V roku 2017 umelá inteligencia prilákala investície od rizikového kapitálu v hodnote 12 miliárd dolárov. Práve začíname objavovať užitočné aplikácie AI. Amazon nedávno predstavil maloobchod, ak to tak môžem povedať, obchod, v ktorom boli pokladne a pokladne nahradené počítačovým videním, senzormi a hlbokým učením. A bez investícií, spravodajstva a radikálnych noviniek bola „umelá inteligencia“už dávno na perách každého. Existuje však vôbec?
Dr. Kai-fu Lee, taiwanský investor v oblasti rizikového kapitálu a zakladajúci prezident spoločnosti Google China, vo svojom prejave na Svetovom ekonomickom fóre poznamenal: „Myslím si, že každý podnikateľ sa snaží svoju spoločnosť vykresliť ako spoločnosť AI a každý investor v oblasti rizikového kapitálu by rád povedal: že investuje do AI. “Niektoré bubliny umelej inteligencie však môžu prasknúť pred koncom roka 2018, a to „startupy, ktoré predstavili nemožný príbeh a podviedli rizikového kapitálu, pretože mu nerozumejú“.
Doktor Lee je však neoblomný v tom, že AI bude aj naďalej napredovať a odoberať ľuďom prácu. Aký je rozdiel medzi AI so všetkými jej kladmi a zápormi a nafúknutými príbehmi?
Ak analyzujete niekoľko príbehov údajnej AI, rýchlo odhalíte významné rozdiely v tom, ako ľudia definujú umelú inteligenciu: hranica sa stiera medzi simuláciami inteligencie a aplikáciami strojového učenia.
Odborníci na AI sa snažia nájsť konsenzus, ale táto otázka vyvoláva ďalšie otázky. Kedy je napríklad dôležité spresniť pôvodnú definíciu pojmu a kedy je potrebné prestať definíciu spresňovať? Nejasné. Ošiaľ často stojí v ceste objasneniu. Navyše je humbuk podporený investovanými peniazmi vo výške 12 miliárd dolárov.
Tento rozhovor je nevyhnutný aj čiastočne, pretože svetoví lídri začali verejne diskutovať o nebezpečenstvách, ktoré so sebou prináša AI. Generálny riaditeľ Facebooku Mark Zuckerberg naznačil, že skeptici, ktorí sa snažia „prísť so scenárom konca sveta“, sú veľmi nezodpovední a pochmúrni. Tvorca OpenAI a majiteľ mnohých ďalších spoločností Elon Musk však Zuckerbergovmu vyhláseniu oponoval s tým, že úplne nechápe podstatu veci. To isté Musk povedal vo februári o harvardskom profesorovi Stephenovi Pinkerovi. Napísal, že Pinker nechápe rozdiel medzi funkčnou, úzkou AI a AI na všeobecné účely.
Vzhľadom na obavy z umelej inteligencie je dôležité, aby si široká verejnosť uvedomila rozdiely medzi rôznymi úrovňami umelej inteligencie, aby každý mohol reálne posúdiť potenciálne výhody a hrozby.
Propagačné video:
Múdrejší ako muž?
Eric Cambria, expert na spracovanie prirodzeného jazyka, sa domnieva, že „dnes nikto nerobí umelú inteligenciu, ale každý hovorí, že to robí presne preto, lebo to znie v pohode. Pred niekoľkými rokmi sa stal rovnaký príbeh aj pri veľkých dátach. ““
Cambria poznamenáva, že AI ako termín sa pôvodne vzťahovala na emuláciu ľudskej inteligencie. "Ale dnes nie je nič také inteligentné ako najhlúpejší človek na Zemi." Striktne povedané, nikto sa nevenuje umelej inteligencii, nerobí to, už len preto, že nevieme, ako funguje ľudský mozog, “hovorí.
Pojem „AI“sa často používa na označenie výkonných nástrojov na klasifikáciu údajov. Tieto nástroje sú pôsobivé, ale fungujú na úplne inom spektre ako ľudské poznanie. Podľa Cambrie tiež ľudia tvrdia, že neurónové siete sú súčasťou novej vlny AI. To je zvláštne, pretože táto technológia existuje už päťdesiat rokov.
