Akokoľvek vás chce režisér presvedčiť, protagonistom filmu Andrewa Garlanda Out of the Machine z roku 2015 nie je Caleb - mladý programátor, ktorý má za úlohu hodnotiť vedomie stroja. Nie, hlavnou postavou je Ava, úžasná humanoidná AI, naivného vzhľadu a tajomného vnútra. Ako väčšina filmov tohto druhu, aj Out of the Machine necháva diváka na zodpovedanie otázky sám: Bola Ava skutočne pri vedomí? Film sa zároveň šikovne vyhýba tŕnistej otázke, na ktorú sa pokúsili odpovedať vysoko postavené filmy na tému AI: čo je to vedomie a môže ho mať počítač?
Na túto otázku sa snažia odpovedať iba hollywoodski producenti. Pretože sa strojová inteligencia vyvíja závratnou rýchlosťou - nielenže prekonáva schopnosti ľudí v hrách ako DOTA 2 a Go, ale robí ju aj bez ľudskej asistencie -, táto otázka sa znovu vynára v širokých a úzkych kruhoch.
Prerazí vedomie v autách?
Tento týždeň prestížny časopis Science publikoval recenziu kognitívnych vedcov Dr. Stanislas Dehane, Hokwan Lau a Sid Quider z Francúzskej vysokej školy na UCLA a PSL Research University. Vedci v ňom povedali: zatiaľ nie, ale existuje jasná cesta vpred.
Príčina? Vedomie je „absolútne vypočítateľné“, tvrdia autori, pretože vyplýva z konkrétnych typov spracovania informácií, ktoré umožňuje hardvér mozgu.
Neexistuje žiadny magický vývar, nijaká božská iskra - ani empirická zložka („aké je to mať vedomie?“) Je potrebné vložiť vedomie.
Ak vedomie vychádza čisto z výpočtov v našom jeden a pol kilogramovom orgáne, potom je vybavenie strojov podobnou vlastnosťou iba otázkou preloženia biológie do kódu.
Propagačné video:
Rovnako ako si dnešné výkonné metódy strojového učenia veľmi požičiavame od neurovied, môžeme dosiahnuť umelé vedomie aj štúdiom štruktúr vo vlastných mozgoch, ktoré generujú vedomie, a implementáciou týchto myšlienok do počítačových algoritmov.
Od mozgu k robotovi
Niet pochýb o tom, že oblasť AI zaznamenala veľkú podporu pri štúdiu vlastných mozgov, a to ako tvarových, tak aj funkčných.
Napríklad hlboké neurónové siete, architektonické algoritmy, ktoré tvorili základ AlphaGo, sú modelované na viacvrstvových biologických neurónových sieťach organizovaných v našich mozgoch.
Výstužné učenie, druh „učenia“, pri ktorom sa AI učí z miliónov príkladov, má korene v storočiach techniky výcviku psov: ak pes urobí niečo správne, dostane odmenu; inak bude musieť opakovať.
V tomto zmysle sa prekladanie architektúry ľudského vedomia do strojov javí ako jednoduchý krok k umelému vedomiu. Je tu len jeden veľký problém.
"Nikto v AI nepracuje na stavbe strojov pri vedomí, pretože nemáme čo riešiť." Len nevieme, čo máme robiť, “hovorí doktor Stuart Russell.
Viacvrstvové vedomie
Najťažšie prekonať, než začnete stavať mysliace stroje, je pochopiť, čo je to vedomie.
Pre Dehene a kolegov je vedomie viacvrstvovým konštruktom s dvoma „dimenziami“: C1, informácia, ktorá je uložená v mysli a C2, schopnosť prijímať a sledovať informácie o sebe. Oba sú dôležité pre vedomie a nemôžu bez seba existovať.
Povedzme, že jazdíte autom a rozsvieti sa maják, ktorý vás upozorní na nízku hladinu zostávajúceho benzínu. Vnímanie indikátora je C1, čo je mentálna reprezentácia, s ktorou môžeme interagovať: všimneme si to, konáme (natankujeme) a hovoríme o tom neskôr („Benzín vyšiel pri zostupe, šťastie - valené“).
„Prvý význam, ktorý chceme oddeliť od vedomia, je predstava globálnej prístupnosti,“vysvetľuje Dehané. Keď si uvedomíte slovo, pochopí ho celý mozog, to znamená, že môžete tieto informácie odovzdávať rôznymi spôsobmi.
C1 však nie je iba „mentálnym albumom“. Táto dimenzia je celá architektúra, ktorá umožňuje mozgu prilákať viac spôsobov informácií z našich zmyslov alebo napríklad zo spomienok na súvisiace udalosti.
Na rozdiel od podvedomého spracovania, ktoré sa často spolieha na určité „moduly“, ktoré sú kompetentné vyriešiť konkrétny súbor úloh, C1 je globálny pracovný priestor, ktorý umožňuje mozgu integrovať informácie, rozhodovať o krokoch a postupovať ďalej.
Pod „vedomím“rozumieme určitú reprezentáciu, ktorá v určitom okamihu bojuje za prístup do duševného pracovného priestoru a vyhráva. Víťazi sú rozdelení do rôznych výpočtových obvodov mozgu a sú udržiavaní v centre pozornosti počas celého procesu rozhodovania, ktorý určuje správanie.
Vedomie C1 je stabilné a globálne - zapojené sú všetky spojené mozgové okruhy, vysvetľujú autori.
