budeme brať vážne definíciu mysliaceho stroja, táto myšlienka bude bližšie k realite, ako si mnohí myslia.
AI už existuje?
Pomerne. Stále máme pred sebou dlhú cestu od absolvovania simulačnej hry Turingovej napriek hláseniam o opaku. V júni chatbot Evgeny Gustman úspešne oklamal tretinu sudcov vykonaním Turingovej skúšky v Londýne a presvedčil ich, že je človek.
Ale namiesto premýšľania sa Eugene spoliehal na triky a triky. Stroj ako 13-ročný chlapec, pre ktorého angličtina nie je jeho rodným jazykom, stroj vysvetlil mnohými nelogickými aspektmi svojho správania vrátane zlého zmyslu pre humor a urážlivých výrokov, ktoré často presmerujú konverzáciu na iný smer.
Väčšina vývojárov AI sa snaží naučiť spracovať prirodzený jazyk, aby sme mohli vydať príkaz v jazyku, ktorý poznáme. To je to, čo deti začínajú robiť ešte predtým, ako podniknú prvý krok, a to je pre stroj mimoriadne náročná úloha.
Zvážte obľúbenú frázu výskumníkov AI: „čas letí ako šíp, ovocie letí ako banán“. [hra na slová: „čas letí ako šíp, ovocné muchy milujú banán“; druhú časť vety možno analogicky s prvou preložiť ako „ovocné mušky ako banány“]. Rozklad vety na jej základné časti niekedy tlmí aj rodených anglických hovorcov, nehovoriac o algoritme.
Má AI problémy s rečou?
Určite to tak nie je. V skutočnosti sa AI väčšinou nepoužíva na konverzácie. Niektorí z vás by mali vedieť o umelej inteligencii nie zo sci-fi alebo od Alana Turinga, ale z videohier, kde sa AI používa na označenie počítačom riadených súperov.
Napríklad u strelcov z prvej osoby ovláda AI pohyby nepriateľov, čo im umožňuje vyhnúť sa, mieriť a strieľať na vás tým nepochopiteľným spôsobom. V závodných hrách dokáže AI ovládať konkurenčné vozidlá. Ako súčasť AI si videohry určite nenechajú veľa čo hľadať. Diamanty sú však vyrobené z diamantov a zjednodušené pravidlá systému sa spájajú, aby vytvorili niečo zložité.
Vezmite si napríklad GTA V, kde vytváranie miest so životom vlastným znamená, že môžete zatáčať za roh a nájsť hasičskú zbor bojujúcu s vodičom, ktorý narazil na hadicu; alebo Trpasličí pevnosť, kde škriatkovia žijú v jaskyniach s vlastným životom, textúrami a algoritmom podrobne rozpracovanými. Tieto vznikajúce herné systémy ukazujú úplne nový spôsob, akým sa môže umělá inteligencia vyvíjať, neskúšajú napodobňovať človeka, ale vyvíjajú „dostatočne dobrú“heuristiku, ktorá zmení algoritmy na niečo úplne iné, keď sú dostatočne zmenené.
Takže každý investuje do AI do lepších hier?
Nie. Spoločnosti ako Apple a Google investujú do AI veľa peňazí a snažia sa vytvoriť virtuálnych osobných asistentov, ako sú Siri a Asistent Google.
Môže to byť trochu ďaleko od fantastickej vízie Turingovej, ale hlasové služby v podstate robia rovnakú prácu ako človek. Musia počúvať a porozumieť hovorenému jazyku, určiť, aké údaje obsahuje, a potom vrátiť výsledok, a to aj vo forme rozhovoru. Nesnažia sa nás oklamať, aby sme uverili, že sú ľudia, ale stáva sa to samo o sebe. Pretože sa všetky výpočty odohrávajú v cloude, tým viac počujú, tým lepšie rozumejú.
Vedúci výskum AI sa však nezameriava na replikáciu ľudského chápania sveta, ale na jeho prekonanie. Napríklad Watson od IBM je známy ako počítač, ktorý vyhral Jeopardy! v roku 2011 pomocou porozumenia prirodzeného jazyka nájsť odpovede na otázky facilitátora. Ale spolu s porozumením prirodzeného jazyka dokáže Watson tiež veľmi rýchlo prečítať a porozumieť obrovskému množstvu neštruktúrovaných údajov.
V prípade ohrozenia, pracoval s 200 miliónmi stránok s údajmi, vrátane textu celej Wikipédie. Skutočným cieľom spoločnosti Watson je rozšíriť sa na celý internet a poskytnúť zdravotníckym pracovníkom pohodlný mechanizmus na prácu s nimi. Koniec koncov, existujú vedci, ktorí chcú len zachrániť ľudstvo.
