Dôvod, prečo tento (a ďalšie) články vyšiel najavo, je jednoduchý: umelá inteligencia možno nie je len dôležitou témou na diskusiu, ale aj najdôležitejšou v kontexte budúcnosti. Každý, kto sa čo i len trochu dostane do podstaty potenciálu umelej inteligencie, uznáva, že túto tému nemožno ignorovať. Niektorí - a medzi nimi aj Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, nie najhlúpejší ľudia na našej planéte - sa domnievajú, že umelá inteligencia predstavuje pre ľudstvo existenčnú hrozbu porovnateľnú v rozsahu s úplným vyhynutím nás ako druhov. No, pohodlne sa usaďte a začiarknite písmeno i pre seba.
„Sme na pokraji zmien porovnateľných s pôvodom ľudského života na Zemi“(Vernor Vinge).
Čo to znamená byť na pokraji takejto zmeny?
Zdá sa, že to nie je nič zvláštne. Musíte si však pamätať, že byť na takom mieste v grafe znamená, že neviete, čo je po vašej pravici. Mali by ste cítiť niečo také:
Pocity sú celkom normálne, let prebieha dobre.
Propagačné video:
Budúcnosť prichádza
Predstavte si, že vás stroj času preniesol do roku 1750, teda do obdobia, keď svet zažíval neustále výpadky prúdu, komunikácia medzi mestami znamenala delové výstrely a všetka doprava prebiehala na sene. Povedzme, že sa tam dostanete, niekoho vezmete a privediete do roku 2015, ukážte, ako to tu je. Nie sme schopní pochopiť, aké by to bolo pre neho, keby videl všetky tieto lesklé tobolky lietať po cestách; hovorte s ľuďmi na druhej strane oceánu; pozrieť sa na športové hry vzdialené tisíc kilometrov; vypočuť si hudobné vystúpenie zaznamenané pred 50 rokmi; hrajte sa s čarovným obdĺžnikom, ktorý dokáže vyfotografovať alebo zachytiť živý okamih; vytvoriť mapu s paranormálnou modrou bodkou označujúcou jej polohu; pozrieť sa na niekoho tvár a komunikovať s ním o mnoho kilometrov ďalej atď. To všetko je pre takmer tristo rokov starých ľudí nevysvetliteľné kúzlo. Nehovoriac o internete, Medzinárodnej vesmírnej stanici, Veľkom hadrónovom urýchľovači, jadrových zbraniach a všeobecnej teórii relativity.
Takáto skúsenosť pre neho nebude prekvapujúca ani šokujúca - tieto slová nevyjadrujú celú podstatu duševného kolapsu. Náš cestovateľ môže úplne zomrieť.
Ale je tu zaujímavý bod. Ak sa vráti do roku 1750 a začne žiarliť, že sme chceli vidieť jeho reakciu na rok 2015, môže so sebou vziať stroj času a pokúsiť sa urobiť to isté napríklad s 1500. Odletí tam, nájde človeka, vyzdvihne ho v roku 1750 a ukáže všetko. Muž z roku 1500 bude nadmieru šokovaný - je však nepravdepodobné, že by zomrel. Aj keď, samozrejme, bude prekvapený, rozdiel medzi rokmi 1500 a 1750 je oveľa menší ako medzi rokmi 1750 a 2015. Človek z roku 1500 bude v niektorých momentoch z fyziky prekvapený, bude ohromený tým, čo sa Európa stala pod tvrdou pätou imperializmu, nakreslí mu do hlavy novú mapu sveta … Je však nepravdepodobné, že by ho každodenný život v roku 1750 - doprava, komunikácie atď. - prekvapil na smrť.
Nie, aby sa chlap od roku 1750 bavil rovnako ako my, musí zájsť oveľa ďalej - možno taký rok v roku 12 000 pred n. e., ešte pred prvou poľnohospodárskou revolúciou sa zrodili prvé mestá a koncept civilizácie. Ak niekto zo sveta lovcov a zberačov, v čase, keď boli ľudia ešte viac iným živočíšnym druhom, videl obrovské ľudské ríše z roku 1750 s ich vysokými kostolmi, loďami križujúcimi oceány, ich koncepciou byť „vo vnútri“budovy, všetkým toto poznanie - s najväčšou pravdepodobnosťou by zomrel.
A potom, po smrti, by závidel a chcel by urobiť to isté. Vrátil by sa pred 12 000 rokmi, pri 24 000 pred n. e., by vzal osobu a priviedol ju v pravý čas. A nový cestovateľ by mu povedal: „No, to je v poriadku, ďakujem.“Pretože v tomto prípade človek od 12 000 pred n. e. človek by sa musel vrátiť o 100 000 rokov späť a prvýkrát ukázať miestnym domorodcom oheň a jazyk.
Ak potrebujeme niekoho prepraviť do budúcnosti, aby ste boli prekvapení na smrť, musí pokrok pokročiť v určitej vzdialenosti. Musí sa dosiahnuť pokrok v bode smrti (TPP). To znamená, že ak v čase lovcov a zberačov TSP trvala 100 000 rokov, ďalšia zastávka sa uskutočnila už v roku 12 000 pred n. e. Po ňom bol pokrok už rýchlejší a do roku 1750 radikálne zmenil svet (zhruba). Potom to trvalo pár sto rokov a sme tu.
Tento obrázok - kde sa ľudský pokrok posúva rýchlejšie ako čas - futurista Ray Kurzweil nazýva zákon urýchľujúcich návratov do ľudskej histórie. Stáva sa to preto, lebo vyspelejšie spoločnosti majú schopnosť posúvať pokrok rýchlejším tempom ako menej rozvinuté spoločnosti. Ľudia v 19. storočí vedeli viac ako ľudia v 15. storočí, a preto neprekvapuje, že pokrok v 19. storočí bol rýchlejší ako v 15. storočí atď.
