Aj napriek tomu, že moderné roboty dokážu veľmi dobre manipulovať s rôznymi druhmi objektov, je potrebné do ich programu najskôr vložiť údaje o týchto objektoch. A ak robot narazí na niečo, s čím nevie, ako s ním manipulovať, vrhne auto do stuporu. Skupina vedcov z Massachusetts Institute of Technology (MIT) však vytvorila algoritmus, ktorý školí roboty tak, aby komunikovali s objektmi, s ktorými sa nikdy predtým nestretli.
Podľa Engadgetu sú za vývoj zodpovední inžinieri z MIT Computer Science Laboratory. Vďaka ich vynálezu by sa roboty mohli stať užitočnejšími nielen vo výrobe, ale aj doma. V súčasnosti vám hlavný typ softvéru zabudovaného v robotoch umožňuje vykonávať extrémne obmedzenú množinu príkazov: napríklad vyberte spomedzi objektov (predtým známych pre tento program) ten, ktorý je momentálne potrebný, alebo premiestnite objekty napísané v algoritme z jedného miesta na druhé.
Nový AI od MIT, dabovaný DON (Dense Object Nets), umožní robotom určiť štruktúru a účel objektu, ktorý práve vidia. Napríklad tenisku je potrebné umiestniť na podošvu a je vhodnejšie držať hrnček za rukoväť a pokiaľ možno nie otočiť, pretože môže byť naplnená tekutinou. Na základe údajov obsiahnutých v programe sa neurónová sieť môže samostatne zlepšovať a učiť sa nové predmety pre seba. Okrem toho si AI pamätá nielen konkrétne objekty, ale aj ich účel. Napríklad, ak má za úlohu študovať predmet, AI urobí niekoľko obrázkov a porovná ich s dostupnými. Potom sa objekt prakticky rozloží na "komponenty", načrtne sa rám objektu a jeho najdôležitejšie body. Potom bude možné s objektom pracovať. Okrem toho,Ak opakovane zadáte úlohu nájsť objekt medzi rovnakými podobnými, neurónová sieť to nielen okamžite identifikuje, ale zapamätá si aj celú triedu podobných objektov a uvedomí si, že s nimi môžete pracovať rovnako ako s pôvodným.
Vladimír Kuzněcov