Oblasť výskumu umelej inteligencie prešla dlhú cestu, ale mnohí sa domnievajú, že sa oficiálne narodilo, keď sa skupina vedcov z Dartmouth College stretla v lete roku 1956. Počítače sa za posledných niekoľko rokov dramaticky zlepšili; dnes vykonávajú výpočtové operácie oveľa rýchlejšie ako ľudia. Vzhľadom na tento neuveriteľný pokrok bol optimizmus vedcov pochopiteľný. Dômyselný počítačový vedec Alan Turing navrhol vzhľad mysliacich strojov pred niekoľkými rokmi a vedci prišli s jednoduchou myšlienkou: inteligencia je v skutočnosti iba matematický proces. Ľudský mozog je do istej miery strojom. Zvýraznite proces myslenia a stroj ho môže napodobniť.
Potom sa tento problém nezdal byť zvlášť zložitý. Vedci z Dartmouthu napísali: „Sme presvedčení, že v prípade jedného alebo viacerých z týchto problémov sa dá dosiahnuť výrazný pokrok, ak na ňom spoločne počas leta spoločne pracuje starostlivo vybraná skupina vedcov.“Tento návrh mimochodom obsahoval jedno z prvých použití pojmu „umelá inteligencia“. Tam bolo veľa nápadov: možno napodobňovanie obvodov neurónov v mozgu by mohlo naučiť stroje abstraktné pravidlá ľudského jazyka.
Vedci boli optimistickí a ich úsilie bolo odmenené. Mali programy, ktoré zrejme chápali ľudský jazyk a mohli vyriešiť algebraické problémy. Ľudia s istotou predpovedali, že strojová inteligencia na ľudskej úrovni sa objaví o dvadsať rokov.
Je náhoda, že oblasť predpovedí, keď budeme mať umelú inteligenciu na ľudskej úrovni, sa zrodila približne v rovnakom čase ako pole samotnej AI. V skutočnosti sa všetko vracia k Turingovmu prvému článku o „mysliacich strojoch“, v ktorom predpovedal, že Turingov test, v ktorom musí stroj presvedčiť osobu, že je tiež človekom, prebehne o 50 rokov neskôr, do roku 2000. Dnes, samozrejme, ľudia stále predpovedajú, že k tomu dôjde v nasledujúcich 20 rokoch medzi slávnymi „prorokmi“- Ray Kurzweilom. Existuje toľko názorov a predpovedí, že niekedy sa zdá, že vedci AI vložili do záznamníka túto vetu: „Už som predpovedal, aká bude vaša otázka, ale nie, nemôžem ju presne predpovedať“.
Problém so snahou predpovedať presný dátum pre AI na ľudskej úrovni je, že nevieme, ako ďaleko môžeme ísť. Neznie to ako Mooreov zákon. Mooreov zákon - zdvojnásobenie výpočtového výkonu každých pár rokov - robí špecifickú predpoveď konkrétneho javu. Zhruba rozumieme, ako napredovať - zlepšiť technológiu kremíkových čipov - a vieme, že v našom súčasnom prístupe sme v zásade neobmedzení (pokiaľ nezačneme pracovať s čipmi v atómovej mierke). To isté nemožno povedať o umelej inteligencii.
Bežné chyby
Výskum spoločnosti Stuart Armstrong sa zameriaval na trendy v týchto projekciách. Konkrétne hľadal dve hlavné kognitívne predpojatosti. Prvou bola myšlienka, že odborníci AI predpovedajú, že AI dorazí (a urobí z nich nesmrteľných) tesne pred smrťou. Toto je Kurzweilova kritika „blbého vytrhnutia“- jeho predpovede sú motivované strachom zo smrti, túžbou po nesmrteľnosti a zásadne iracionálnymi. Tvorca superinteligencie sa stáva takmer predmetom uctievania. Kritiku zvyčajne robia ľudia pracujúci v oblasti AI, ktorí vedia z prvej ruky o frustráciách a obmedzeniach modernej AI.
Propagačné video:
Druhou myšlienkou je, že ľudia si vždy vyberú časové rozpätie 15 - 20 rokov. To je dosť na to, aby sme ľudí presvedčili, že pracujú na niečom, čo bude čoskoro revolučné (pretože ľudia sú menej priťahovaní úsilím, ktoré sa prejaví v priebehu storočí), ale nie toľko čoskoro, že okamžite zistíš, že si sakra zle. Ľudia radi predpovedajú výskyt AI skôr, ako zomrú, je však žiaduce, aby to nebolo zajtra alebo o rok, ale o 15 - 20 rokov.
