Vývojári z DeepMind a Carnegie Mellon University sa rozhodli použiť zaujímavý prístup k vzdelávaniu. Učenie sa jazykov AI je dosť únavné, vedci sa preto rozhodli, že by bolo lepšie, keby sa umelá inteligencia naučila základné princípy používania jazyka samostatne - preto vedci vložili do arkádovej hry dve neurónové siete a prinútili ich sekať, kým nezmenia farbu porovnaním jednotlivých objektov s rôznymi vlastnosťami s tými, ktoré majú kým nezačnú rozumieť jazyku.
Programy, ktoré sa snažili dosiahnuť požadovaný výsledok miliónmi rozličných spôsobov, sa naučili spájať určité slová s objektmi a ich vlastnosťami a začali pracovať s rôznymi pojmami, napríklad „väčší“alebo „menší“, a začali rozlišovať podobné externe objekty od herného prostredia. Umelá inteligencia bola schopná aplikovať vedomosti získané v neznámych situáciách, stretnúť sa so stĺpmi a inými objektmi rovnakej farby v hre, ale podľa zadania išla presne do stĺpcov, aj keď ich predtým nevidela.
"Konečným cieľom je pomôcť AI preniesť znalosti získané z hry do iných oblastí jej činnosti," hovorí Devendra Chaplot, MA, Carnegie Mellon University, ktorá predniesla prezentáciu o práci tímu.
Videohry používajú vývojári spoločnosti DeepMind aj na iné účely. Napríklad pomocou hry Sokoban sa AI naučí predstaviť si - pred ďalším krokom program sám počíta možné možnosti „na mysli“a vyberie správnu voľbu.
Viacheslav Larionov