Postgraduálna študentka MIT Katie Bauman a jej tím vyvinuli algoritmus, ktorý nám pomôže konečne zistiť, ako vyzerá čierna diera. Všetky obrázky čiernych dier, ktoré ste kedy videli, vrátane tých vyššie, sú v skutočnosti obyčajnými umeleckými interpretáciami (vízia alebo beletria, ak chcete).
Aby sme získali skutočný obraz, napríklad, superhmotnej čiernej diery v strede našej galaxie, potrebujeme neuveriteľný ďalekohľad s priemerom šošovky, ktorý sa takmer rovná priemeru našej planéty. Nie je možné postaviť kus tejto veľkosti, takže Baumanov algoritmus, ktorý sa nazýva Continuous Image Reconstruction s vysokým rozlíšením alebo CHIRP, môže prísť na záchranu, ktorá bude postavená na databáze získanej z ďalekohľadu Horizon. …
Horizont ďalekohľadu udalostí spája mnoho rádiových ďalekohľadov z celého sveta. Takáto sila umožňuje nielen prelomiť husté kozmické oblaky plynu a prachu, ale tiež dosiahnuť maximálne rozlíšenie obrazu. Z dôvodu záujmu si všimneme, že astronómovia sú už zvyknutí považovať toto pole za jeden celok, jeden obrovský ďalekohľad veľkosti Zeme. Nie je to však také jednoduché. Problém je v tom, že nie všetky ďalekohľady z tohto obrovského poľa sú schopné prijímať údaje súčasne. Dôvodom je všetok ten istý kozmický prach. Algoritmus CHIRP môže tento problém vyriešiť. Je schopný odfiltrovať všetok atmosferický šum, ktorý interferuje s tokom signálu, a nakoniec vytvoriť obraz z prijatých údajov, ktorý je omnoho čistejší ako iné podobné algoritmy, ktoré ponúkajú.
Jeden z autorov algoritmu Michael Johnson vtipkoval v rozhovore pre PopSci, že vďaka tomuto algoritmu budú vedci teraz „schopní robiť skutočné filmy o tom, čo čierne diery jesť“. Ale na začiatok by bolo pekné získať aspoň statický obraz tohto jedinečného kozmického fenoménu a nakoniec sa uistiť, či skutočné čierne diery skutočne majú niečo spoločné s tým, čo sme mohli vidieť v medzihviezdach.
NIKOLAY KHIZHNYAK