Vo výňatku zo svojej novej knihy fyzik z Massachusettsovho technologického inštitútu skúma ďalšie štádium vývoja človeka.
Definícia života je známa ako kontroverzná. Existuje veľa alternatívnych definícií, z ktorých niektoré zahŕňajú veľmi špecifické požiadavky (napríklad zložené z buniek), ktoré môžu vylúčiť existenciu inteligentných strojov budúcich a mimozemských civilizácií. Keďže nechceme obmedzovať naše myslenie na budúci život iba na tie druhy, s ktorými sme sa doteraz stretli, vyberme si najširšiu definíciu života ako proces, ktorý dokáže udržať rozmanitosť a opakovať sa. Opakovanie nie je hmota (atómy), ale informácia (bity), ktorá určuje usporiadanie a poradie atómov. Keď baktéria vytvorí kópiu svojej DNA, nevytvára nové atómy, ale novú skupinu atómov usporiadaných v rovnakom vzore ako v pôvodnej kopírovacej informácii. Inými slovami,život možno považovať za samoreprodukujúci sa systém spracovania informácií, v ktorom informácie (algoritmy) určujú nielen funkčnosť, ale aj schémy hardvérovej informatizácie.
Rovnako ako samotný vesmír, aj život sa stal stále zaujímavejším. Považujem za vhodné klasifikovať formy života do troch úrovní obtiažnosti: verzie 1.0, 2.0 a 3.0.
Otázka, ako, kedy a kde sa život prvýkrát objavil v našom vesmíre, zostáva otvorená, existuje však presvedčivý dôkaz, že sa objavil na Zemi asi pred 4 miliardami rokov. Čoskoro naša planéta získala arzenál rôznych foriem života. Niektorí z nich mali to šťastie, že prekonali zvyšok a vyvinuli určitú reakciu na svoje prostredie. Najmä sa stali programátormi nazývanými „inteligentní agenti“: štruktúry, ktoré zbierajú informácie o svete okolo nich pomocou receptorov, a potom spracovávajú prijaté informácie, aby poskytli určitý druh spätnej akcie. Tento proces môže zahŕňať veľmi komplexný systém transformácie informácií, napríklad taký, ktorý nám pomáha viesť konverzáciu pomocou informácií získaných prostredníctvom očí a uší. Môže to však zahŕňať pomerne jednoduché prostriedky informatizácie.
Mnoho baktérií má napríklad receptor na meranie koncentrácie cukru v okolitej tekutine a pomáha im pri plávaní špirálový orgán nazývaný bičíky. Informačný hardvér, ktorý viaže receptor na bičíky, môže implementovať nasledujúci jednoduchý, ale užitočný algoritmus: „Ak môj receptor zistí nižšiu koncentráciu cukru, ako tomu bolo pred pár sekundami, spätná rotácia bičíka pomôže zmeniť smer.“
Naučili ste sa hovoriť a získali ste nespočetné množstvo ďalších zručností. Baktérie nie je ľahké trénovať. Ich DNA určuje nielen hardware (receptory cukru a bičíky), ale aj softvérovú informatizáciu. Vyššie uvedený algoritmus bol v ich DNA naprogramovaný od samého začiatku a nikdy sa nenaučí plávať v smere vysokých hladín cukru. Samozrejme, došlo k určitému zdaniu procesu poznania, ale už mimo životného cyklu tejto konkrétnej baktérie.
Toto bolo najpravdepodobnejšie počas predchádzajúceho vývoja tohto bakteriálneho druhu v dôsledku pomalého procesu pokusov a omylov, pokrývajúcich mnoho generácií, počas ktorých prirodzený výber uprednostňoval tie náhodné mutácie DNA, ktoré zlepšili absorpciu cukru. Niektoré z týchto mutácií sa ukázali ako užitočné z hľadiska zlepšenia štruktúry bičíkov a iného informatizačného hardvéru, zatiaľ čo iné zlepšili systém spracovania informácií, ktorý implementuje algoritmus detekcie média obsahujúceho cukor a ďalší informatizačný softvér.
