8 Spôsobov, Ako Umelá Inteligencia Zmení Mestský život Do Roku 2030 - Alternatívny Pohľad

Obsah:

8 Spôsobov, Ako Umelá Inteligencia Zmení Mestský život Do Roku 2030 - Alternatívny Pohľad
8 Spôsobov, Ako Umelá Inteligencia Zmení Mestský život Do Roku 2030 - Alternatívny Pohľad

Video: 8 Spôsobov, Ako Umelá Inteligencia Zmení Mestský život Do Roku 2030 - Alternatívny Pohľad

Video: 8 Spôsobov, Ako Umelá Inteligencia Zmení Mestský život Do Roku 2030 - Alternatívny Pohľad
Video: Umelá inteligencia | Ako človek prehral s počítačom 2024, Smieť
Anonim

Ako AI do roku 2030 zmení život priemerného človeka na Zemi? 100 rokov výskumu umelej inteligencie má na svedomí Eric Horwitz, bývalý prezident Asociácie pre pokrok v umelej inteligencii a výkonný riaditeľ spoločnosti Microsoft Research, významného laboratória v Redmonde.

Každých päť rokov tím odborníkov hodnotí súčasný stav AI a jej budúci vývoj. Prvá skupina zložená z odborníkov na AI, právo, politické vedy, politiku a ekonomiku bola zostavená na jeseň minulého roku a rozhodla sa venovať svoju prvú správu dopadu, ktorý bude mať AI na obyvateľov priemerného amerického mesta. Osem kľúčových aspektov mesta sa tak musí v priebehu nasledujúcich pätnástich rokov zmeniť.

Doprava

Rýchlosť prechodu na dopravu založenú na umelej inteligencii môže verejnosť prekvapiť. Samoriadiace autá budú rozšírené do roku 2020 a nebudú to len autá - samozrejmosťou budú aj samoriadiace nákladné vozidlá, drony s autonómnym dodávaním, osobné roboty.

Auto-as-service v štýle UBER pravdepodobne vytlačí majiteľov automobilov, pretože verejná doprava môže byť opustená alebo úplne na požiadanie. Sťahovanie bude dôvodom na relaxáciu alebo produktívnu prácu, povzbudí ľudí, aby žili ďalej od domova, zároveň sa zníži potreba parkovania a radikálne sa zmení tvár moderných miest.

Dátové toky z rastúceho počtu senzorov umožnia správcom modelovať pohyby jednotlivcov, ich preferencie a ciele, čo môže mať výrazný vplyv na dizajn mestskej infraštruktúry.

Ľudia však nebudú z tejto schémy vyhodení. Algoritmy, ktoré umožňujú strojom učiť sa a koordinovať sa s ľudskými vstupmi, budú rozhodujúce pri zabezpečovaní bezproblémovej prevádzky autonómnych vozidiel. Urobiť to správne bude mimoriadne dôležité, pretože toto je v podstate prvá skúsenosť spoločnosti s fyzickým stelesnením systémov umelej inteligencie v mestskej paradigme.

Propagačné video:

Image
Image

Domáci roboti

Roboty, ktoré doručujú balíky a upratujú kancelárie, sa stanú oveľa bežnejšími v nasledujúcich 15 rokoch. Výrobcovia mobilných čipov už vtesnali výpočtový výkon superpočítačov z minulého storočia do systémov na čipu, čo dramaticky zvýšilo internú produktivitu a robotov.

Roboty pripojené k cloudom si budú môcť vymieňať dáta a učiť sa čoraz rýchlejšie. Nízkorozpočtové 3D snímače, ako napríklad Microsoft Kinect, urýchlia vývoj vnemovej technológie a objavy v oblasti rozpoznávania reči zlepšia interakciu robotov s ľuďmi. Robotické končatiny vo výskumných laboratóriách sa dnes do roku 2025 vyvinú v spotrebiteľské zariadenia.

Cena a zložitosť spoľahlivého hardvéru, ako aj zložitosť začlenenia percepčných algoritmov do skutočného sveta však znamenajú, že roboty na všeobecné použitie ešte nie sú k dispozícii. S najväčšou pravdepodobnosťou sa roboty v dohľadnej budúcnosti obmedzia na úzke komerčné aplikácie.

Image
Image

Zdravie

Dopad umelej inteligencie na zdravie v nasledujúcich 15 rokoch bude závisieť viac od regulácie ako od technológie. Najtransformatívnejšie schopnosti umelej inteligencie v zdravotníctve si vyžadujú prístup k údajom, FDA však musí nájsť rovnováhu medzi zabezpečením prístupu k údajom a rešpektovaním ich integrity. Implementácia elektroniky na zber zdravotných údajov je tiež mimoriadne pomalá.

Ak sa tieto bariéry odstránia, AI môže automatizovať dlhý a zložitý proces zaznamenávania záznamov o pacientoch a štúdia vedeckej literatúry. Tento druh digitálneho asistenta umožní lekárom zamerať sa na ľudské aspekty starostlivosti o pacienta, dať voľnú ruku svojej intuícii a skúsenostiam.

Na populačnej úrovni môžu údaje zo záznamov pacientov, nositeľných zariadení, mobilných aplikácií a sekvenovania osobných genómov urobiť z osobnej medicíny realitu. Aj keď je plne automatizovaná rádiológia nepravdepodobná, prístup k veľkým medicínskym zobrazovacím databázam umožní trénovať algoritmy strojového učenia zo skenov, čo zníži záťaž pre lekárov.

