Google Nakupuje ľudské Tváre Za Päť Dolárov - Alternatívny Pohľad

Google Nakupuje ľudské Tváre Za Päť Dolárov - Alternatívny Pohľad
Google Nakupuje ľudské Tváre Za Päť Dolárov - Alternatívny Pohľad

Video: Google Nakupuje ľudské Tváre Za Päť Dolárov - Alternatívny Pohľad

Video: Google Nakupuje ľudské Tváre Za Päť Dolárov - Alternatívny Pohľad
Video: Rýchla retuš tváre 2024, Smieť
Anonim

V procese práce na ďalšej generácii smartfónov Pixel spoločnosť Google zhromažďuje údaje na zlepšenie rozpoznávania tváre. Zamestnanci spoločnosti chodia na verejné miesta vo veľkých amerických mestách a ponúkajú niektorým ľuďom, aby si vzali selfies na ich telefón. Tí, ktorí súhlasia, dostanú zľavový kupón s piatimi dolármi za nákupy od spoločností Amazon alebo Starbucks.

Fotografie tváre sa zhotovujú pomocou neznámeho smartphonu, skrytého v závažnom prípade, ktorý úplne skryje dizajn zariadenia. Ľudia, ktorí sa zúčastnili na akciách, hovoria, že boli požiadaní, aby odfotili niekoľko tvárí z rôznych uhlov. Zdnet rozprával o jednom z týchto príbehov: editorský priateľ George robil relaxačné praktiky v parku v New Yorku, keď k nemu pristúpili zamestnanci spoločnosti Google. Sledoval okoloidúcich a všimol si niekoľko ľudí, ktorí vyzerali ako dobrovoľníci v sociálnej ankete alebo scientológovia. Oslovili ho slovami „Ahoj, zhromažďujeme údaje na zlepšenie funkcie rozpoznávania tváre v budúcich zariadeniach Google“.

Ako skutočný zvedavý inžinier súhlasil George. Zberatelia údajov pred samotným fotografovaním získali písomný súhlas so spracovaním údajov. Podľa neho samotná skutočnosť, že sa jeho biometria prenáša na IT gigantu, ho neobťažuje, pretože Google o ňom už vie veľa podrobností. Rozpoznanie tváre na overenie totožnosti používateľa vyžaduje rýchlu a presnú prevádzku sofistikovaných algoritmov umelej inteligencie. Základné neurónové siete musia byť spočiatku „trénované“na veľké množstvo vstupných údajov. Zdá sa, že to robí spoločnosť Google, ale nie je jasné, aký je rozsah kampane. Na efektívne školenie rozpoznávacích systémov sú potrebné aj pomerne jednoduché obrázky, zvyčajne sú potrebné desiatky tisíc obrázkov.

Neurónové siete pracujú podobným spôsobom ako ľudský mozog. Na základe rozsiahlych skúseností vytvárajú algoritmy, ktoré sú pre vykonávanie požadovanej úlohy najoptimálnejšie
Neurónové siete pracujú podobným spôsobom ako ľudský mozog. Na základe rozsiahlych skúseností vytvárajú algoritmy, ktoré sú pre vykonávanie požadovanej úlohy najoptimálnejšie

Neurónové siete pracujú podobným spôsobom ako ľudský mozog. Na základe rozsiahlych skúseností vytvárajú algoritmy, ktoré sú pre vykonávanie požadovanej úlohy najoptimálnejšie.

Predtým boli niektoré spoločnosti už chytené pomocou veľkých databáz ľudských tvárí na zlepšenie svojich neurónových sietí. Napriek tomu, že sa to najčastejšie robilo úplne legálne, americká verejnosť vnímala tento fakt skôr negatívnym spôsobom. Systémy na overovanie tváre sa v posledných rokoch stali najobľúbenejším spôsobom odblokovania smartfónov. Existujú dva hlavné prístupy, ktoré sa líšia zložitosťou vykonávania a úrovňou poskytovanej bezpečnosti. Prvým a najbežnejším je jednoduché rozpoznanie tváre pomocou konvenčnej prednej kamery. Je lacný, stredne náročný na zdroje čipovej sady smartfónu, ale zároveň ho môže oklamať správne urobená fotografia. Druhým je vytvorenie výškovej mapy tváre používateľa, ktorá je osvetlená infračervenou LED diódou. Špeciálna kamera meria vzdialenosť až do niekoľkých desiatok kľúčových bodov a v skutočnosti „nepozná“tvár, ale jej trojrozmerný model. Spoľahlivosť tejto možnosti umožňuje zákazníkom spoločnosti Apple používať ju na autorizáciu finančných transakcií na smartfónoch.

Aký druh systému rozpoznávania tváre bude nainštalovaný v ďalšej generácii technológie Google Pixel, stále nie je známy. Na jednej strane bude podľa niektorých únikov biometrické overenie totožnosti používateľa „tvárou v tvár“rovnako spoľahlivé ako iPhone. Vyplýva to z analýzy verzie beta systému Android Q, ktorá sa má predstaviť prvýkrát spolu s novým smartfónom od spoločnosti Google. Vo svojich nastaveniach bolo nájdených niekoľko položiek, ktoré sú charakteristické pre plnohodnotnú biometrickú autentifikáciu, podobne ako v zariadeniach Apple. Na druhej strane známe koncepčné riešenia Pixel 4 neobsahujú okrem bežného fotoaparátu na prednej strane žiadne ďalšie senzory.

Vasily Parfenov