V menšom rozsahu to tiež funguje. Program Back to the Future bol vydaný v roku 1985 a minulosťou bol rok 1955. Pri filme, keď sa Michael J. Fox vrátil v roku 1955, ho zaskočila novinka televízorov, cena sódy, nedostatok lásky ku zvuku gitary a variácie v slangu. Bol to samozrejme iný svet, ale ak by sa film natáčal dnes a minulosť bola v roku 1985, rozdiel by bol oveľa globálnejší. Marty McFly, späť v čase z dôb osobných počítačov, internetu a mobilných telefónov, by bol oveľa irelevantnejší ako Marty, ktorý od roku 1985 šiel do roku 1955.
To všetko je dané zákonom urýchľovania návratnosti. Priemerná miera pokroku v rokoch 1985 až 2015 bola rýchlejšia ako miera v rokoch 1955 až 1985 - pretože v prvom prípade bol svet rozvinutejší a bol nasýtený výdobytkami posledných 30 rokov.
Čím viac úspechov, tým rýchlejšie zmeny nastanú. Nemalo by nám to však nechať určité náznaky do budúcnosti?
Kurzweil naznačuje, že pokrok v celom 20. storočí mohol byť dosiahnutý za pouhých 20 rokov na úrovni rozvoja v roku 2000 - to znamená, že v roku 2000 bola miera pokroku päťkrát rýchlejšia ako priemerná miera pokroku v 20. storočí. Verí tiež, že pokrok v celom 20. storočí bol rovnocenný s pokrokom v období od roku 2000 do roku 2014 a pokrok v ďalšom 20. storočí bude rovnocenný s obdobím do roku 2021 - teda iba za sedem rokov. Po niekoľkých desaťročiach sa všetok pokrok 20. storočia uskutoční niekoľkokrát do roka, a potom iba za mesiac. Zákon o zrýchľovaní návratov nás nakoniec povedie k tomu, že pokrok v celom 21. storočí bude 1000-krát väčší ako pokrok v 20. storočí.
Ak má Kurzweil a jeho podporovatelia pravdu, rok 2030 nás prekvapí rovnako, ako by chlapík z roku 1750 prekvapil náš rok 2015 - teda budúci TSP bude trvať iba pár desaťročí - a svet roku 2050 sa bude od toho moderného tak líšiť, že ho sotva môžeme zistiť. A to nie je fantázia. Toto je názor mnohých vedcov, ktorí sú inteligentnejší a vzdelanejší ako vy a ja. A keď sa pozriete do histórie, pochopíte, že táto predpoveď vyplýva z čistej logiky.
Prečo potom, keď čelíme vyhláseniam ako „svet za 35 rokov sa zmení na nepoznanie“, skepticky pokrčíme plecami? Existujú tri dôvody našej skepsy ohľadom budúcich predpovedí:
1. Pokiaľ ide o históriu, myslíme rovno. Pri pokuse o vizualizáciu pokroku nasledujúcich 30 rokov sa pozeráme na pokrok predchádzajúcich 30 rokov ako na ukazovateľ toho, koľko sa pravdepodobne stane. Keď uvažujeme o tom, ako sa zmení náš svet v 21. storočí, vezmeme pokrok 20. storočia a pripočítame ho k roku 2000. Rovnakú chybu robí náš chlap z roku 1750, keď dostane niekoho z roku 1500 a snaží sa ho prekvapiť. Intuitívne myslíme lineárne, kedy by sme mali byť exponenciálni. Futurista by sa mal v zásade pokúsiť predpovedať pokrok v nasledujúcich 30 rokoch, pričom sa nebude pozerať na predchádzajúcich 30 rokov, ale bude sa posudzovať podľa aktuálnej úrovne pokroku. Potom bude predpoveď presnejšia, ale stále pri bráne. Aby ste správne mysleli na budúcnosť, musíte vidieť, ako sa veci hýbu oveľa rýchlejším tempom, ako sa hýbu teraz.
2. Trajektória nedávnej histórie je často skreslená. Najskôr sa aj strmá exponenciálna krivka javí ako lineárna, keď uvidíte jej malé časti. Po druhé, exponenciálny rast nie je vždy plynulý a rovnomerný. Kurzweil verí, že pokrok sa pohybuje v hadovitých krivkách.
Takáto krivka prechádza tromi fázami: 1) pomalý rast (skorá fáza exponenciálneho rastu); 2) rýchly rast (výbušný, neskorá fáza exponenciálneho rastu); 3) stabilizácia vo forme konkrétnej paradigmy.
Ak sa pozriete na posledný príbeh, časť S-krivky, v ktorej sa momentálne nachádzate, môže skryť rýchlosť postupu pred vašim vnímaním. Určitý čas v rokoch 1995 až 2007 sa venoval prudkému rozvoju internetu, predstaveniu spoločnosti Microsoft, Google a Facebooku verejnosti, zrodu sociálnych sietí a vývoju mobilných telefónov a potom inteligentných telefónov. Toto bola druhá fáza našej krivky. Obdobie rokov 2008 - 2015 však bolo minimálne v technologickej oblasti menej rušivé. Tí, ktorí premýšľajú o budúcnosti dnes, môžu trvať posledných pár rokov, kým zmerajú celkové tempo pokroku, ale nevidia väčší obraz. V skutočnosti sa teraz môže pripravovať nová a výkonná fáza 2.
3. Naše vlastné skúsenosti z nás robia nevrlých starých ľudí, pokiaľ ide o budúcnosť. Naše predstavy o svete zakladáme na vlastných skúsenostiach a táto skúsenosť pre nás nastavila tempo rastu v nedávnej minulosti ako samozrejmosť. Naše predstavy sú tiež obmedzené, pretože využívajú naše skúsenosti na predpovedanie - ale často nemáme nástroje na presnú predikciu budúcnosti. Keď počujeme predpovede do budúcnosti, ktoré sú v rozpore s našim každodenným vnímaním fungovania vecí, považujeme ich inštinktívne za naivné. Keby som ti povedal, že sa dožiješ 150 alebo 250 rokov, alebo nezomrieš vôbec, inštinktívne si budeš myslieť, že „to je hlúposť, z histórie viem, že počas tejto doby všetci zomreli“. Takže je to: takýchto rokov sa nikto nedožil. Pred vynálezom lietadla ale neletelo ani jedno lietadlo.
