Stanfordská univerzita uverejnila správu s predpoveďami o budúcnosti našej budúcnosti do roku 2030. Alexander Krainov, vedúci oddelenia počítačovej vízie a techniky strojovej inteligencie v Yandexu, od neho vybral najdôležitejšie veci, najmä pre Afisha Daily.
V roku 2014 Stanfordská univerzita začala 100-ročnú štúdiu o umelej inteligencii, v ktorej vedci zhodnotia, ako zavádzanie nových technológií v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia ovplyvňuje spoločnosť. Plánuje sa vydávať správy o témach týkajúcich sa AI počas celého projektu. Prvá správa v tejto sérii bola nedávno uverejnená, ktorá predpovedá, čo pre nás má budúcnosť až do roku 2030. Budúcnosť nebude zrejme rovnaká pre ľudí v rôznych krajinách a vedci sa pozerajú na nejaké abstraktné severoamerické mesto. Rusko má svoje špecifiká, a teda svoje vlastné nuansy rozvoja technologickej budúcnosti. Pokúsme sa zistiť, čo nám táto správa hovorí a ako je to pre nás relevantné.
doprava
Vedci zo Stanfordu sa domnievajú, že práve v oblasti dopravy sa v blízkej budúcnosti objavia najvýraznejšie zmeny spojené s umelou inteligenciou. Hovoríme o zabudovaných asistentoch vodičov (o všetkých druhoch senzorov, ktoré analyzujú stav automobilu a situáciu na cestách), o bezpilotných prostriedkoch a systémoch riadenia dopravy, vylepšených analýzou veľkých dát a strojovým učením, ušetria mestám dopravné zápchy. Napríklad v Holandsku dokonca rozmýšľali o „inteligentných cestách“, ktoré by boli naplnené všetkými druhmi senzorov a pomohli vodičom posúdiť stav cesty „na cestách“.
S nimi však nie je všetko také transparentné: problémom tu nie je len bezpečnosť jazdy, ktorá zabezpečí autopilota, ale aj v právnych záležitostiach. Kto bude na vine, ak auto bez pilota zasiahne osobu alebo narazí do iného vozidla? Vodičovi môže byť vždy uložená pokuta alebo odvolanie, ale ako môžete pokutovať auto? Ďalším aspektom je postoj k vozidlám s vlastným riadením v spoločnosti. Akákoľvek udalosť, ktorá sa týka autopilota, vyvoláva vlnu diskusie a poskytuje argumenty odporcom inovácií. Šťastní majitelia špičkových automobilov, ako napríklad Tesla, nepomáhajú situácii - spia so zapnutým autopilotom a ignorujú odporúčania vozidla na prevzatie kontroly.
Propagačné video:
Používanie týchto technológií v Rusku môže byť okrem problémov s právnymi predpismi komplikované aj tým, že celková situácia v cestnej premávke je komplikovanejšia. Platí to aj pre kvalitu povrchu vozovky, počasie a jazdné návyky. To všetko si bude vyžadovať vyššiu úroveň vývoja algoritmov ladenia. A naše dopravné zákony sú konzervatívnejšie ako štáty alebo v Európe a zmeny môžu trvať dlhšie.
Zdravotná starostlivosť
Zdravotná starostlivosť je jednou z najsľubnejších oblastí prijatia AI. Autori správy s tým súhlasia, ale poznamenávajú, že je to tiež jedno z najťažších odvetví. Cena chyby je život pacienta a akékoľvek zdravotné údaje sú veľmi citlivé. Preto sú etické otázky v zdravotníctve mimoriadne naliehavé. Byrokracia aj zastarané mechanizmy práce zdravotníckych zariadení bránia - prekonanie týchto prekážok bude trvať veľmi dlho. To však nebráni tomu, aby sa technológie aktívne vyvíjali, a nové priemyselné spoločnosti vstupujú do tohto odvetvia, a to aj v Rusku.
