Počítačový algoritmus významne urýchlil adaptáciu ľudí s amputovanou nohou na robotickú protézu. V dôsledku toho sa čas na začatie nezávislej chôdze skrátil z niekoľkých hodín na minúty. Opis vývoja bol uverejnený v IEEE Transactions on Cybernetics.
Jednou z najsľubnejších možností modernej umelej inteligencie je posilnenie učenia. V rámci tohto prístupu sa počítačový program automaticky pokúša vyriešiť problém a zároveň dostáva „odmeny“za dobré výsledky. Program AlphaZero je založený na tomto princípe, ktorý dokázal vyhrať najlepších ľudských športovcov v stolovej hre Go, a pôsobivo pôsobí aj v iných hrách, ako sú šach, Dota 2 a Starcraft II.
V novej práci vedci využili podobný prístup k vývoju softvéru pre robotickú protézu nôh. Výsledok bol testovaný na jednom pacientovi s amputovanou končatinou tesne nad kolenom. Zvyčajne títo ľudia potrebujú veľa hodín tréningu, aby sa pohybovali bez pomoci, ako aj zdĺhavé manuálne nastavenie protézy odborníkmi, aby zodpovedali individuálnym charakteristikám chôdze. Nový algoritmus umožnil osobe so zdravotným postihnutím chodiť po 10 minútach samostatne.
Nastavenie protézy je zložité a zahŕňa 12 parametrov, ktoré regulujú vlastnosti, ako je tuhosť kolena a rozsah pohybu pri kývnutí nohy. Algoritmus bol trénovaný na pomerne malej množine údajov zozbieraných špeciálnymi senzormi na protézach iných ľudí s amputovanými nohami. Autori poznamenávajú, že napriek pôsobivým výsledkom je algoritmus stále ďaleko od rozsiahlej aplikácie, pretože v súčasnosti je navrhnutý iba na chôdzu po priamej ploche. V budúcnosti sa vedci chystajú pridať nové pohyby, predovšetkým schody na lezenie a zostup, ako aj otestovať vývoj ďalších ľudí v núdzi.