Je tu smiešny psychologický fenomén: opakujte každé slovo mnohokrát a nakoniec stratí všetok význam, zmení sa na vlhkú handru, na nič fonetické. Pre mnohých z nás fráza „umelá inteligencia“už dávno stratila svoj význam. AI je teraz všade v technológii a napája všetko od televízie po zubnú kefku, ale to neznamená, čo by malo. Nemusí to tak byť.
Umelá inteligencia: dobrá alebo zlá
Zatiaľ čo fráza „umelá inteligencia“sa nepopierateľne zneužíva, táto technológia robí viac ako inokedy dobre, aj zlé. Používa sa v zdravotníctve a boji; pomáha ľuďom písať hudbu a knihy; vyhodnotí vašu úverovú bonitu a zlepší fotografie nasnímané telefónom. Stručne povedané, robí rozhodnutia, ktoré ovplyvňujú váš život, či sa vám to páči alebo nie.
Môže byť ťažké dohodnúť sa s humbukom a humbukom, ktoré technologické spoločnosti a inzerenti diskutujú s AI. Zoberme si napríklad zubnú kefku Genius X od spoločnosti Oral-B, jedno z mnohých zariadení predstavených na tohtoročnej výstave CES, ktorá ponúkla údajné schopnosti AI. Pri bližšej prehliadke je však zrejmé, že kefka vám jednoducho poskytne spätnú väzbu o tom, či si čistíte zuby správne množstvo času a na správnych miestach. Tam sú nejaké šikovné senzory, ktoré dokážu povedať, kde je vaša kefa v ústach, ale volanie umelej inteligencie je kecy, nič viac.
Bombastická plemena nedorozumenia. Tlač môže nafúknuť a zveličiť akýkoľvek výskum tým, že prilepí Terminátora na akýkoľvek vágny príbeh AI. To často vedie k nejasnostiam o tom, čo je umelá inteligencia. Pre laikov to môže byť zložitá téma a ľudia často mylne spájajú modernú umelú inteligenciu s verziou, ktorú poznajú najčastejšie: sci-fi reprezentácia vedomého počítača je mnohokrát múdrejší ako človek. Odborníci nazývajú tento konkrétny obraz všeobecnej umelej inteligencie umelých inteligencií, a ak niekedy dokážeme niečo také vytvoriť, bude to veľmi ďaleko. Dovtedy zveličovanie schopností, spravodajských informácií alebo schopností systému AI nepomôže procesu.
Je oveľa lepšie hovoriť skôr o „strojovom učení“ako o umelej inteligencii. Je to podoblasť umelej inteligencie, ktorá zahŕňa takmer všetky techniky, ktoré majú najväčší vplyv na dnešný svet (vrátane tzv. Hlbokého učenia). V tejto vete nie je žiadna mystika „AI“, ale je užitočnejšia pri vysvetľovaní toho, čo táto technológia robí.
Ako funguje strojové učenie? Počas posledných niekoľkých rokov sme mali vy a ja príležitosť prečítať si desiatky vysvetlení a najdôležitejší rozdiel, ktorý som pre seba našiel, spočíva priamo v názve: strojové učenie je všetko, čo umožňuje počítačom učiť sa samy od seba. Čo to však znamená, je oveľa väčšia otázka.
Propagačné video:
Začnime s problémom. Povedzme, že chcete vytvoriť program, ktorý dokáže rozoznať mačky. Môžete to napísať staromódnym spôsobom tak, že naprogramujete jasné pravidlá ako „mačky majú špicaté uši“a „mačky sú našuchorené“. Čo však program urobí, keď mu ukážete obrázok tigra? Každé pravidlo bude časovo náročné na programovanie a budete musieť vysvetliť mnoho rôznych konceptov, ako sú chmýří a motýľ. Je lepšie nechať stroj učiť sám. Takže jej dáte obrovskú zbierku mačacích obrázkov a prechádza nimi, aby našla svoje vlastné vzory v tom, čo vidí. Spočiatku spája bodky, väčšinou náhodou, ale stále ich testujete, aby ste si udržali tie najlepšie verzie. A postupom času začína celkom dobre definovať, čo je mačka a čo nie.