Aj keď sa vám teda skepsa zdá byť rozumná, často je nesprávna. Mali by sme akceptovať, že ak sa vyzbrojíme čistou logikou a budeme čakať na obvyklé historické cikcaky, musíme pripustiť, že v nadchádzajúcich desaťročiach sa musí veľmi, veľmi, veľmi zmeniť; oveľa viac ako intuitívne. Logika tiež diktuje, že ak najvyspelejší druh planéty bude aj naďalej robiť obrovské skoky vpred, rýchlejšie a rýchlejšie, v určitom okamihu bude skok taký výrazný, že drasticky zmení život, ako ho poznáme. Niečo podobné sa stalo v procese evolúcie, keď sa človek stal tak inteligentným, že úplne zmenil život akýchkoľvek iných druhov na planéte Zem. A ak strávite trochu času čítaním toho, čo sa teraz deje vo vede a technike, možno by ste bolizačnite vidieť určité indície o tom, aký bude ďalší obrovský skok.
Cesta k superinteligencii: čo je to AI (umelá inteligencia)?
Rovnako ako toľko ľudí na tejto planéte, ste zvyknutí myslieť na umelú inteligenciu ako na hlúpy nápad sci-fi. Ale v poslednej dobe veľa vážnych ľudí prejavilo obavy z tejto hlúpej myšlienky. Čo je zle?
Existujú tri dôvody, ktoré vedú k zámene okolo pojmu AI:
1. AI si spájame s filmami. "Hviezdne vojny". „Terminátor“. „Vesmírna odysea z roku 2001“. Ale rovnako ako roboti, aj AI v týchto filmoch je fikcia. Takže hollywoodske pásky zriedia úroveň nášho vnímania, AI sa stane známou, známou a samozrejme zlou.
2. Toto je široká oblasť použitia. Začína to kalkulačkou v telefóne a vývojom samoriadiacich automobilov až k niečomu ďaleko v budúcnosti, čo spôsobí revolúciu vo svete. AI znamená všetky tieto veci a je to neprehľadné.
3. AI používame každý deň, ale často si to ani neuvedomujeme. Ako povedal John McCarthy, vynálezca pojmu „umelá inteligencia“v roku 1956, „akonáhle to bude fungovať, už to nikto nebude nazývať AI.“AI sa stala skôr mýtickou predpoveďou budúcnosti ako niečím skutočným. Zároveň sa v tomto názve skrýva čosi z minulosti, čo sa nikdy nestalo skutočnosťou. Ray Kurzweil hovorí, že počuje ľudí, ktorí si spájajú AI s faktami z 80. rokov, čo sa dá porovnať s „tvrdením, že internet zomrel spolu s dotcommi na začiatku 2000. rokov“.
Ujasnime si to. Najskôr prestaňte myslieť na roboty. Robot, ktorý je kontajnerom pre AI, niekedy napodobňuje ľudskú formu, niekedy nie, ale samotná AI je počítač vo vnútri robota. AI je mozog a robot je telo, ak má vôbec telo. Napríklad softvér a dáta Siri sú umelá inteligencia, ženský hlas je zosobnením tejto AI a v tomto systéme nie sú žiadni roboti.
Po druhé, pravdepodobne ste už počuli výraz „singularita“alebo „technologická singularita“. Tento výraz sa v matematike používa na označenie neobvyklej situácie, keď už bežné pravidlá prestávajú platiť. Vo fyzike sa používa na označenie nekonečne malého a hustého bodu čiernej diery alebo pôvodného bodu Veľkého tresku. Fyzické zákony v ňom opäť nefungujú. V roku 1993 napísal Vernor Winge slávnu esej, v ktorej použil tento výraz na okamih v budúcnosti, keď inteligencia našich technológií prekoná našu vlastnú - vtedy sa život, ako ho poznáme, navždy zmení a obvyklé pravidlá jeho existencie už nebudú fungovať. … Ray Kurzweil tento výraz ďalej spresnil poukázaním na to, že singularita sa dosiahne, keď zákon zrýchlenia spätného rázu dosiahne extrémny bod,keď sa technologický pokrok pohybuje tak rýchlo, že si prestávame všímať jeho úspechy, takmer nekonečne rýchlo. Potom budeme žiť v úplne novom svete. Mnoho odborníkov však tento výraz prestalo používať, preto ho nepoužívajme často.
Nakoniec, aj keď existuje veľa druhov alebo foriem AI, ktoré vychádzajú zo širokého konceptu AI, hlavné kategórie AI závisia od kalibru. Existujú tri hlavné kategórie:
1. Úzko zameraná (slabá) umelá inteligencia (AI). UII sa špecializuje na jednu oblasť. Medzi týmito AI sú aj takí, ktorí môžu poraziť majstra sveta v šachu, ale to je všetko. Existuje jeden, ktorý ponúka najlepší spôsob ukladania údajov na pevný disk, a je to.
2. Všeobecná (silná) umelá inteligencia. Niekedy sa označuje aj ako ľudská úroveň AI. AGI označuje počítač, ktorý je rovnako inteligentný ako človek - stroj, ktorý je schopný vykonávať akékoľvek intelektuálne akcie spojené s osobou. Vytváranie AGI je oveľa ťažšie ako AGI a k tomu sme sa ešte nedostali. Profesorka Linda Gottfredsonová popisuje inteligenciu ako „vo všeobecnom zmysle psychický potenciál, ktorý okrem iného zahŕňa schopnosť uvažovať, plánovať, riešiť problémy, myslieť abstraktne, porozumieť zložitým myšlienkam, rýchlo sa učiť a učiť sa zo skúseností“. AGI by malo byť schopné robiť to všetko tak ľahko ako vy.
