Vedci z Ústavu matematických problémov biológie Ruskej akadémie vied vytvorili neurónovú sieť, ktorá riadi jej „pohľad“a vyhľadáva objekty na vnímanom obrázku rovnakým spôsobom, ako to robia orgány zraku a ľudský mozog, uvádza sa v článku publikovanom v časopise Neural Networks.
„Vyvinutý model ponúka jednoduché a neočakávané vysvetlenie veľmi zložitého kognitívneho procesu hľadania a rozpoznávania objektov v obraze vnímanom našimi očami,“hovorí Jakov Kazanovič z Ústavu matematických problémov biológie Ruskej akadémie vied v Puščine. Neurónová sieť vytvorená jeho tímom by podľa neho mala pomôcť neurofyziológom pochopiť, ako funguje skutočné ľudské videnie.
Za posledných desať rokov stovky programátorov a desiatky veľkých IT spoločností vytvorili nespočetné systémy strojového videnia, ktoré sú schopné rozpoznať rôzne objekty vo vnímanom obraze a klasifikovať ich. Moderné roboty, vyhľadávače a drony môžu tieto údaje použiť na rôzne účely - napríklad na obchádzanie prekážok alebo hľadanie klienta pri doručovaní balíka.
Napriek obrovskému pokroku v tejto oblasti vedci stále nevedia prakticky nič o tom, ako funguje videnie človeka a zvieraťa a ako sa nám darí automaticky klasifikovať a rozpoznávať aj objekty, ktoré sme nikdy predtým nevideli.
Preto, ako hovorí Casanovich, mnoho znakov ľudského vedomia, vnímania reality a zraku zostáva pre neurofyziológov a psychológov stále záhadou. Vedci sa napríklad už dlho hádajú o tom, prečo človek dokáže veľmi ľahko nájsť „kontrastné“objekty v obrovskej škále iných štruktúr na rozdiel od neho, ale zároveň má problém nájsť niekoľko postáv ukrytých v malom počte podobných objektov.
Kazanovič a jeho kolega Roman Borisyuk urobili veľký krok k vyriešeniu tohto problému vytvorením systému umelej inteligencie, ktorý sa pri riešení týchto problémov správa úplne rovnako ako človek.
Jeho hlavným rysom, ako hovoria vedci, je, že sa skladá z množstva relatívne nezávislých štruktúr, takzvaných „súborov“, v ktorých neuróny vytvárajú zvláštne vibrácie. Jedna z týchto štruktúr sa stáva akýmsi „dirigentom“, ktorý riadi prácu ostatných „súborov“a dáva im úlohy, zatiaľ čo ostatné súbory sú v podstate objektmi, ktoré neurónová sieť „vidí“na obrázku.
„Súbory“neustále navzájom súperia o vplyv na „dirigenta“a na fungovanie celej neurónovej siete ako celku. Spôsob, akým táto súťaž prebieha, ako to ukazujú experimenty a výpočty Casanovicha, takmer ideálne odráža princíp ľudského videnia a je podobný „kĺzaniu“nášho pohľadu po obrázku pri hľadaní objektov rôzneho stupňa „kontrastu“.
Propagačné video:
Vedci dúfajú, že tento model pomôže neurofyziológom nielen nájsť podobné štruktúry v mozgu ľudí a opíc, ale tiež porozumieť ich fungovaniu, čo nás priblíži k vytvoreniu „prirodzených“systémov strojového videnia.