Zatiaľ je všetko predvídateľné. V skutočnosti ste pravdepodobne už predtým podobné vysvetlenie prečítali - je mi to ľúto. Ďalšia vec je dôležitá. Aké sú vedľajšie účinky školenia systému rozhodovania, ako je tento?
Najväčšia výhoda tejto metódy je najzreteľnejšia: tento systém nikdy nemusíte programovať. Samozrejme, budete tvrdo pracovať na zlepšení zásad spracovania údajov v systéme, zatiaľ čo nájde chytrejší spôsob, ako extrahovať informácie, ale nehovoríte systému, čo hľadať. To znamená, že bude schopná nájsť vzorce, ktoré by ľuďom mohli dokonca chýbať alebo o ktorých ani nemysli. A keďže všetky potreby programu sú údaje - 1 s a 0 s - môže byť vyškolený na vykonávanie všetkých druhov úloh, pretože svet doslova hemží údajmi. S kladivom strojového učenia v ruke bude digitálny svet plný klincov pripravený na akciu.
Teraz sa však zamyslime nad nevýhodami. Ak neučíte počítač, ako viete, ako robí rozhodnutia? Systémy strojového učenia nedokážu vysvetliť svoje myslenie, čo znamená, že váš algoritmus môže fungovať dobre z nesprávnych dôvodov. Podobne, pretože všetky počítače vedia, že údaje, ktoré im poskytnete, môžu vyvinúť zaujatosť voči veciam, alebo to môže byť dobré iba pre úzke úlohy, ktoré sú podobné tým, ktoré predtým videli. Nemá zdravý rozum, aký by ste od človeka očakávali. Môžete vytvoriť najlepší softvér na rozpoznávanie mačiek na svete, nikdy vám však nepovedie, že mačiatka nemôžu jazdiť na motocykloch alebo že mačka sa pravdepodobne bude nazývať „Koschey the Immortal“alebo „Alexey Tolstoy“.
Učiť počítače učiť sa samy o sebe je vynikajúci trik. A rovnako ako všetky triky, aj tento obsahuje triky. Systémy AI majú inteligenciu, ak to chcete nazvať. Toto však nie je organická myseľ a nehrá sa podľa rovnakých pravidiel ako ľudia. Môžete sa tiež opýtať: Ako je kniha inteligentná? Aké skúsenosti sú zakódované na panvici?
Kde sme teraz s našou umelou inteligenciou? Po rokoch zvonenia titulkov o ďalšom veľkom objave (čo sa ešte nestalo a titulky sú stále zobrazené) niektorí odborníci dospeli k záveru, že sme dosiahli určitú plošinu. To však nebráni pokroku. Pokiaľ ide o výskum, existuje obrovské množstvo príležitostí preskúmať s vedomosťami, ktoré máme k dispozícii, a pokiaľ ide o produkt, videli sme iba špičku algoritmického ľadovca.
Kai-fu Lee, investor rizikového kapitálu a bývalý výskumník umelej inteligencie, opisuje súčasný okamih ako „éru adopcie“- keď sa technológia začína „šíriť z laboratória do sveta“. Benedict Evans porovnáva strojové učenie s relačnými databázami, ktoré priniesli šťastie v 90. rokoch a zmenili celé odvetvia, ale bude to také svetské, že sa nudíte, ak budú vaše oči zahalené veľkoleposťou filmovej umelej inteligencie. Teraz sme vo fáze, keď by sa AI mala stať bežnou, obvyklou. Veľmi skoro bude strojové učenie v každom z nás a my mu prestaneme venovať pozornosť.
Doteraz sa to však nestalo.
V súčasnosti je umelá inteligencia - strojové učenie - stále niečo nové, čo často zostáva nevysvetlené alebo nedostatočne študované. Ale v budúcnosti sa stane tak známym a všedným, že si to prestanete všimnúť.
Ilja Khel