"Myslím teda som." Všetci sme počuli toto slávne vyhlásenie, ktoré je jedným zo základov modernej filozofie, sebauvedomenia, individualizmu a západného racionalizmu. Francúzsky filozof René Descartes, ktorý to uviedol, sa však nijako zvlášť neobťažoval dať mu presnú definíciu. Vyhlásenie bolo predložené ako primárna istota, pravda, o ktorej nemožno pochybovať. Ale je to naozaj tak?
Čo sú to myšlienky? Čo je to inteligencia? A môžu mať stroje tieto vlastnosti? Pokiaľ ide o oblasť umelej inteligencie (AI), otázky tu zohrávajú rovnako dôležitú úlohu ako samotné odpovede. Najskôr musíme pochopiť, či inteligentné stroje budú myslieť rovnako ako my.
Ako ilustrácia a príklad na pochopenie toho, o čo ide, je tu zaujímavý myšlienkový experiment.
Čínska izba
Predstavte si izolovanú miestnosť. Vo vnútri miestnosti za stolmi sedí veľa ľudí. Na jednom konci miestnosti je štrbinou pretiahnutá nota zakrytá zvláštnymi značkami a symbolmi. Úlohou ľudí v miestnosti je rozdeliť to, čo je napísané na papieri, na časti a symboly umiestniť do potrebných košov s prihliadnutím na existujúce pokyny. Napríklad ak vidíte rovnú diagonálnu čiaru, musíte umiestniť symbol do koša 2-B, ak vidíte krížový symbol, musíte ho umiestniť do koša 17-Y atď. Pokyny však neindikujú význam týchto symbolov. Ľudia jednoducho robia to, čo je v nich napísané. Po dokončení práce sa papiere prenesú do inej časti miestnosti. Sedia tam ľudia, ktorí sú vyškolení na inú prácu. A tiež podľa pokynov. Ak kolónka 2-B vyhovie testu, vložte vodorovnú čiaru;ak je políčko 17-Y zaškrtnuté, položte kruh. Potom sa všetky kúsky prenesú na poslednú osobu, ktorá ich spojí a odovzdá konečný výsledok štrbinou v inej časti miestnosti.
Poznámka, ktorá prešla jedným slotom, bola napísaná v čínštine. Poznámka, ktorá bola odoslaná cez druhý slot v miestnosti, je v perfektnej angličtine. Záverom je, že nikto v miestnosti nevie tieto jazyky.
Tento myšlienkový experiment, ktorý prvýkrát publikoval filozof a jeden z priekopníkov počítačovej výpočtovej techniky a umelej inteligencie John Searle, sa často používa ako príklad, ktorý ilustruje zložitosť samotnej definície inteligencie. Ak máte v miestnosti dostatok ľudí, zvládnete takmer každú úlohu: kresliť alebo popisovať obrázky, prekladať alebo opravovať chyby prekladu z jedného jazyka do druhého, vypočítať neskutočne veľké počty atď. Dajú sa však všetky tieto činnosti spojiť do jedného všeobecného konceptu „inteligencie“? Niektorí ľudia mimo miestnosti povedia áno. Ale všetci, ktorí budú vo vnútri, budú nesúhlasiť.
Propagačné video:
Ak si namiesto ľudí v miestnosti predstavte tranzistory, potom v skutočnosti bude pred vami počítač. Logickejšou otázkou preto je toto: môže byť počítač viac než len príliš komplikovaná verzia „čínskej miestnosti“? Jedna z odpovedí na túto otázku, ako to v tejto oblasti diskusie často býva, vyvoláva ešte viac otázok: čo ak je namiesto tranzistorov miestnosť naplnená neurónmi? Čo ak mozog nie je nič iné ako sofistikovanejší analóg „čínskej miestnosti“?
Hĺbka tejto „zajačej nory“môže byť akokoľvek chcete, ale dnes sa nebudeme pokúšať riešiť problémy a odpovedať na otázky, na ktoré filozofi nedokázali odpovedať celé tisícročie. Lepšie poďme priamo k niečomu praktickejšiemu.
Slabá a silná AI
V dnešnej dobe sa termín „AI“používa takmer všade, bez toho, aby ste sa zamysleli nad tým, čo to v skutočnosti znamená. Napriek tomu má presnú definíciu. Stručne povedané, AI je program, ktorý dokáže reprodukovať procesy ľudského myslenia alebo ich výsledky. Samozrejme, takáto formulácia sa zdá byť dosť vágna, ale v našom prípade to bude fungovať.
AI sa jedného dňa uplatní všade. AI vyberie nasledujúcu skladbu z vašej hudobnej zbierky za vás; AI bude ovládať končatiny dvojnohých robotov; AI bude môcť zvýrazniť objekty na obrázku a opísať ich; AI bude prekladať text z nemčiny do angličtiny a z ruštiny do kórejčiny v akomkoľvek poradí. Všeobecne bude schopný vykonávať všetky tie veci, ktoré teraz robíme svojpomocne, ale v budúcnosti by sme chceli automatizáciu.
