Španielski vedci učili algoritmus počítačového videnia, aby vnímali triky iluzionistu pomocou mince rovnako, ako to robí človek. Požiadali profesionálneho iluzionistu, aby divákovi ukázal niekoľko trikov a rozpoznávací algoritmus založený na DeepLabCut, ktorý sa používa na sledovanie laboratórnych zvierat. Dva zo siedmich uvedených trikov dokázali úspešne oklamať osobu aj počítač a výsledky práce môžu v budúcnosti pomôcť pri skúmaní vnímania takýchto trikov divákmi, vedci napíšu predtlač na arXiv.org.
Neexistujú žiadne kúzla v magických trikoch, ktoré ukazujú ilúzionisti, celý úspech ich implementácie príde na saniach rúk. Na druhej strane je to aj otázka ľudského vnímania: činy ilúzionistov sú určené na to, aby diváka uviedli do omylu, pričom si všímali jeho pozornosti a sústredenia. Preto pre tých, ktorí sledujú kúzelníkove ruky veľmi opatrne, neexistuje žiadna mágia, a klam v niektorých trikoch sa dá ľahko zistiť, ak napríklad zaznamenáte jeho výkon na videu a prehrávate ho pomaly.
Situácia s vnímaním takýchto trikov pomocou algoritmov počítačového videnia je, samozrejme, mierne odlišná: v skutočnosti je počítač oslobodený od možnosti podvádzania av prípade, ako dobre dokáže rozpoznať podvod, závisí od kvality jeho práce. Vedci, ktorých vedie Alex Gomez-Marin z Neurovedného ústavu v Alicante (Španielsko), sa rozhodli vyskúšať, či sa takýto algoritmus dá naučiť pozerať sa na triky ilúzionistov ako na osobu.
Vedci si za týmto účelom najali profesionálneho iluzionistu a požiadali ho, aby ukázal sedem jednoduchých vizuálnych trikov s mincami - bez akýchkoľvek slovných dodatkov, ktoré môžu diváka rozptýliť a ovplyvniť úspech ilúzie. Triky sa vyznačovali pohybmi iluzionistickej ruky potrebnými na vymiznutie mince: napríklad v jednom bolo dôležité pretiahnuť mincu na stôl a v druhom napríklad ju chytiť.
Všetky triky boli ukázané ľuďom, ako aj algoritmus založený na DeepLabCut, ktorý predstavili nemeckí vedci minulý rok: používa sa na automatické sledovanie pohybov laboratórnych zvierat a môže dokonca analyzovať pohyby jednotlivých častí ich tela (napríklad labky myší). Úlohou algoritmu bolo určiť umiestnenie mince na konci každého triku - presne tú istú úlohu, ktorej čelia účastníci výskumu.
Vedci porovnali výsledky osoby a algoritmu a zistili, že iba dva prípady bolo možné oklamať. Tri triky, ktoré podvádzali publikum, algoritmus neklamal - určoval pozíciu mince. Jeden trik tiež oklamal algoritmus, ale nie publikum, a jeden - naopak. Napríklad štvrtý trik, v ktorom iluzionista rozdeľuje mince v rade (môžete to sledovať vo videu), sa ukázal ako jednoduchý pre algoritmus, ale bol schopný oklamať diváka, pretože jeho pozornosť pri pohybe bola zameraná na ruku, v ktorej iluzionista spočiatku držal mince. skutočnosť, že kúzelník dával mince druhou rukou, sa nevšimla. Pretože algoritmus trénovaný na sledovanie mincí nemá problém sledovať obe ruky naraz, nebol zmätený. Na druhej strane, v šiestom triku - presne to isté ako prvý,ale bol vyrobený špeciálne s chybou - algoritmus na rozdiel od diváka nerozpoznal podvod, pretože minca, ktorá sa hodila, sa zjavne ukázala ako hrana vo vzťahu k fotoaparátu, ktorá spôsobovala ťažkosti pri rozpoznávaní počítača, a nie osoby.
Autori objasňujú, že sa nezaujímali o schopnosť algoritmu rýchlo zistiť ilúzionistické triky. Skôr chceli zistiť, či je možné prinútiť ho, aby sa na nich pozrel tak, ako vyzerá obyčajný človek, a nie na toho, kto sa snaží podvod vyriešiť, ale na toho, kto tento trik skutočne vníma ako nejakú mágiu. Skutočnosť, že v niektorých prípadoch DeepLabCut nebola schopná rozpoznať klam rovnakým spôsobom ako osoba, čo podľa vedcov znamená, že takéto algoritmy sa dajú použiť na analýzu ľudského vnímania - iba v situáciách, ako sú triky ilúzionistov.
Propagačné video:
Elizaveta Ivtushok