Pomocou tomografie a počítačovej analýzy dokázali japonskí vedci takmer správne - v 60% prípadov - určiť vizuálne obrazy, ktoré sa vyskytujú u človeka v snoch. Toto je uvedené v článku uverejnenom v indickom časopise Science Express.
Tím zamestnancov Ústavu vedy a techniky v meste Nara sa pokúsil nájsť spojenie medzi vizuálnymi obrazmi v spánku a funkčným zobrazením mozgu spiacich ľudí pomocou magnetickej rezonancie.
Úroveň detailov nie je ani zďaleka viditeľná v počiatku Leonarda DiCaprioho, kde sú ľudia manipulovaní priemyselnými špionážnymi profesionálmi pomocou špeciálnych techník na „infiltráciu“snov.
Podľa britských denníkov The Daily Mail, ktoré venovali experimentu nadšený článok, však odborníci opisujú výsledky práce ako „úžasné“.
"Toto je pravdepodobne prvá vizuálna demonštrácia mozgovej funkcie v reálnom živote založená na obsahu snov," povedal novinárom neurovedec a výskumník spánku Dr. Robert Stickgold z Harvard Medical School v Bostone. Poznamenal však, že pred vytvorením stroja, ktorý dokáže úplne prečítať naše sny, ešte stále existuje dlhá cesta, v ešte vzdialenejšej budúcnosti založenej na tejto technológii bude možné vytvoriť program, ktorý „prečíta“myšlienky ľudí, keď sú hore.
200-krát v 20 kategóriách
V prvej fáze experimentu s názvom Dream Catcher spali traja dobrovoľníci, kým na encefalograme nebol spánok REM (rýchle pohyby očí). V tomto okamihu boli účastníci experimentu prebudení a požiadaní, aby povedali, o čom snívali. Tento postup sa opakuje, až kým každý účastník neodpočíta najmenej 200 snov.
Propagačné video:
Popisy boli analyzované a rozdelené do dvadsiatich kategórií podľa kľúčových tém (muži, ženy, náradie, knihy, autá atď.) Pre každého účastníka.
Vedci potom porovnali distribúciu a dynamiku zón mozgovej aktivity získaných pomocou funkčného zobrazovania magnetickou rezonanciou so súborom kľúčových slov v príbehoch predmetov. V dôsledku toho vedci pomocou metód samoučiacich sa počítačových programov vytvorili systém schopný dekódovať vizuálne série snov na základe tomografických údajov.
Databáza zostavená na tomto základe umožňuje s presnosťou 60 - 70% určiť, aký obraz človek v danom okamihu vidí vo sne. Je to omnoho vyššie ako jednoduchá náhoda.
Vedci sa domnievajú, že získané údaje umožnia izolovať vlastnosti mozgovej aktivity „spojené“s vizuálnymi obrázkami, a to nielen počas spánku, ale aj počas bdelosti. V budúcnosti sa budú snažiť dešifrovať sny počas iných fáz spánku.