3. Umelá superinteligencia (ISI). Oxfordský filozof a teoretik umelej inteligencie Nick Bostrom definuje superinteligenciu ako „inteligenciu, ktorá je oveľa inteligentnejšia ako najlepšia ľudská myseľ prakticky vo všetkých oblastiach vrátane vedeckej tvorivosti, všeobecnej múdrosti a sociálnych zručností“. Medzi umelú superinteligenciu patrí počítač, ktorý je o niečo inteligentnejší ako človek, a počítač, ktorý je biliónkrát inteligentnejší v ľubovoľnom smere. ISI je dôvodom rastúceho záujmu o AI, ako aj skutočnosti, že v takýchto diskusiách sa často vyskytujú slová „zánik“a „nesmrteľnosť“.
Ľudia v dnešnej dobe už mnohými spôsobmi dobyli úplne prvý stupeň kalibru AI - AI. Revolúcia AI je cesta od AGI cez AGI k ISI. Túto cestu možno neprežijeme, ale určite všetko zmení.
Pozrime sa podrobne na to, ako túto cestu vidia poprední myslitelia v tejto oblasti a prečo by táto revolúcia mohla nastať rýchlejšie, ako by ste si mysleli.
Kde sa nachádzame v tomto streame?
Zameraná umelá inteligencia je strojová inteligencia, ktorá sa rovná alebo prekračuje ľudskú inteligenciu alebo efektívnosť pri plnení konkrétnej úlohy. Niekoľko príkladov:
„Automobily sú preplnené systémami ICI, od počítačov, ktoré určujú, kedy má protiblokovací systém fungovať, až po počítač, ktorý určuje parametre systému vstrekovania paliva. Samoriadiace autá spoločnosti Google, ktoré sa v súčasnosti testujú, budú obsahovať robustné systémy umelej inteligencie, ktoré snímajú a reagujú na okolitý svet.
- Váš telefón je malá továreň na ICD. Keď používate aplikáciu mapy, získajte odporúčania na stiahnutie aplikácií alebo hudby, skontrolujte počasie zajtra, porozprávajte sa so Siri alebo urobte čokoľvek iné - používate AI.
- Váš e-mailový spamový filter je klasický typ AI. Začína to zistením, ako oddeliť spam od použiteľných e-mailov, a potom sa naučí, ako narába s vašimi e-mailmi a preferenciami.
- A tento nepríjemný pocit, keď ste včera hľadali skrutkovač alebo novú plazmu vo vyhľadávači a dnes vidíte ponuky z nápomocných obchodov na iných stránkach? Alebo keď vám sociálna sieť odporúča pridať si medzi priateľov zaujímavých ľudí? Všetko sú to systémy AI, ktoré spolupracujú, určujú vaše preferencie, získavajú údaje o vás z Internetu, približujú sa k vám. Analyzujú správanie miliónov ľudí a na základe týchto analýz vyvodzujú závery s cieľom predať služby veľkým spoločnostiam alebo ich služby vylepšiť.
- Google Translate je ďalší klasický systém AI, ktorý je v určitých veciach pôsobivo dobrý. Rovnako aj rozpoznávanie hlasu. Keď vaše lietadlo pristane, jeho terminál osoba neidentifikuje. Cena lístka je rovnaká. Najlepšie dámy na svete, šach, backgammon, rezance a ďalšie hry dnes predstavuje úzko zameraná umelá inteligencia.
„Vyhľadávanie Google je jedna obrovská AI, ktorá využíva neuveriteľne chytré metódy na hodnotenie stránok a určovanie SERP.
A to iba vo svete spotrebiteľov. Sofistikované systémy ICD sa široko používajú vo vojenskom, výrobnom a finančnom priemysle; v lekárskych systémoch (myslím, že je to IBM Watson) a tak ďalej.
Cesta z AGI do AGI: prečo je to také ťažké?
Nič neodhaľuje zložitosť ľudskej inteligencie viac ako pokus o vytvorenie rovnako inteligentného počítača. Stavať mrakodrapy, lietať do vesmíru, tajomstvá Veľkého tresku sú nezmysly v porovnaní s opakovaním vlastného mozgu alebo aspoň s jeho pochopením. Ľudský mozog je v súčasnosti najkomplexnejším objektom v známom vesmíre.
Možno ani len netušíte, aké sú ťažkosti pri vytváraní AGI (počítač, ktorý bude inteligentný ako človek, všeobecne, a nielen v jednej oblasti). Zostavenie počítača, ktorý dokáže za zlomok sekundy znásobiť dve desaťciferné čísla, je hračkou. Stvoriť toho, kto sa dokáže pozrieť na psa a mačku a povedať, kde je pes a kde je mačka, je neuveriteľne ťažké. Vytvoriť AI, ktorá dokáže poraziť veľmajstra? Hotový. Teraz sa ho snažte prinútiť, aby prečítal odsek zo šesťročnej knihy a porozumel nielen slovám, ale aj ich významu. Google za to snaží minúť miliardy dolárov. S komplexnými vecami - ako sú výpočty, výpočet stratégií finančného trhu, preklad jazyka - sa s tým počítač vyrovná s ľahkosťou, ale s jednoduchými vecami - videnie, pohyb, vnímanie - nie. Ako povedal Donald Knuth: „AI teraz robí takmer všetkoktorá si vyžaduje „premýšľanie“, ale nedokáže sa vyrovnať s tým, čo ľudia a zvieratá robia bez premýšľania. “
Keď sa zamyslíte nad dôvodmi, uvedomíte si, že veci, ktoré sa nám zdajú jednoduché, sa zdajú iba preto, že boli optimalizované pre nás (a zvieratá) počas stoviek miliónov rokov evolúcie. Keď natiahnete predmet, svaly, kĺby, kosti vašich ramien, lakťov a rúk okamžite vykonajú dlhé reťazce fyzických operácií, synchrónne s tým, čo vidíte, a pohybujú rukou v troch dimenziách. Zdá sa vám to jednoduché, pretože za tieto procesy je zodpovedný ideálny softvér vo vašom mozgu. Tento jednoduchý trik zjednodušuje postup registrácie nového účtu zadaním krivo napísaného slova (captcha) a pekelného škodlivého robota. Pre náš mozog to nie je ťažké: musíte len vidieť.