Pre sofistikované auto, ako je inteligentný automobil C1, je to prvý krok k vyriešeniu hroziaceho problému, akým je nízka spotreba paliva. V tomto príklade je samotný indikátor podvedomým signálom: keď sa rozsvieti, všetky ostatné procesy v automobile zostanú neinformované a automobil - aj keď je vybavený najnovšími nástrojmi na vizuálne spracovanie - bez váhania preletí okolo čerpacej stanice.
Pri C1 palivová nádrž upozorní počítač vozidla (umožní indikátoru vstúpiť do „vedomej mysle“vozidla), aby následne aktivoval GPS, aby našiel najbližšiu stanicu.
"Veríme, že to stroj prevedie do systému, ktorý bude extrahovať informácie zo všetkých modulov, ktoré má k dispozícii, a sprístupní ich akejkoľvek inej procesorovej jednotke, ktorá tieto informácie dokáže použiť," hovorí Dehane. „Toto je prvý pocit vedomia.“
Meta-poznávanie
V istom zmysle C1 odráža schopnosť mysle extrahovať informácie zvonku. C2 ide do introspektívy.
Autori definujú druhú sieť vedomia C2 ako „metapoznávanie“: odráža to, keď sa niečo naučíte alebo vnímate, alebo len urobíte chybu. („Myslím, že som mal natankovať na poslednej stanici, ale zabudol som.“). Táto dimenzia odráža spojenie medzi vedomím a pocitom seba samého.
C2 je úroveň vedomia, ktorá vám umožňuje cítiť sa pri rozhodovaní viac či menej sebavedomo. Z výpočtového hľadiska je to algoritmus, ktorý odvodzuje pravdepodobnosť, že rozhodnutie (alebo výpočet) bude správne, aj keď sa často vníma ako „šiesty zmysel“.
C2 tiež zaháňa korene v pamäti a zvedavosti. Tieto algoritmy sebakontroly nám umožňujú vedieť, čo vieme a čo nie - to je „metapamäť“, ktorá vám pomôže nájsť správne slovo „na špičke jazyka“. Pozorovanie toho, čo vieme (alebo nevieme), je pre deti obzvlášť dôležité, hovorí Dehané.
„Je absolútne nevyhnutné, aby malé deti neustále sledovali, čo vedia, aby sa mohli učiť a byť zvedavé,“hovorí.
Tieto dva aspekty vedomia spolupracujú: C1 vťahuje príslušné informácie do nášho pracovného mentálneho priestoru (zbavuje sa ďalších „možných“nápadov alebo riešení) a C2 pomáha pri dlhodobej reflexii o tom, či vedomé myslenie viedlo k užitočnému výsledku alebo reakcii.
Keď sa vrátime k príkladu indikátora nedostatku paliva, C1 umožňuje automobilu vyriešiť problém okamžite - tieto algoritmy globalizujú informácie a auto sa o probléme dozvie.
Na vyriešenie problému však bude auto potrebovať katalóg „kognitívnych schopností“- uvedomenie si seba samého, ktoré zdroje sú ľahko dostupné, napríklad GPS mapa čerpacích staníc.
„Tento typ vozidla na sebapoznávanie nazývame prácou s C2,“hovorí Dehane. Pretože signál je k dispozícii globálne a je monitorovaný, akoby sa auto na seba pozeralo zboku, bude sa venovať indikátoru nízkej spotreby paliva a bude sa správať rovnako ako človek - zníži spotrebu paliva a nájde čerpaciu stanicu.
„Väčšina moderných systémov strojového učenia nemá sebakontrolu,“poznamenávajú autori.
Zdá sa však, že ich teória je na dobrej ceste. V tých príkladoch, kde bol implementovaný systém sebapozorovania - vo forme štruktúry algoritmov alebo samostatnej siete - AI vyvinuli „interné modely metakognitívnej povahy, ktoré agentovi umožnili rozvinúť (obmedzené, implicitné, praktické) pochopenie seba samého“.
K vedomým strojom
Bude sa auto s modelmi C1 a C2 správať, akoby malo vedomie? Je veľmi pravdepodobné, že inteligentné auto „bude vedieť“, že niečo vidí, vyjadrí v ňom dôveru, oznámi to ostatným a nájde najlepšie riešenie problému. Ak sa jeho mechanizmy introspekcie rozpadnú, môžu sa u neho vyskytnúť aj „halucinácie“alebo vizuálne ilúzie, aké majú ľudia.
Vďaka C1 môže využívať informácie, ktoré má, a flexibilne ich využívať a vďaka C2 bude poznať hranice toho, čo vie, hovorí Dehane. "Myslím, že tento stroj bude mať vedomie," a ľuďom sa to nielen zdá.
Ak vám zostáva pocit, že vedomie je oveľa viac ako globálna výmena informácií a sebapozorovanie, nie ste sami.
„Táto čisto funkčná definícia vedomia môže spôsobiť, že niektorí čitatelia nebudú spokojní,“pripúšťajú autori. "Snažíme sa však urobiť radikálny krok, ktorý možno zjednoduší problém." Vedomie je funkčná vlastnosť a keď budeme pokračovať v pridávaní funkcií do strojov, v určitom okamihu budú tieto vlastnosti charakterizovať to, čo myslíme pod vedomím, “uzatvára Dehane.
Iľja Khel