Masívne zhromažďovanie lekárskych údajov (nevyhnutný základ pre školenie AI) sa stalo možné už pred časom, počas rozmachu športových aplikácií a sledovačov aktivít, ale veľká analytika ho stále nedosiahla z mnohých dôvodov, vrátane právnych obmedzení a otázok ochrany súkromia. To isté platí pre rozpoznávanie obrázkov - napríklad röntgenové snímky, ktoré sa už digitálne ukladajú a ukladajú. S telemedicínou sú veci lepšie - začínajú sa projekty, vrátane vládnych, na zavedenie špičkových technológií pre lekárov, ako je napríklad diaľková účasť chirurga na operácii využívajúcej HD vysielanie. V blízkej budúcnosti sa dá očakávať, že strojová inteligencia bude schopná analyzovať množstvo údajov o rôznych pacientoch a ich histórii liečby, aby sa zvýraznili podobné prípady.dávať odporúčania a tým šetriť čas terapeuta. Trend sa tu príliš nelíši od ostatných odvetví - všetka automatizovaná práca založená na znalostnej báze v ľudskej hlave a na porovnávaní údajov bude v budúcnosti nahradená AI. Je pravda, že na dlhú dobu bude konečné rozhodnutie stále pre túto osobu.
V Rusku sa na sektor telemedicíny dlho pozeralo a zámerne existuje štátny program na jeho implementáciu, ktorého prvá etapa sa začne v roku 2017. Aj keď tento program nemá nič spoločné s AI, môže nepriamo prispieť k začiatku zavedenia AI v telemedicíne - od automatického spracovania textových informácií, ako sú recepty na lieky, až po analýzu obrázkov zo záznamov o pacientoch. Okrem toho už pracujeme na rozpoznávaní patológií v obrazoch pomocou neurónových sietí a existuje zrejmá požiadavka na prístup k vysokokvalifikovaným zdravotníckym službám vo vzdialených osadách.
vzdelanie
V dohľadnej budúcnosti roboti nenahradia učiteľov - to platí tak pre Spojené štáty americké, a ešte viac pre Rusko, kde bol učiteľ vždy vnímaný aj ako vychovávateľ. Výskumníci v Stanfordovej správe nevenujú ani tak pozornosť tomu, ako sa bude umelá inteligencia zavádzať do vzdelávania, ale otázkam o nových technológiách, ktoré pomáhajú učiteľom a na určitej úrovni ich nahrádzajú, napríklad pri absolvovaní vzdelávacích programov online. Vedci citujú príklad Carnegieho kognitívneho učiteľa, ktorý pomáha školákom učiť sa matematiku: systém sa dokáže prispôsobiť potrebám každého študenta - a podľa toho mení tipy a spätnú väzbu o absolvovaní hodiny.
Vyvíjajú sa aj inteligentné školiace systémy, ktoré sa v Spojených štátoch bežne používajú na školenie rôznych odborníkov - od programátorov po inžinierov. Keď sa vytvára virtuálne adaptívne prostredie na riešenie konkrétnych problémov v reálnom živote, AI v ňom pomáha pri prispôsobovaní procesu študentovým akciám. Ide napríklad o systém Sherlock, ktorý bol vynájdený už v roku 1989 a používa sa na výcvik technikov amerických vzdušných síl. Môžete si tiež všimnúť významný pokrok online prekladateľov, ku ktorému dochádza vďaka využívaniu strojovej inteligencie. Týmto sa sprístupňuje vzdelávacia literatúra v iných jazykoch.
bezpečnosť
Strojová inteligencia, ktorá sa už v oblasti bezpečnosti už používa, sa v budúcnosti bude využívať aktívnejšie. Vedci špekulujú, že umelá inteligencia bude schopná pomôcť identifikovať klamstvá počas výsluchu. A analýza veľkých súborov údajov o trestných činoch, vrátane histórie trestných činov v konkrétnej oblasti, videozáznamov a pohybu podozrivých, môže pomôcť predpovedať, kde sa môže vyskytnúť ďalší trestný čin - podobne ako v televíznom seriáli Podozrivý. Nezabudnite tiež na kybernetickú bezpečnosť. Systémy strojového spravodajstva už pomáhajú pri odhaľovaní finančnej trestnej činnosti založenej na podozrivej činnosti na kreditnej karte niekoho iného - takéto systémy sa v budúcnosti stanú ešte efektívnejšie.