Všetci zomrieme?
Možno. Existujú obavy, že akonáhle sa vytvorí dostatočne všestranná umelá inteligencia, ako je Watson, jej výkon sa zvýši spolu so spracovateľským výkonom, ktorý má k dispozícii. Mooreov zákon predpovedá, že výpočtová sila sa zdvojnásobuje každých 24 mesiacov, takže je len otázkou času, kým sa AI stane inteligentnejšou ako jej tvorcovia, a môže vytvoriť ešte silnejšiu AI, čo povedie k exponenciálnemu rastu jej schopností.
Čo však bude superinteligentná umelá inteligencia robiť s týmito schopnosťami? Všetko záleží na tom, ako je naprogramované. Problém je v tom, že je veľmi ťažké naprogramovať vysoko inteligentný počítač, aby náhodne nezničil ľudstvo.
Povedzme, že svojmu AI dáte úlohu vyrábať kancelárske sponky a robiť ich čo najkvalitnejšie. Čoskoro si uvedomí, že zlepšenie výroby svoriek je možné dosiahnuť zlepšením výrobnej linky. Čo bude robiť ďalej?
„Napríklad sa bude obávať, že ho ľudia nevypnú, pretože potom nebudú vyrábané žiadne kancelárske sponky,“vysvetľuje Nick Bostrom. Paperroma AI, Bostrom hovorí, „môže sa okamžite zbaviť človeka, pretože je hrozbou. Okrem toho bude potrebovať čo najviac zdrojov, pretože ich možno použiť na výrobu kancelárskych sponiek. Napríklad atómy v ľudských telách. ““
Ako sa vysporiadať s takouto AI?
Jediným spôsobom, ako to bude fungovať, podľa niektorých teoretikov, ako je Ray Kurzweil, CTO spoločnosti Google, je vypnúť AI. Ľudia by nemali premýšľať nielen o tom, ako vytvoriť inteligentnú inteligenciu, ale aj o etickej stránke tohto problému - a podľa toho programovať.
Nakoniec, písanie kódu hľadá problémy. Stroj s pokynmi „urobiť ľuďom šťastie“môže tento problém vyriešiť jednoducho implantáciou elektród do mozgu ľudí. Preto, keď žiadame umelú inteligenciu, aby vyriešila veľké filozofické problémy, musíme sa uistiť, že stroj chápe, čo je „dobré“a čo je „zlé“.
Potrebujeme etický program a všetko bude v poriadku?
Nie naozaj. Aj keď sa nám podarí zabrániť vzniku škodlivej umelej inteligencie, zostáva otázkou, ako sa spoločnosť prispôsobuje rastúcim schopnostiam umelej inteligencie.
Priemyselná revolúcia sa vyznačuje automatizáciou množstva pracovných miest, ktoré sa predtým spoliehali na manuálnu prácu. Nie je pochýb o tom, že priemyselná revolúcia bola obdobím najvýznamnejšieho nárastu ľudskej pohody. V tom prípade bol však tento prevrat jedinečný a je nepravdepodobné, že to uvidíme znova.
Čo parná sila urobila pre fyzickú prácu, AI môže urobiť pre mentálnu prácu. Už sa objavujú prvé obete tejto sféry: na svete nie je miesto na odoslanie taxi s Hailo a Uber; práca obchodníka s cennými papiermi sa presne zmenila v dôsledku zavedenia vysokofrekvenčného obchodovania; športové a spravodajské príbehy sa čoskoro objavia v automobiloch.
Skutočné zmeny sa len začínajú. V novembri spoločnosť Goldman Sachs viedla kolo financovania vo výške 15 miliónov dolárov pre Kensho, službu na analýzu finančných údajov, ktorá využíva techniky umelej inteligencie mimo dosahu najlepších ľudských analytikov. Dokáže spracovať také obrovské množstvo údajov, že ľudia sú pred nimi jednoducho bezmocní.
Analytiku Kensho môže využívať vysokofrekvenčná obchodná spoločnosť, ako je Athena, ktorá ju používa na získanie milisekundy na trhu - dosť na to, aby ste zarobili peniaze, ak obchodujete s miliardami dolárov.
Po takomto obchodovaní, ktoré ovplyvní všeobecný trh, môže Kensho poskytnúť algoritmy spoločnosti Forbes a nahradí jej finančných analytikov. Väčšina obchodných súhrnov je individuálna, a ak sú údaje dostupné v štruktúrovanom formáte, prečo strácať čas s ľuďmi?
Vo všeobecnosti sú také zmeny dobré. Ak algoritmy nahradia prácu miliónov ľudí, dokážu urobiť niečo lepšie, počet pracovných hodín sa zníži a my sa dostaneme o krok bližšie k utópii.