Technológie umelej inteligencie sa dlho používajú v systémoch rozpoznávania tváre a ľudia hľadajú pomocou CCTV kamier. Nejde však o jediné parametre, ktoré sa dajú použiť na vyhľadávanie. Napríklad skupina vedcov v Indii vyškolila umelú inteligenciu, aby hľadala tých správnych ľudí na základe ich výšky, pohlavia a oblečenia, ktoré nosí.
Táto technológia sa môže niekomu javiť veľmi podivná, pretože „rozpoznávanie“ľudí podľa ich tváre vám umožní získať presnejšie údaje. Ale nie je to tak. Samotní vedci dávajú príklad. Predstavte si, že poznáte iba určité parametre vyhľadávania a približnú polohu. A namiesto toho, aby ste sa pozerali na všetok materiál zo všetkých kamier, môžete si napríklad vytvoriť dopyt po „ženách v červených tričkách, ktorých výška je 153 centimetrov“. Tým sa vyhľadávanie zúži a výrazne sa skráti čas na identifikáciu konkrétnej osoby.
Systém je založený na konvolučnej neurónovej sieti (CNN). Toto je podtyp neurónových sietí založených na technológii hlbokého strojového učenia. CNN používa pri svojej práci niektoré funkcie fungovania vizuálnej kôry mozgu. Ak sa to pokúsite vysvetliť jednoduchými slovami, existujú segmenty, ktoré reagujú na jednoduché signály (napríklad prítomnosť červenej farby) a sú zložitejšie - konglomerácia jednoduchých funkcií (napríklad všetky typy tričiek). Mnoho malých segmentov môže byť súčasťou niekoľkých veľkých (košele, tričká, nohavice, atď. Môžu byť červené). Pri konštrukcii spojení medzi segmentmi môže neurónová sieť dospieť k záveru o prítomnosti určitých objektov a ich vlastnostiach.
Pokiaľ ide o samotný algoritmus, presnosť jeho práce je v súčasnosti asi 60% (v priemere neurálna sieť správne odhaduje 28 ľudí zo 41). To sa nemusí zdať dosť, ale toto je iba prvá verzia algoritmu, ktorá sa zlepší. Ako sami vývojári uviedli, Vladimír Kuzněcov