Na druhej strane, množenie veľkého množstva alebo hranie šachu sú pre biologické bytosti nové aktivity a nemali sme dostatok času sa v nich zdokonaľovať (nie milióny rokov), takže nie je ťažké, aby nás počítač porazil. Len sa nad tým zamyslite: Radšej by ste vytvorili program, ktorý dokáže znásobiť veľké množstvo, alebo program, ktorý rozpozná písmeno B v miliónoch hláskovaní, v tých najnepredvídateľnejších písmach, ručne alebo s paličkou v snehu?
Jeden jednoduchý príklad: keď sa na to pozriete, vy a váš počítač si uvedomíte, že ide o striedajúce sa štvorce dvoch rôznych odtieňov.
Ale ak odstránite čiernu farbu, okamžite popíšete celý obrázok: valce, roviny, trojrozmerné uhly, ale počítač to nedokáže.
Popíše, čo vidí, ako rozmanitosť dvojrozmerných tvarov v rôznych odtieňoch, čo je v zásade pravda. Váš mozog robí kopu práce tlmočením hĺbky, tieňovej hry, svetla na obrázku. Na obrázku nižšie bude počítač vidieť dvojrozmernú bielo-šedo-čiernu koláž, keď v skutočnosti existuje trojrozmerný kameň.
A všetko, čo sme práve načrtli, je špičkou ľadovca, pokiaľ ide o porozumenie a spracovanie informácií. Aby sa dosiahla rovnaká úroveň s človekom, musí počítač pochopiť rozdiel v jemných výrazoch tváre, rozdiel medzi rozkošou, smútkom, spokojnosťou, radosťou a tým, prečo je Chatsky dobrý, a Molchalin nie.
Čo robiť?
Prvý krok k vytvoreniu AGI: zvýšenie výpočtového výkonu
Jednou z nevyhnutných vecí, ktoré sa musia stať, aby sa AGI stalo možným, je zvýšenie výkonu počítačového hardvéru. Ak má byť systém umelej inteligencie rovnako inteligentný ako mozog, musí zodpovedať mozgu v surovej výpočtovej sile.
Jedným zo spôsobov, ako zvýšiť túto schopnosť, je celkový počet výpočtov za sekundu (OPS), ktoré mozog dokáže vyprodukovať, a tento počet môžete určiť vypočítaním maximálneho OPS pre každú štruktúru mozgu a ich spojením.
Ray Kurzweil dospel k záveru, že na získanie celkového odhadu postačuje profesionálny odhad OPS jednej štruktúry a jej hmotnosti v pomere k hmotnosti celého mozgu a následné proporčné násobenie. Znie to trochu pochybne, ale urobil to mnohokrát s rôznymi odhadmi rôznych oblastí a vždy prišiel s rovnakým počtom: okolo 10 ^ 16, alebo 10 kvadriliónov OPS.
Najrýchlejší superpočítač na svete, čínsky Tianhe-2, už toto číslo prekonal: je schopný vykonať asi 32 kvadriliónov operácií za sekundu. Ale „Tianhe-2“zaberá 720 metrov štvorcových priestoru, spotrebuje 24 megawattov energie (náš mozog spotrebuje iba 20 wattov) a stojí 390 miliónov dolárov. Nehovoríme o komerčnom alebo rozšírenom použití.
Kurzweil navrhuje, aby sme posúdili zdravie počítačov podľa toho, koľko OPS si môžete kúpiť za 1 000 dolárov. Keď toto číslo dosiahne ľudskú úroveň - 10 kvadriliónov OPS - AGI sa môže stať súčasťou nášho života.
Moorov zákon - historicky spoľahlivé pravidlo, podľa ktorého sa maximálny výpočtový výkon počítačov každé dva roky zdvojnásobuje - znamená, že rozvoj počítačovej technológie, podobne ako pohyb človeka v histórii, exponenciálne rastie. Ak to dáme do súladu s pravidlom tisíc dolárov Kurzweila, môžeme si teraz dovoliť 10 biliónov OPS za 1 000 dolárov.
Exponenciálny rast výpočtovej techniky: 20. - 21. storočie. Napravo je pravidlo snímky a na ňom - mozog hmyzu, myši, osoby a všetkých ľudí; vľavo - výpočty za sekundu za 1 000 dolárov; nižšie - rok.
Počítače za 1 000 dolárov obchádzajú výpočtovou silou mozog myši a sú tisíckrát slabšie ako ľudia. Zdá sa to ako zlý indikátor, kým si neuvedomíme, že počítače boli biliónkrát slabšie ako ľudský mozog v roku 1985, miliarda v roku 1995 a milión v roku 2005. Do roku 2025 by sme mali mať dostupný počítač, ktorý bude konkurovať výpočtovému výkonu náš mozog.
Surová energia požadovaná pre AGI je teda už technicky k dispozícii. Do 10 rokov opustí Čínu a rozšíri sa do celého sveta. Samotný výpočtový výkon však nestačí. A ďalšia otázka: ako zabezpečíme všetku túto moc inteligenciou na ľudskej úrovni?
Druhý krok k vytvoreniu AGI: dodanie inteligencie
Táto časť je dosť zložitá. Po pravde povedané, nikto nevie, ako urobiť stroj inteligentným - stále sa snažíme prísť na to, ako vytvoriť myseľ na ľudskej úrovni, ktorá dokáže rozoznať mačku od psa, izolovať B nakreslené v snehu a analyzovať film druhej úrovne. Existuje však niekoľko stratégií zameraných na budúcnosť a v jednom okamihu by jedna z nich mala fungovať.
