Verili by ste robotovi, keby to bol váš lekár? Emocionálne inteligentné stroje nemusia byť od nás také vzdialené, ako sa zdá. V posledných niekoľkých desaťročiach umelá inteligencia dramaticky zvýšila schopnosť čítať emocionálne reakcie ľudí.
Čítanie emócií však neznamená pochopenie. Ak ich samotná AI nemôže zažiť, bude nám niekedy schopná plne porozumieť? A ak nie, riskujeme priradenie vlastností robotom, ktoré nemajú?
Najnovšia generácia umelej inteligencie nám už ďakuje za nárast množstva dátových počítačov, z ktorých sa môžu učiť, ako aj za zvýšenie kapacity spracovania. Tieto stroje sa postupne zdokonaľujú vo veciach, ktoré obyčajne dávame výlučne ľuďom na popravu.
Dnes umelá inteligencia môže okrem iného rozpoznávať tváre, meniť náčrty tvárí na fotografie, rozpoznávať reč a hrať.
Identifikácia zločincov
Nie je to tak dávno, čo vedci vyvinuli umelú inteligenciu, ktorá dokáže zistiť, či je osoba zločincom len pri pohľade na svoje rysy tváre. Systém bol vyhodnotený pomocou databázy čínskych fotografií a výsledky boli jednoducho ohromujúce. AI nesprávne označil nevinné osoby za zločincov iba v 6% prípadov a úspešne identifikoval 83% zločincov. Celková presnosť bola takmer 90%.
Propagačné video:
Tento systém je založený na prístupe nazývanom „hlboké vzdelávanie“, ktorý sa osvedčil napríklad pri rozpoznávaní tváre. Hlboké učenie kombinované s „modelom rotácie tváre“umožnilo umelej inteligencii určiť, či dve fotografie predstavujú tvár tej istej osoby, aj keď sa zmení osvetlenie alebo uhol.
Hlboké učenie vytvára „neurónovú sieť“, ktorá je založená na aproximácii ľudského mozgu. Pozostáva zo stoviek tisíc neurónov usporiadaných do rôznych vrstiev. Každá vrstva prenáša vstupné údaje, ako je napríklad obrázok tváre, na vyššiu úroveň abstrakcie, ako je napríklad sada hrán v konkrétnych smeroch a miestach. A automaticky zdôrazňuje vlastnosti, ktoré sú najrelevantnejšie pre vykonávanie konkrétnej úlohy.
Vzhľadom na úspech hlbokého učenia nie je žiadnym prekvapením, že umelé neurónové siete môžu zločincom povedať od nevinných - ak skutočne existujú rysy tváre, ktoré sa medzi nimi líšia. Štúdia umožnila rozlíšiť tri črty. Jedným je uhol medzi špičkou nosa a rohmi úst, ktorý je v priemere o 19,6% menej pre zločincov. Zakrivenie hornej pery je tiež v priemere o 23,4% väčšie u zločincov a vzdialenosť medzi vnútornými rohmi očí je v priemere o 5,6% užšia.
Táto analýza na prvý pohľad naznačuje, že zastaraný názor, že zločincov možno identifikovať podľa fyzických atribútov, nie je taký nesprávny. Toto však nie je celý príbeh. Je pozoruhodné, že s perami sú spojené dve najdôležitejšie vlastnosti, a to sú naše najvýraznejšie rysy tváre. Fotografie zločincov použité v štúdii vyžadujú neutrálny výraz tváre, ale umelým inteligenciám sa na týchto fotografiách stále podarilo nájsť skryté emócie. Možno také zanedbateľné, že ich ľudia nemôžu odhaliť.
Je ťažké odolať pokušeniu pozrieť sa na ukážkové fotografie sami - tu sú. Dokument je stále predmetom kontroly. Podrobné vyšetrenie ukazuje mierny úsmev na fotografiách nevinných. Vo vzorkách však nie je veľa fotografií, takže nie je možné vyvodiť závery o celej databáze.
Sila afektívnej výpočtovej techniky
Nie je to prvýkrát, čo počítač dokázal rozpoznať ľudské emócie. Takzvaná oblasť „afektívneho počítania“alebo „emocionálneho výpočtu“existuje už dlho. Predpokladá sa, že ak chceme žiť pohodlne a pracovať s robotmi, tieto stroje musia byť schopné porozumieť ľudským emóciám a primerane na ne reagovať. Možnosti v tejto oblasti sú pomerne rozsiahle.
Napríklad vedci použili analýzu tváre na identifikáciu študentov, ktorí majú ťažkosti s počítačovými vyučovacími hodinami. Učenie sa naučilo rozpoznávať rôzne úrovne angažovanosti a frustrácie, aby systém mohol pochopiť, keď študenti považujú prácu za príliš jednoduchú alebo príliš zložitú. Táto technológia môže byť užitočná na zlepšenie skúseností so vzdelávaním na online platformách.
Spoločnosť Sony sa snaží vyvinúť robota, ktorý dokáže vytvárať emocionálne puto s ľuďmi. Zatiaľ nie je úplne jasné, ako to chce dosiahnuť alebo čo presne robot urobí. Spoločnosť však tvrdí, že sa snaží „integrovať hardvér a služby, aby poskytla emocionálne porovnateľný zážitok“.
Emocionálna umelá inteligencia bude mať množstvo potenciálnych výhod, či už ide o úlohu sprostredkovateľa alebo výkonného umelca - bude schopná identifikovať zločinca a hovoriť o liečbe.
Existujú aj etické obavy a riziká. Bolo by správne nechať pacienta s demenciou spoliehať sa na spoločníka AI a povedať im, že sú emocionálne nažive, keď nie sú? Môžete dať osobu za mreže, ak AI povie, že je vinný? Samozrejme, že nie. Umelá inteligencia nebude v prvom rade sudcom, ale vyšetrovateľom, ktorý identifikuje „podozrivých“, ale určite nie vinných.
Subjektívne veci, ako sú emócie a pocity, je ťažké vysvetliť umelej inteligencii, čiastočne preto, že AI nemá prístup k dostatočne dobrým údajom na ich objektívnu analýzu. Rozumie AI niekedy sarkazmu? Jedna veta môže byť sarkastická v jednom kontexte a úplne iná.
V každom prípade množstvo údajov a výkon spracovania naďalej rastú. Až na niekoľko výnimiek sa môže AI v nasledujúcich niekoľkých desaťročiach naučiť rozpoznávať rôzne typy emócií. Ale mohol ich niekedy zažiť sám? To je priekopnícky bod.
ILYA KHEL