Inteligentné chodítka, hojdacie kreslá a exoskeletóny môžu pomôcť udržiavať starších ľudí aktívnych, zatiaľ čo domáca technológia ich môže podporovať a ovládať, aby im pomohli zostať samostatnými. Roboty môžu v nemocniciach vykonávať jednoduché úlohy, ako je doručovanie vecí na správne oddelenie alebo šitie, ale zatiaľ budú tieto úlohy poloautomatické a budú vyžadovať interakciu medzi ľuďmi a robotmi.

Image
Image

Vzdelávanie

Hranica medzi učebňou a individuálnym učením sa môže byť do roku 2030 rozmazaná. Masívne otvorené online kurzy umožnia vzdelaným mentorom a technológiám AI prispôsobiť učenie individuálne v akomkoľvek rozsahu. Výučba pomocou počítača nenahradí výučbu v triede, ale online nástroje pomôžu študentom učiť sa vlastným tempom a využívať svoje obľúbené metódy.

Vzdelávacie systémy kompatibilné s AI sa naučia preferencie jednotlivcov, ale zhromažďovanie týchto údajov urýchli celkové učenie a vývoj nových nástrojov. Online učenie rozšíri prístup k vzdelaniu a umožní ľuďom rekvalifikovať sa a získať vysokoškolské vzdelanie, a to aj v rozvojových krajinách.

Sofistikované systémy virtuálnej reality umožnia študentom ponoriť sa do historických a fiktívnych svetov, aby mohli preskúmať svoje prostredie alebo vedecké objekty bez toho, aby sa dostali priamo na svoje miesto v skutočnom svete.

Chudobné spoločnosti

Na rozdiel od temných sci-fi názorov, AI pomôže do roku 2030 zlepšiť život najchudobnejších ľudí na svete. Prediktívna analýza umožní vládnym agentom lepšie alokovať obmedzené zdroje, predpovedať environmentálne riziká alebo porušenia pravidiel a predpisov. Plánovanie umelej inteligencie pomôže distribuovať prebytočné jedlo z reštaurácií do potravinových bánk a útulkov skôr, ako sa pokazia.

Investície do týchto oblastí veľmi chýbajú. Existujú tiež obavy, že strojové učenie by mohlo neúmyselne viesť k diskriminácii na základe rasy alebo pohlavia. Ale programy umelej inteligencie sú ľahšie zodpovedné ako ľudia, takže je pravdepodobnejšie, že pomôžu vyhnúť sa diskriminácii.

Verejná bezpečnosť

Do roku 2030 sa budú mestá pri odhaľovaní a predpovedaní trestnej činnosti vo veľkej miere spoliehať na technológie umelej inteligencie. Automatické spracovanie video sledovania a leteckých záberov pomocou dronov rýchlo zistí abnormálne správanie. To umožní nielen orgánom činným v trestnom konaní rýchlo reagovať, ale aj predpovedať, kedy a kde budú trestné činy spáchané. Existujú obavy, že zaujatosť v systémoch a chyby povedú k sledovaniu úplne nevinných ľudí, ale dobre navrhnuté systémy môžu pôsobiť proti ľudskej zaujatosti a zneužívaniu funkcie v policajných radoch.

Techniky ako analýza reči a chôdze môžu pomôcť vyšetrovateľom a ochrankárom identifikovať podozrivé správanie. Na rozdiel od zneužívania právomocí medzi orgánmi činnými v trestnom konaní môže byť AI úplne nezávislá od ľudských a vonkajších faktorov, a teda čestnejšia.

Image
Image

Zamestnanosť a pracovné miesta

Účinky AI budú badateľné najmä na pracovisku. Do roku 2030 bude AI zasahovať do oblasti kvalifikovaných odborníkov: právnikov, finančných konzultantov, rádiológov. S pribúdajúcimi úlohami bude AI infiltrovať do najrôznejších organizácií a obsadzovať najrôznejšie pracovné miesta.

Je pravdepodobné, že v blízkej budúcnosti AI nahradí skôr úlohy ako pracovníkov a súčasne vytvorí nové pracovné miesta a trhy. Aj keď to určite môže viesť k nižším príjmom a vyhliadkam na zamestnanie, zvýšená automatizácia tiež zníži náklady na tovary a služby, vďaka čomu bude každý bohatší.

Tieto štrukturálne posuny v ekonomike budú vyžadovať skôr politické, ako čisto ekonomické reakcie, aby sa zabezpečilo spoločné zdieľanie tohto bohatstva. Z krátkodobého hľadiska budú zdroje smerovať do vzdelávania a rekvalifikácie; z dlhodobého hľadiska budú potrebné väčšie sociálne záchranné siete alebo radikálne prístupy, ako je zaručený základný príjem.

Zábava

Zábava do roku 2030 bude interaktívna, personalizovaná a nesmierne zábavnejšia ako dnes. Prelom v senzoroch a hardvéri bude poháňať virtuálnu realitu, hmatovú zábavu a sprievodných robotov doma i vonku. Používatelia budú môcť komunikovať so zábavnými systémami verbálne a prejavia emócie, empatiu a schopnosť prispôsobiť sa meniacim sa podmienkam prostredia, napríklad dennej dobe.

Sociálne médiá už umožňujú prispôsobenie osobných zábavných kanálov, ale dátové toky ešte nie sú zoradené a poskytované presne podľa preferencií a zvykov používateľov. V budúcnosti sa to dostane na bezprecedentnú úroveň. Existuje dokonca obava, že to umožní mediálnym konglomerátom kontrolu nad ľuďmi online, nad skúsenosťami a nápadmi, ktoré prostredníctvom nich prechádzajú.

ILYA KHEL