Takéto baktérie predstavujú to, čomu hovorím život verzie 1.0: život, v ktorom hardvér a softvér neboli naprogramované, ale boli vytvorené od nuly. Na druhej strane vy a ja sme príkladmi života 2.0: životy, ktorých informatizačný hardvér sa vyvinul a softvér bol do značnej miery navrhnutý. Pod posledným menovaným mám na mysli všetky algoritmy a vedomosti, ktoré používame na spracovanie informácií získaných prostredníctvom zmyslov a prijímanie rozhodnutí: všetko od schopnosti rozpoznať našich priateľov a končiť schopnosťou chodiť, čítať, písať, počítať, spievať a otráviť vtipy. …
Propagačné video:
Pri narodení nemôžete vykonať žiadnu z týchto úloh a všetok počítačový softvér je zabudovaný do vášho mozgu prostredníctvom procesu nazývaného učenie. A ak je v detskom vzdelávacom kurze tvorený hlavne rodinnými príslušníkmi a učiteľmi, časom získate viac sily a príležitosti na nezávislé vytváranie softvérových nástrojov pre informatizáciu. Povedzme, že vaša škola vám umožňuje zvoliť si cudzí jazyk - chceli by ste si do mozgu nainštalovať softvérový modul, ktorý vám umožní hovoriť francúzsky alebo španielsky? Chceli by ste sa naučiť hrať tenis alebo šach? Chceli by ste sa naučiť byť kuchárom, právnikom alebo lekárnikom? Chceli by ste sa dozvedieť viac o umelej inteligencii (AI) a budúcnosti prečítaním knihy o tom?
Schopnosť vyvíjať počítačový softvér pomocou softvéru Life 2.0 ho robí oveľa vyspelejším než v prípade verzie 1.0. Vysoká inteligencia si vyžaduje celý rad hardvérových (zložených z atómov) a softvérových (zložených z bitov) nástrojov na informatizáciu. Skutočnosť, že väčšina hardvéru informatizácie človeka prichádza po narodení (rastom), je významná, pretože náš limit veľkosti nie je obmedzený šírkou pôrodného kanála matiek. Podobne sa väčšina nášho počítačového softvéru zavádza po narodení (prostredníctvom učenia sa) a naša konečná inteligencia sa neobmedzuje na množstvo informácií, ktoré sa k nám môžu prenášať pri počatí prostredníctvom DNA v štýle verzie 1.0.
Vážim asi 25-krát viac ako pri narodení a synaptické spojenia, ktoré spájajú neuróny v mojom mozgu, dokážu uložiť asi stotisíckrát viac informácií ako DNA, s ktorou som sa narodil. Vaše synapsy ukladajú všetky vaše vedomosti a zručnosti, čo je asi 100 terabajtov informácií, zatiaľ čo vaša DNA neobsahuje viac ako gigabajtov, čo je dosť na stiahnutie jedného filmu. Je teda fyzicky nemožné narodiť sa s vynikajúcimi znalosťami angličtiny a pripravenými na prijímacie skúšky na vysokú školu: informácie sa nedajú vopred načítať do mozgu dieťaťa, pretože základný informačný modul (DNA) prijatý od rodičov má nedostatočné množstvo informácií.
Schopnosť vytvárať si vlastné softvérové nástroje pre informatizáciu robí Life 2.0 nielen rozvinutejším ako verzia 1.0, ale aj flexibilnejšou. Keď sa podmienky prostredia zmenia, Life 1.0 sa prispôsobí iba pomalým vývojom, ktorý trvá celé generácie. Na druhej strane životnosť verzie 2.0 sa môže aktualizáciou počítačového softvéru takmer okamžite prispôsobiť novým podmienkam. Napríklad u baktérií, ktoré sa často stretávajú s antibiotikami, sa môže vyvinúť rezistencia na lieky počas mnohých generácií a jednotlivé baktérie svoje správanie vôbec nezmenia; ale človek, keď sa dozvie o alergii na arašidy, okamžite zmení svoj vzorec správania, aby sa tomuto produktu vyhnul.
Táto flexibilita poskytuje Life 2.0 ešte väčšiu výhodu, pokiaľ ide o veľkosť populácie: hoci sa informácie v našej ľudskej DNA za posledných 50 tisíc rokov nevyvinuli tak jasne, všetky kumulatívne informácie uložené v našich mozgoch, knihách a počítačoch vyvolali prudký rozvoj. Po nainštalovaní softvérového modulu, ktorý vám umožňuje komunikovať pomocou zložitého hovoreného jazyka, sme poskytli podmienky na kopírovanie najužitočnejších informácií uložených v ľudskom mozgu do mozgu iných ľudí a zaručenie jeho bezpečnosti aj v prípade smrti pôvodného nosiča. Inštaláciou softvérového modulu, ktorý nám umožňuje čítať a písať, dokážeme ukladať a prenášať oveľa viac informácií, ako si ľudia mohli pamätať. Vývojom softvérových nástrojov na informatizáciu mozgu s cieľom vytvoriť technológiu (prostredníctvom ovládania vied a techniky) sme mnohým obyvateľom planéty sprístupnili prístup k väčšine svetových informácií iba niekoľkými kliknutiami.