1. Opakujte mozog
Táto možnosť je ako keby vedci boli v jednej triede s dieťaťom, ktoré je veľmi šikovné a dokáže odpovedať na otázky; a aj keď sa usilovne snažia pochopiť vedu, nepribližujú sa k dobehnutiu šikovného dieťaťa. Nakoniec sa rozhodnú: do pekla, len odpíšeme odpovede na jeho otázky. Dáva to zmysel: nemôžeme zostaviť superkomplexný počítač, tak prečo si ako základ nevzať jeden z najlepších prototypov vo vesmíre: náš mozog?
Vedecký svet usilovne pracuje na tom, aby zistil, ako funguje náš mozog a ako evolúcia vytvorila takú zložitú vec. Podľa najoptimistickejších odhadov to stihnú až do roku 2030. Ale akonáhle pochopíme všetky tajomstvá mozgu, jeho efektívnosť a silu, môžeme sa inšpirovať jeho metódami pri vytváraní technológií. Napríklad jednou z počítačových architektúr, ktorá napodobňuje prácu mozgu, je neurónová sieť. Začína sieťou tranzistorových „neurónov“, ktoré sú navzájom spojené vstupom a výstupom, a nevie nič - ako novorodenec. Systém sa „učí“pokusom o dokončenie úloh, rozpoznanie rukou písaného textu a podobne. Spojenie medzi tranzistormi sa posilní, ak je odpoveď správna, a slabé, ak je odpoveď nesprávna. Po mnohých cykloch otázok a odpovedí vytvára systém inteligentné neurálne väzby,optimalizované pre konkrétne úlohy. Mozog sa učí podobným spôsobom, ale oveľa zložitejším spôsobom a keď ho ďalej študujeme, objavujeme neuveriteľné nové spôsoby, ako vylepšiť neurónové siete.
Ešte extrémnejší plagiát zahŕňa stratégiu nazývanú úplná emulácia mozgu. Účel: Ak chcete rozrezať skutočný mozog na tenké plátky, naskenujte každý z nich, potom pomocou softvéru presne zrekonštruujte 3D model a potom ho preložte do výkonného počítača. Potom budeme mať počítač, ktorý bude oficiálne schopný robiť všetko, čo mozog dokáže: stačí sa naučiť a zbierať informácie. Ak inžinieri uspejú, môžu emulovať skutočný mozog s takou neuveriteľnou presnosťou, že po stiahnutí do počítača zostane skutočná identita a pamäť mozgu nedotknutá. Ak mozog patril Vadimovi pred jeho smrťou, počítač sa prebudí v úlohe Vadima, ktorý bude teraz AGI na ľudskej úrovni, a my zase urobíme z Vadima neuveriteľne inteligentného ISI.ktorým sa určite poteší.
Ako ďaleko sme od úplnej emulácie mozgu? Po pravde, len sme emulovali mozog milimálneho plochého červa, ktorý obsahuje celkovo 302 neurónov. Ľudský mozog obsahuje 100 miliárd neurónov. Ak sa vám zdá, že pokus o dosiahnutie tohto čísla je márny, myslite na exponenciálnu mieru rastu pokroku. Ďalším krokom bude emulácia mozgu mravca, potom bude myš a potom je človek na dosah.
2. Pokúste sa ísť po ceste evolúcie
No, ak sa rozhodneme, že odpovede chytrého dieťaťa sú na odpísanie príliš zložité, môžeme sa pokúsiť vydať po jeho stopách učenia a prípravy na skúšky. Čo vieme? Je celkom možné postaviť počítač tak výkonný ako mozog - vývoj nášho vlastného mozgu to dokázal. A ak je mozog príliš zložitý na to, aby sme ho napodobnili, môžeme sa pokúsiť napodobniť vývoj. Ide o to, že aj keď dokážeme napodobniť mozog, mohlo by to byť ako pokúsiť sa zostaviť lietadlo smiešnym mávnutím ruky, ktoré napodobňuje pohyby krídel vtákov. Častejšie sa nám darí vytvárať dobré stroje skôr pomocou strojovo orientovaného prístupu, ako pomocou presnej imitácie biológie.
Ako simulovať vývoj na vytvorenie AGI? Táto metóda zvaná „genetické algoritmy“by mala fungovať asi takto: musí existovať produktívny proces a jeho hodnotenie, ktoré sa bude opakovať stále dokola (rovnakým spôsobom biologické tvory „existujú“a sú „hodnotené“podľa svojej schopnosti reprodukcie). Skupina počítačov bude vykonávať úlohy a najúspešnejší z nich budú zdieľať svoje vlastnosti s inými počítačmi, teda s „výstupom“. Tí menej úspešní budú nemilosrdne vyhodení na smetisko dejín. Vďaka mnohým a mnohým iteráciám bude tento proces prirodzeného výberu produkovať lepšie počítače. Výzvou je vytvorenie a automatizácia cyklov rozmnožovania a hodnotenia, aby proces evolúcie prebiehal sám od seba.
Nevýhodou kopírovania evolúcie je, že evolúcia trvá niečo roky, kým niečo urobíme, a stačí nám na to niekoľko desaťročí.
Ale na rozdiel od evolúcie máme veľa výhod. Po prvé, nemá dar predvídavosti, funguje náhodne - rozdáva napríklad zbytočné mutácie - a môžeme proces riadiť v rámci pridelených úloh. Po druhé, evolúcia nemá žiadny cieľ, vrátane túžby po inteligencii - niekedy v prostredí určitý druh nezvíťazí na úkor inteligencie (pretože tá spotrebuje viac energie). Na druhej strane sa môžeme zamerať na zvýšenie inteligencie. Po tretie, aby sme si mohli zvoliť inteligenciu, je potrebné, aby evolúcia priniesla množstvo vylepšení tretích strán - napríklad prerozdelenie spotreby energie bunkami - stačí odstrániť prebytok a spotrebovať elektrinu. Niet pochýb o tom, že budeme rýchlejší ako evolúcia - ale opäť nie je jasné, či ju dokážeme prekonať.
