Vedci vytvorili umelú neurónovú sieť, ktorá môže určiť, či má osoba príznaky depresie z reči osoby, zaznamenané v audio alebo textovom formáte. Prevádzka algoritmu zároveň nezávisí od kontextu konverzácie, to znamená, že nezáleží na tom, o čom osoba hovorí, neurónová sieť môže nájsť alarmujúce signály dokonca aj v tých naj abstraktnejších rozhovoroch. Výsledky výskumu budú prezentované na konferencii Interspeech 2018; jeho výsledky sa dajú prečítať na webovej stránke technologického inštitútu v Massachusetts.
K dnešnému dňu už existujú algoritmy, ktoré dokážu sledovať odpovede pacienta na otázky lekára a na základe nich diagnostikovať. Takéto neurónové siete analyzujú to, čo pacient povedal, a na základe toho rozhodujú, či má osoba depresiu alebo nie. Lekári sa zvyčajne pýtajú na predchádzajúce stavy duševného zdravia, výber životného štýlu atď. Ako autori novej štúdie poznamenávajú, takéto rozhovory sa málo podobajú bežným rozhovorom, ktoré človek vedie v živote. Ich cieľom preto bolo naučiť neurónovú sieť analyzovať nie to, čo človek hovorí, ale ako to robí.
Na školenie neurónovej siete autori použili viac ako 140 zvukových, obrazových a textových súborov so záznamami rozhovorov s pacientmi s rôznymi duševnými poruchami. Po prvé, špeciálne pozvaní odborníci manuálne ohodnotili každý pohovor na stupnici od 0 do 27. Ak lekár dal rozhovor „skóre“vyššie ako 15, pacient vykazuje známky depresie. Po tréningu si neurónová sieť začala sama stanovovať body. Presnosť diagnózy (hodnotená v porovnaní s rozsudkom odborníkov) bola v priemere 77%.
Vytvorený algoritmus analyzuje reč pacienta, zatiaľ čo téma rozhovoru môže byť najviac abstraktná. Podľa autorov môže byť táto technológia v budúcnosti veľmi užitočná pre ľudí, ktorí nemôžu navštíviť lekára alebo nechcú. Na základe nového vývoja je možné vytvoriť napríklad mobilnú aplikáciu, ktorá bude sledovať správy osoby a jeho telefónne hovory a iba na základe tejto informácie zistí príznaky depresie.