Táto flexibilita umožnila, aby nad Zemou dominoval Life 2.0. Oslobodené od genetických okov, telo ľudských vedomostí sa ďalej rozširuje zrýchleným tempom, pretože každý hlavný vedecký objav dáva podnet na rozvoj jazyka, písania, tlače, modernej vedy, počítačov, internetu atď. Tento ultrarýchly kultúrny vývoj nášho zdieľaného informačného softvéru sa stal dominantnou silou pri formovaní budúcnosti ľudí, takže náš nekonečne pomalý biologický vývoj bol prakticky irelevantný.
Napriek silným technológiám, ktoré máme dnes k dispozícii, však všetky formy života, o ktorých vieme, zostávajú výrazne obmedzené vlastným hardvérom biologickej informatizácie. Žiadna z nich nie je schopná žiť milión rokov, pamätať si všetky informácie z Wikipédie, porozumieť všetkým známym vedám alebo lietať do vesmíru bez kozmickej lode. Žiadny z nich nedokáže premeniť neživý priestor na mnohostrannú biosféru, ktorá bude prekvitať miliardy, možno biliónmi rokov, čo umožní nášmu vesmíru konečne dosiahnuť svoj potenciál a úplne sa prebudiť. To všetko je nemožné bez konečnej aktualizácie života na verziu 3.0, ktorá je schopná programovania nielen softvéru, ale aj hardvérovej informatizácie. Inými slovami, v tomto štádiu sa život stáva milenkou vlastného osudu, ktorý nakoniec zahodívšetky evolučné okovy, ktoré ho spájajú.
Hranice medzi uvedenými tromi etapami života sú niekedy nejasné. Ak sú baktérie verzie 1.0 a ľudia verzie 2.0, potom by napríklad myši mohli byť klasifikované ako verzia 1.1; môžu sa veľa naučiť, ale nikdy to nebude stačiť na rozvoj jazyka alebo vynález internetu. Okrem toho neprítomnosť jazyka vylučuje prenos väčšiny toho, čo sa myši v živote naučia, na ďalšiu generáciu. Podobne možno tvrdiť, že na moderných ľudí by sa malo pozerať ako na životnú verziu 2.1: môžeme implantovať zuby, kolená a kardiostimulátory, ale nie sme schopní desaťnásobne zvýšiť výšku alebo tisícnásobne zvýšiť objem mozgu.
Aby som to zhrnul z hľadiska životnej schopnosti samoprogramu, jeho vývoj možno rozdeliť do troch etáp:
• Životnosť 1,0 (biologická fáza): vývoj informatizácie hardvéru a softvéru;
• Life 2.0 (kultúrne štádium): vývoj hardvéru informatizácie a programovanie väčšiny softvéru;
• Život 3.0 (technologická fáza): programovací hardvér a softvér na informatizáciu.
Po 13,8 miliárd rokoch kozmického vývoja sa tu na Zemi vývojový proces dramaticky zrýchlil: život verzie 1.0 vznikol asi pred 4 miliardami rokov, život verzie 2.0 (ľudia) - asi pred sto tisíc rokmi a život 3.0 sa podľa mnohých vedcov môže objaviť v budúcom storočí - a možno aj v našom storočí - vďaka pokrokom vo vývoji umelej inteligencie. Čo sa stane potom? A čo sa stane s nami?
Toto je v skutočnosti téma tejto knihy.
Max Tegmark je známy ako „Mad Max“pre svoje slobodné myslenie a vášeň pre dobrodružstvo. Jeho výskumné záujmy siahajú od presnej kozmológie až po povahu konečnej reality, ktorej sa venuje jeho posledná kniha Náš matematický vesmír. Tegmark je profesorom fyziky na Massachusetts Institute of Technology, ktorý napísal viac ako 200 odborných článkov a pracoval ako odborník na desiatkach dokumentárnych filmov. V roku 2003 vedecký časopis ocenil spoločné úspechy spoločnosti Tegmark a účastníkov projektu SDSS (Sloan Digital Sky Survey, Sloan Digital Sky Survey) pri štúdiu klastrov galaxií ako prielom roku.
Max Tegmark