Používanie AI pre sledovacie systémy je, samozrejme, problémom pre ľudí. Ale môžete sa na to pozerať inak a položiť túto otázku: čo je lepšie - ak vás sleduje kamera pomocou „bezduchého algoritmu“alebo veľmi konkrétnej osoby? V prvom prípade je možné, že súkromie bude porušené oveľa menej. Cieľom AI je sledovať iba nebezpečné vzorce a iba vylučuje neustále monitorovanie človeka. Predstavte si ropovod, ktorý musí byť neustále monitorovaný, aby sa k nemu neoprávnene neprihlásili útočníci. Môžete nastaviť kamery a občas spustiť hliadky pozdĺž potrubia, alebo môžete spustiť robot a použiť školený systém na analýzu oblasti vzhľadu cudzích predmetov v okolí, napríklad automobilov alebo skupín ľudí. Yandex Data Factory a Accenture majú podobný projekt - systém monitoruje objekty na veľké vzdialenosti, ako sú elektrické vedenia, ropovody a plynovody, ktoré by boli pre ľudí príliš nákladné na hliadkovanie a dokáže odhaliť podozrivú aktivitu - napríklad neoprávnené autá, skupiny ľudí atď. …
zábava
Umelá inteligencia sa už dlho používa v zábave - napríklad pri hrách si počítačoví nepriatelia budujú svoje správanie na základe akcií hráča, čo je vynikajúcim príkladom pôsobenia umelej inteligencie. V sociálnych médiách používajú algoritmy odporúčaní AI a klasický príklad je informačný kanál Facebooku. Hovoria o používaní technológií strojovej inteligencie na svojom blogu: ide o preklad príspevkov a inteligentné vyhľadávanie a prispôsobenie informačného kanála záujmom konkrétneho používateľa za behu (napríklad, podľa toho, čo má rád a aké odkazy otvára). To všetko je však relatívne jednoduchá úroveň využívania zložitých technológií av budúcnosti bude podľa vedcov miera personalizácie obsahu oveľa vyššia ako v súčasnosti.
AI tiež vstupuje do oblasti umenia - stále viac a viac úspešných príkladov skladania textov a melódií podľa programov. Tento rok napríklad nadšenci Yandexu pripravili projekt Neurálna obrana, kde neurónová sieť napísala texty v štýle Yegora Letova. Teraz to nie sú nič iné ako zábavné experimenty, ale v budúcnosti je ľahké si predstaviť, ako neurónové siete maľujú obrázky alebo vytvárajú nové kúsky hudby, a tie, ktoré sú takmer zaručené, že sa stanú hitmi: neurónová sieť je koniec koncov schopná identifikovať podmienky potrebné na to, aby sa kompozícia stala hitom.
Medzi vývojom zábavných technológií v USA a Rusku nie sú žiadne rozdiely. Tu nezaostávame za Západom a celkovo sme za rovnakými vyhliadkami a problémami. Avšak vytvorenie systému odporúčaní alebo zábavného robota založeného na angličtine je jednoduchšie - viac údajov a samotný jazyk je formalizovanejší. Ruský jazyk je veľmi náročný, čo proces trochu spomaľuje.
Mali by ste sa báť nezamestnanosti?
Jednou z najväčších obáv umelej inteligencie je to, že odoberie prácu ľuďom. To však neznamená, že tento strach je úplne neopodstatnený. Vedci zo Stanfordu veria, že strojová inteligencia síce nahradí veľa ľudí v rôznych priemyselných odvetviach, ale zároveň vytvorí veľa nových pracovných miest, ale je ťažké povedať, ktoré z nich sú. Okrem toho AI nenahradí prácu miliónov ľudí naraz - tento proces sa časom rozšíri a bude postupný v tom zmysle, že AI najskôr príde na pomoc ľudskému zamestnancovi a až potom ho bude môcť nahradiť. Tým sa zabezpečí hladký a bezbolestný proces znižovania zamestnanosti ľudí v niektorých profesiách.