AI v prvom rade poskytuje prístup k skvelému výpočtovému výkonu. Všetky tieto pokroky sú vítané, ale bolo by nesprávne sa domnievať, že stroje sa naučili napodobňovať zložitosť našich kognitívnych procesov.
„Spoločnosti iba pomocou trikov vytvárajú správanie, ktoré sa podobá inteligencii, ale nejde o skutočnú inteligenciu, je to iba jej odraz. Takéto expertné systémy môžu byť v určitej oblasti celkom dobré, v iných naopak veľmi zlé, “hovorí.
Táto mimika inteligencie inšpirovala predstavivosť verejnosti. Systémy fungujúce v špecifických doménach vdýchli život širokému spektru začiatkov. Ale pomohlo to zbaviť svet zmätku? Prave naopak.
Pomocné, rozšírené alebo samostatné
Pokiaľ ide o vedeckú integritu, otázka presných definícií nie je vynechaná. V roku 1974 na Kalifornskom technologickom inštitúte Richard Feynman povedal: „Prvou zásadou je, že nesmiete klamať sami seba - klamete najľahšie.“A ďalej: „Nemali by ste klamať laika, keď hovoríte v mene vedca.“Predpokladal, že vedci by mali myslieť na to, že aj oni sa môžu mýliť, dozrieť pri koreni. "Ak si predstavujete, že ste vedec, musíte laikovi vysvetliť, čo robíte - a ak sa za daných okolností rozhodne nepodporiť vás, potom je to jeho rozhodnutie."
V prípade AI to môže znamenať, že profesionálni vedci majú povinnosť objasniť, že vyvíjajú mimoriadne silné, kontroverzné, ziskové alebo dokonca nebezpečné nástroje, ktoré nepredstavujú inteligenciu v nijakom známom alebo všeobjímajúcom zmysle.
Pojem „umelá inteligencia“môže byť zavádzajúci, ale pokusy o jeho objasnenie už prebiehajú. Nedávna správa PwC načrtla rozdiel medzi „pomocnou inteligenciou“, „rozšírenou inteligenciou“a „autonómnou inteligenciou“. Asistovanú inteligenciu predstavujú navigačné programy GPS, ktoré bežia v automobiloch. Rozšírená inteligencia „umožňuje ľuďom a organizáciám robiť veci, ktoré by inak neboli schopní“. Autonómna inteligencia „umožňuje autám konať samy“, napríklad v prípade vozidiel s vlastným pohonom.
Roman Yampolsky, výskumný pracovník spravodajskej bezpečnosti, sa domnieva, že „inteligencia (umelá alebo prirodzená) sa neustále vyvíja a s ňou aj potenciálne problémy tejto technológie. Sme zvyknutí myslieť si, že AI jedného dňa zvládne celú škálu ľudských schopností a stane sa z nej všeobecná umelá inteligencia. Potom sa stane superinteligentným. Ale dnes väčšinou používame zameranú AI. Problém nie je v terminológii, ale v zložitosti takýchto systémov, a to ani na súčasnej úrovni. ““
Mali by sa ľudia báť AI? "S pribúdajúcimi príležitosťami sa budú objavovať všetky druhy výziev," uviedol Yampolsky. Incidentov týkajúcich sa umelej inteligencie bude čoraz viac.
Podľa Briana Deckera, zakladateľa spoločnosti Encom Lab, algoritmy strojového učenia v súčasnosti fungujú výlučne na uspokojenie potrieb programátorov. „Obchodník povie, že svetlo verandy riadené fotodiódami je umelo inteligentné, pretože„ vie, kedy je vonku tma “, zatiaľ čo dobrý výrobný inžinier upozorní, že v histórii výpočtovej techniky sa nikdy nezmenil jediný kúsok, iba ak by to tak bolo nebol koncipovaný podľa logiky predchádzajúceho programovania. ““
Iľja Khel