Priebeh merania
Armstrong poznamenáva, že ak chcete odhadnúť platnosť konkrétnej predikcie, existuje veľa parametrov, na ktoré sa treba pozrieť. Napríklad myšlienka, že inteligencia na ľudskej úrovni sa bude vyvíjať simuláciou ľudského mozgu, vám poskytne aspoň jasný rámec na meranie pokroku. Zakaždým, keď získame podrobnejšiu mapu mozgu, alebo ju úspešne napodobníme, znamená to, že napredujeme smerom k konkrétnemu cieľu, ktorý pravdepodobne bude mať za následok AI na ľudskej úrovni. Možno 20 rokov nebude stačiť na dosiahnutie tohto cieľa, ale aspoň môžeme zmerať pokrok z vedeckého hľadiska.
Teraz porovnajte tento prístup s prístupom tých, ktorí hovoria, že AI alebo niečo vedomé sa objaví, ak je sieť dostatočne komplexná a má dostatočný výpočtový výkon. Možno si takto predstavujeme ľudskú inteligenciu a vedomie, ktoré vzniklo v procese evolúcie, hoci evolúcia trvala miliardy rokov, nie desiatky rokov. Problém je v tom, že nemáme žiadne empirické dôkazy: nikdy sme nevideli, ako sa vedomie vynára zo zložitého webu. Nielen, že nevieme, či je to možné, ani nevieme, kedy nás to čaká, pretože nemôžeme merať pokrok na tejto ceste.
Pri zisťovaní, ktoré úlohy je ťažké splniť, existuje obrovský problém, a to nás prenasledovalo od narodenia AI až do súčasnosti. Je jednoducho nemožné porozumieť ľudskému jazyku, náhode a tvorivosti, zlepšovaniu sa - a to všetko naraz. Naučili sme sa spracovať prirodzenú reč, ale rozumejú naše počítače tomu, čo spracovávajú? Urobili sme umelú inteligenciu, ktorá sa cíti „kreatívna“, existuje však jej činnosť? Exponenciálne sebazlepšovanie, ktoré povedie k jedinečnosti, sa vo všeobecnosti javí ako niečo transcendentálne.
My sami nechápeme, čo to je inteligencia. Napríklad odborníci AI vždy podceňovali schopnosť AI hrať Go. V roku 2015 si mnohí mysleli, že AI sa naučí hrať Go až do roku 2027. Uplynuli však iba dva roky, nie dvadsať. Znamená to, že AI napíše najväčší román za pár rokov? Pochopte svet koncepčne? Priblíži sa k osobe, pokiaľ ide o inteligenciu? Neznáme.
Nie človek, ale múdrejší ako ľudia
Možno sme sa na problém pozerali nesprávne. Napríklad Turingov test ešte nebol úspešne absolvovaný v tom zmysle, že AI môže presvedčiť osobu v rozhovore, že s ňou hovorí; ale výpočtová schopnosť AI, ako aj schopnosť rozpoznávať vzorce a riadiť auto, sú už ďaleko za úrovňou dostupnou pre ľudí. Čím viac rozhodnutí sa robí pomocou algoritmov „slabej“umelej inteligencie, tým viac sa internet vecí rozširuje, tým viac údajov sa privádza do neurónových sietí a čím väčší bude dopad tejto „umelej inteligencie“.
Možno ešte nevieme, ako vytvoriť inteligenciu na ľudskej úrovni, ale tiež nevieme, ako ďaleko môžeme ísť so súčasnou generáciou algoritmov. Zatiaľ nie sú ani blízko k tým hrozným algoritmom, ktoré podkopávajú spoločenský poriadok a stávajú sa akýmsi nejasným superinteligantom. Neznamená to tiež, že by sme sa mali držať optimistických predpovedí. Budeme sa musieť uistiť, že hodnota ľudského života, morálky, morálky bude vždy zabudovaná do algoritmov, aby algoritmy neboli úplne neľudské.
Každá predpoveď sa musí znížiť na polovicu. Nezabudnite, že v prvých dňoch AI to vyzeralo, že by uspelo veľmi rýchlo. A aj dnes si to myslíme. Uplynulo šesťdesiat rokov, odkedy sa vedci zhromaždili v Dartmouthe v roku 1956, aby „vytvorili inteligenciu za dvadsať rokov“, a stále pokračujeme v práci.
Ilja Khel