Napriek tomu, že tento zoznam obsahuje aj veľmi zložité úlohy, neprestávajú byť … „úlohami“. Neurónová sieť naučená v miliónoch slov, fráz a viet, ktorá vám umožňuje voľne prekladať a prepínať medzi 8 rôznymi jazykmi, stále nie je nič iné ako len veľmi komplikovaná sada čísel podľa pravidiel stanovených ich tvorcom. Ak sa riešenie problému dá znížiť na základe jednoduchého súboru pravidiel a pokynov, ako je to v samotnej „čínskej miestnosti“- môžeme o tom hovoriť ako o inteligencii, a nie o jednoduchom výpočte?
Preto prichádzame k takémuto rozlišovaniu ako „slabá“a „silná“AI. Nejde o skutočné typy AI, ale skôr o spôsoby, ako sa priblížiť k samotnej myšlienke. Rovnako ako pri mnohých rôznych filozofických teóriách, ani jedna z možností nie je „správnejšia“ako „druhá“. Každý z nich je svojím spôsobom dôležitý a relevantný.
Na jednej strane sú takí, ktorí veria, že maximálny úspech AI nebude nič iné ako emulácia myslí tých, ktorí ju vytvorili. Zároveň, bez ohľadu na to, aká zložitá a masívna bude samotná štruktúra tejto AI, nebude schopná vymaniť sa z rámca, ktorý je na ňu kladený, s prihliadnutím na jej mechanickú podstatu. Ale aj v tomto rámci to môže byť úžasný nástroj na riešenie veľmi zložitých a zložitých problémov. Napriek tomu by takáto AI nebola nič iné ako iba veľmi pokročilý softvér. Táto perspektíva sa zvažuje vo vzťahu k slabej AI. Vzhľadom na jeho obmedzený základný rámec bude jeho použitie relevantné iba na riešenie jasne formulovaných úloh.
Na druhej strane sú prívrženci silnej AI, ktorí veria, že jedného dňa dôjde k vytvoreniu AI, ktorej schopnosti nielenže nebudú horšie, ale dokonca prevyšujú možnosti ľudskej mysle. Toto sú ľudia, ktorí veria, že samotný mozog je „čínska miestnosť“. A ak táto masa biologických obvodov nachádzajúcich sa v každej z našich hláv dokáže vytvoriť to, čo nazývame inteligencia a sebauvedomenie, tak prečo by to nemohli robiť aj umelé mikroobvody? Toto je hlavná myšlienka silnej AI.
Zdalo by sa, že úlohy sú definované, zvýraznené akcenty, na čo ešte čakáme? Existuje jedno malé „ale“, ktoré nám neumožňuje začať vytvárať AI. Len nemáme funkčnú definíciu a schému inteligencie!
Význam druhého „ja“
V skutočnosti je veľmi ťažké hneď povedať, aký veľký pokrok sme dosiahli v definovaní inteligencie, a to ani za posledných 3000 rokov. Ale aspoň sme boli schopní opustiť zjavne bahnité myšlienky, ako je, že inteligencia je niečo, čo sa dá ľahko merať, alebo že záleží na nejakom biologickom ukazovateli, ako je veľkosť hlavy a mozgu.
S najväčšou pravdepodobnosťou má každý z nás svoju vlastnú predstavu o tom, čo to inteligencia v skutočnosti je, ale to zasa len komplikuje odpoveď na položenú otázku - môže AI spadať pod tento koncept. V priebehu rokov bolo navrhnutých veľa definícií, z ktorých každá sa snažila podať presnejší popis, všetky však nakoniec hovorili o tej istej veci, iba z rôznych uhlov pohľadu. Niektoré možnosti boli príliš súkromné, iné, naopak, príliš všeobecné, niektoré boli - nebojím sa tohto slova - šialené.
Napriek tomu medzi všetkými najjednoduchšími a zároveň základnými, najpravdepodobnejšími, môže byť: inteligencia je schopnosť riešiť nové problémy.
To je nakoniec to, čo leží v jadre „prispôsobivosti“, „zovšeobecňovania“a „iniciatívy“, ktoré sú zase priamym odrazom „motivácie“, „úsudku“a „vnímania“, ktoré priamo súvisia s inteligenciou. Je veľmi dôležité, aby jednotlivec mohol riešiť problémy cez prizmu okolitého sveta. Je však ešte dôležitejšie, aby tento jednotlivec mohol mať schopnosť nielen riešiť jednotlivé problémy, ale aj prispôsobiť sa riešeniu iných. Práve táto vlastnosť - adaptívna povaha - je kľúčom k inteligencii, aj keď túto myšlienku ešte nikto nedokázal formulovať presnejšie a, ako sa hovorí, „na pultoch“.
Bude sa AI, ktorú jedného dňa vytvoríme, schopná prispôsobiť sa riešeniu ďalších problémov? Bude jedného dňa schopný samostatne, bez pokynov od svojich tvorcov, riešiť problémy a úlohy, ktoré mu nikto nestanovil? Vedci sa zo všetkých síl snažia vytvoriť novú generáciu umelej inteligencie, ktorá sa dokáže učiť a vykonávať úlohy s bezprecedentnou precíznosťou do detailu, umelej inteligencie, ktorá sa bude učiť nielen na objednávky zhora, ale aj prostredníctvom svojich vlastných iniciatív. Nakoniec tieto AI budú „myslieť“alebo stále „počítať“- túto otázku prenechajme filozofom a počítačovým vedcom. Samotný fakt, že sa skôr či neskôr k tejto problematike jedného dňa vrátime, však nemôže len obdivovať.
NIKOLAY KHIZHNYAK