3. Nechajte počítače pre seba
Toto je posledná šanca, keď sú vedci úplne zúfalí a pokúsia sa naprogramovať program sebarozvoja. Táto metóda sa však môže ukázať ako najsľubnejšia zo všetkých. Ide o to, že vytvárame počítač, ktorý bude mať dve základné zručnosti: skúmať AI a sám o sebe kódovať zmeny - čo mu umožní nielen dozvedieť sa viac, ale aj vylepšiť svoju vlastnú architektúru. Môžeme trénovať počítače, aby boli ich vlastnými počítačovými inžiniermi, aby sa mohli rozvíjať samy. A ich hlavnou úlohou bude prísť na to, ako byť inteligentnejší. O tom si ešte povieme neskôr.
To všetko sa môže stať veľmi skoro
Rýchly pokrok v experimentovaní s hardvérom a softvérom prebieha paralelne a AGI sa môže objaviť rýchlo a neočakávane z dvoch hlavných dôvodov:
Kedy počítače prekonajú ľudí v schopnostiach myslenia? Objem jazera Michigan (v tekutých unciach) sa rovná objemu nášho mozgu (v operáciách za sekundu). Výpočtový výkon sa každých 18 mesiacov zdvojnásobuje. Pri takomto tempe dlho neuvidíte žiadne výsledky, ale potom sa všetko stane okamžite.
2. Pokiaľ ide o softvér, pokrok sa môže zdať pomalý, ale potom jeden prielom okamžite zmení rýchlosť pokroku (dobrý príklad: v časoch geocentrického svetonázoru bolo pre ľudí ťažké vypočítať prácu vesmíru, ale objav heliocentrizmu všetko podstatne uľahčil). Alebo, pokiaľ ide o počítač, ktorý sa zdokonaľuje, veci sa môžu zdať mimoriadne pomalé, ale niekedy ho iba jedna zmena a doplnenie systému oddeľuje od tisícnásobnej efektívnosti v porovnaní s ľudskou alebo predchádzajúcou verziou.
Cesta z AGI na ISI
V určitom okamihu určite dostaneme AGI - všeobecnú umelú inteligenciu, počítače so všeobecnou úrovňou inteligencie človeka. Počítače a ľudia budú žiť spolu. Alebo nebudú.
Jedná sa o to, že AGI s rovnakou úrovňou inteligencie a výpočtovej sily ako ľudia budú mať stále významné výhody oproti ľuďom. Napríklad:
Vybavenie
Rýchlosť. Mozgové neuróny pracujú pri frekvencii 200 Hz, zatiaľ čo moderné mikroprocesory (ktoré sú výrazne pomalšie ako to, čo dostaneme v čase vytvorenia AGI) fungujú na frekvencii 2 GHz alebo 10 miliónovkrát rýchlejšie ako naše neuróny. A vnútorná komunikácia mozgu, ktorá sa môže pohybovať rýchlosťou 120 m / s, je výrazne nižšia ako schopnosť počítačov využívať optiku a rýchlosť svetla.
Veľkosť a skladovanie. Veľkosť mozgu je obmedzená veľkosťou našich lebiek a ten sa nemôže zväčšovať, inak bude vnútorná komunikácia rýchlosťou 120 m / s trvať príliš dlho, kým prejde z jednej štruktúry do druhej. Počítače sa môžu rozširovať na ľubovoľné fyzické rozmery, využívať viac hardvéru, zvyšovať RAM, dlhodobú pamäť - to všetko je nad naše možnosti.
Spoľahlivosť a životnosť. Nielen pamäť počítača je presnejšia ako ľudská pamäť. Počítačové tranzistory sú presnejšie ako biologické neuróny a sú menej náchylné na poškodenie (a je ich skutočne možné vymeniť alebo opraviť). Mozog ľudí sa rýchlejšie unaví, zatiaľ čo počítače môžu pracovať nepretržite, 24 hodín denne, 7 dní v týždni.
Softvér
Možnosť úprav, modernizácie, širšie možnosti. Na rozdiel od ľudského mozgu možno počítačový program ľahko opraviť, aktualizovať alebo s ním experimentovať. Aktualizovať sa dajú aj oblasti, kde je ľudský mozog slabý. Ľudský softvér pre videnie je vynikajúco navrhnutý, ale z technického hľadiska sú jeho schopnosti stále veľmi obmedzené - vidíme iba vo viditeľnom spektre svetla.
Kolektívna schopnosť. Ľudia sú z hľadiska veľkej kolektívnej inteligencie nadradení iným druhom. Počnúc vývojom jazyka a formovaním veľkých spoločenstiev, pohybom cez vynálezy písania a tlače a teraz nabitý nástrojmi, ako je internet, je kolektívna inteligencia ľudí dôležitým dôvodom, prečo si môžeme nazvať korunu evolúcie. Počítače však budú stále lepšie. Celosvetová sieť umelej inteligencie pracujúca na jednom programe, neustále sa synchronizujúca a vyvíjajúca sa samostatne, vám umožní okamžite pridávať nové informácie do databázy, kedykoľvek ich získate. Takáto skupina bude tiež schopná dopracovať sa k jednému cieľu ako celku, pretože počítače netrpia zvláštnymi názormi, motiváciou a záujmami, ktoré ľudia robia.
AI, ktorá sa pravdepodobne stane AGI vďaka programovanému zdokonaľovaniu, nebude považovať „inteligenciu na ľudskej úrovni“za dôležitý míľnik - tento míľnik je dôležitý iba pre nás. Nebude mať dôvod zastaviť sa na tejto pochybnej úrovni. A vzhľadom na výhody, ktoré bude mať dokonca AGI na ľudskej úrovni, je zrejmé, že ľudská inteligencia bude pre ňu krátkym zábleskom v boji o intelektuálnu nadradenosť.
Tento vývoj udalostí nás môže veľmi, veľmi prekvapiť. Faktom je, že z nášho pohľadu a) jediným kritériom, ktoré nám umožňuje určiť kvalitu inteligencie, je inteligencia zvierat, ktorá je štandardne nižšia ako naša; b) pre nás sú najchytrejší ľudia VŽDY inteligentnejší ako najhlúpejší. Viac-menej takto:
To znamená, že zatiaľ čo sa AI iba snaží dosiahnuť našu úroveň vývoja, vidíme, ako sa stáva inteligentnejšou, približujúcou sa k úrovni zvieraťa. Keď sa dostane na prvú ľudskú úroveň - Nick Bostrom používa výraz „idiot krajiny“-, poteší nás to: „Páni, už je ako blázon. Super! “Jediná vec je, že vo všeobecnom spektre inteligencie ľudí, od dedinského idiota po Einsteina, je rozsah malý - takže potom, čo sa AI dostane na úroveň idiota a stane sa AGI, bude zrazu múdrejší ako Einstein.
A čo bude ďalej?
Výbuch inteligencie
Dúfam, že vás to zaujalo zaujímavé a zábavné, pretože od tej chvíle sa téma, o ktorej diskutujeme, stáva nenormálnou a strašidelnou. Mali by sme sa pozastaviť a pripomenúť si, že každý vyššie uvedený fakt je skutočná veda a skutočné predpovede do budúcnosti od najvýznamnejších mysliteľov a vedcov. Len majte na pamäti.
Ako sme už naznačili vyššie, všetky naše moderné modely na dosiahnutie AGI obsahujú možnosť, keď sa AI zdokonaľuje. Akonáhle sa stane AGI, dokonca aj systémy a metódy, pomocou ktorých vyrastal, sa stanú dostatočne inteligentnými na to, aby sa zdokonalil - ak chcú. Vzniká zaujímavý koncept: rekurzívne sebazdokonaľovanie. Funguje to takto.
Určitý systém AI na určitej úrovni - povedzme dedinský idiot - je naprogramovaný tak, aby zlepšoval svoju vlastnú inteligenciu. Po vývoji - povedzme na úroveň Einsteina - sa takýto systém začína rozvíjať už s inteligenciou Einsteina, jeho vývoj si vyžaduje menej času a skoky sú čoraz väčšie. Umožňujú systému prekonávať ktorúkoľvek osobu a sú stále viac a viac. Ako sa rýchlo rozvíja, AGI stúpa vo svojej inteligencii do nebeských výšok a stáva sa superinteligentným systémom ISI. Tento proces sa nazýva výbuch inteligencie a je to najjasnejší príklad zákona o urýchľovaní návratov.
Vedci polemizujú o tom, ako rýchlo AI dosiahne úroveň AGI - väčšina verí, že dostaneme AGI do roku 2040, za pouhých 25 rokov, čo je podľa štandardov technologického vývoja veľmi, veľmi málo. V pokračovaní logického reťazca nie je ťažké predpokladať, že prechod z AGI na ISI prebehne tiež mimoriadne rýchlo. Viac-menej takto:
"Trvalo desaťročia, kým prvý systém AI dosiahol najnižšiu úroveň všeobecnej inteligencie, ale nakoniec sa to stalo." Počítač je schopný pochopiť svet okolo seba ako štvorročný človek. Systém zrazu, doslova hodinu po dosiahnutí tohto míľnika, vyprodukuje veľkú teóriu fyziky, ktorá kombinuje všeobecnú teóriu relativity a kvantovú mechaniku, čo žiadny človek nedokáže. Po hodine a pol sa AI stane ISI, 170 000-krát inteligentnejším ako ktorýkoľvek človek. ““
Nemáme ani správne výrazy na opísanie superinteligencie takého rozsahu. V našom svete „inteligentný“znamená osobu s IQ 130, „hlúpy“- 85, ale nemáme príklady ľudí s IQ 12 952. Naši vládcovia na to nie sú určení.
Dejiny ľudstva nám hovoria jasne a zreteľne: spolu s intelektom prichádza aj sila a sila. To znamená, že keď vytvoríme umelú superinteligenciu, bude to najsilnejšie stvorenie v histórii života na Zemi a všetky živé bytosti vrátane ľudí budú úplne v jej moci - a to sa môže stať o dvadsať rokov.
Keby naše skromné mozgy boli schopné vymyslieť Wi-Fi, potom niečo inteligentnejšie ako my stotisíc, miliárdkrát dokáže ľahko vypočítať polohu každého atómu vo vesmíre v danom okamihu. Všetko, čo sa dá nazvať mágiou, akákoľvek sila, ktorá sa pripisuje všemohúcemu božstvu - to všetko bude mať k dispozícii ISI. Vytvorenie technológie na zvrátenie starnutia, liečenie akýchkoľvek chorôb, ukončenie hladu a dokonca smrti, kontrola počasia - všetko bude náhle možné. Je tiež možný okamžitý koniec všetkého života na Zemi. Najchytrejší ľudia na našej planéte sa zhodujú, že akonáhle sa na svete objaví umelá superinteligencia, bude to znamenať vzhľad Boha na Zemi. A zostáva dôležitá otázka.
Na základe materiálov z waitbutwhy.com, kompilácie Tima Urbana. V článku sú použité materiály z diel Nicka Bostroma, Jamesa Barratta, Raya Kurzweila, Jay Niels-Nilssona, Stephena Pinkera, Vernora Vingea, Moshe Vardyho, Russa Robertsa, Stuarta Armstroga a Kai Sotala, Susan Schneiderovej, Stuarta Russella a Petra Norviga, Theodora Modisa Marcus, Karl Schulman, John Searle, Jaron Lanier, Bill Joy, Kevin Keley, Paul Allen, Stephen Hawking, Kurt Andersen, Mitch Kapor, Ben Herzel, Arthur Clark, Hubert Dreyfus, Ted Greenwald, Jeremy Howard.
Autor: Ilya Khel
Druhá časť: vyhynutie alebo nesmrteľnosť?