Jednoduché otázky majú často zložité odpovede. Napríklad: aký je rozdiel medzi jazykom a dialektom? Ak sa rozhodnete opýtať sa na to lingvistu, pokojne sa usaďte. Aj keď na prvý pohľad nie je v tejto otázke nič ťažké, dá sa na ňu odpovedať rôznymi spôsobmi.
Rozdiel medzi jazykom a dialektom môže závisieť od toho alebo iného uhla pohľadu. Z politického hľadiska je jazyk to, čím ľudia obvykle hovoria ako národ. Napríklad od roku 1850 do roku 1992 existoval takzvaný srbochorvátsky jazyk, ktorý zahŕňal niekoľko dialektov vrátane srbčiny, chorvátčiny a bosniančiny. Ale po rozdelení Juhoslávie na niekoľko samostatných štátov v polovici 90. rokov boli tieto dialekty uznané ako samostatné jazyky. Táto politická definícia čiastočne funguje, aj keď so sebou prináša viac problémov ako riešení: existujú jazyky, ktorými sa hovorí v rôznych krajinách, pozoruhodným príkladom toho je španielčina v Latinskej Amerike. Nikto by netvrdil, že mexická španielčina a kolumbijská španielčina sú rôzne jazyky. Možno španielčina, ktorou sa hovorí v niektorých častiach Španielska,tak odlišné od jej latinskoamerických odrôd, že si zaslúži pomenovanie samostatný jazyk, ale nie je to úplne jasné.
Čo však robiť, ak urobíme hranicu medzi jazykom a nárečím a riadime sa kritériom vzájomného porozumenia? Bohužiaľ ani tento prístup nie je ideálny. Dán bude rozumieť švédčine o niečo lepšie ako Švéd - dánsky. Rovnako človek, ktorý hovorí konkrétnym sedliackym dialektom britskej angličtiny, pochopí Američana z Los Angeles oveľa lepšie ako Američana. Vzájomné porozumenie často závisí od vonkajších faktorov - sú to dosť nekontrolovateľné premenné - a nie od inherentných vlastností jazyka samotného.
Možno by sme teda mali prijať čisto jazykový prístup. Predstavte si, že môžeme systematicky merať rozdiel (D) medzi dvoma variantmi reči. Špecifický význam písmena D by nám potom umožnil definovať hranicu medzi dvoma dialektmi a dvoma jazykmi. Nájsť takúto hodnotu by nemalo byť veľmi ťažké, pretože tieto dva jazyky je možné porovnávať podľa mnohých kritérií, ako napríklad spoľahlivý inventár, gramatické charakteristiky alebo slovník.
Čo však v prípade, že rozdiely medzi variáciami reči sú postupné a pravdepodobnosť nájdenia danej hodnoty D je taká vysoká ako pravdepodobnosť nájdenia inej hodnoty? Potom by sme si ako východiskový bod museli zvoliť ľubovoľnú hodnotu D a ľubovoľná hodnota by nás vrátila späť k úvahám politickej alebo praktickej povahy, ktoré sme nemali v úmysle brať do úvahy. Chceme, aby naša medzná čiara bola na úrovni, keď srbčina a chorvátčina sú rôzne jazyky alebo jeden jazyk? Koľko tisíc jazykov, ktoré katalogizujú svetové jazyky, chceme odoslať do zabudnutia: päť? Alebo sedem? Možno desaťtisíc?
V posledných rokoch boli prekonané dve hlavné prekážky pri rozlišovaní medzi jazykom a dialektom. Prvým je spôsob, ako merať rozdiely medzi variantmi reči - teda nájsť hodnotu pre D. V roku 2008 skupina lingvistov vytvorila program ASJP (Automated Similarity Judgment Program), ktorého denný kurátor a zakladateľ je skutočne váš. ASJP starostlivo pripravila systematický súbor údajov na porovnávanie jazykov, ktorý v súčasnosti obsahuje 7655 zoznamov slov. Sú relevantné pre dve tretiny svetových jazykov za predpokladu, že pre naše účely sú jazyky definované štandardným kódom ISO 639-3. Pretože každý zoznam slov obsahuje pevnú množinu 40 pojmov, ktoré sa interpretujú konzistentne, je ľahké ich porovnať a získať tak mieru rozdielu. Najbežnejšie používanou mierou rozdielu medzi dvoma slovami je Levenshteinova vzdialenosť, termín pomenovaný podľa Vladimíra Levenshteina, sovietskeho vedca, ktorý v roku 1965 vyvinul algoritmus na porovnanie dvoch znakových reťazcov. „Vzdialenosť“definoval ako minimálny počet nahradení, vložení a odstránení potrebných na transformáciu jedného riadku na druhý. Levenshteinova vzdialenosť sa dá užitočne vydeliť dĺžkou najdlhšej z dvoch čiar, a teda dať všetky vzdialenosti na stupnici od 0 do 1. Tento jav je známy ako normalizovaná Levenshteinova vzdialenosť alebo LDN. Definoval „medzery“ako minimálny počet nahradení, vložení a odstránení potrebných na transformáciu jedného riadku na druhý. Levenshteinova vzdialenosť sa dá užitočne vydeliť dĺžkou najdlhšej z dvoch čiar, a teda dať všetky vzdialenosti na stupnici od 0 do 1. Tento jav je známy ako normalizovaná Levenshteinova vzdialenosť alebo LDN.„Vzdialenosť“definoval ako minimálny počet nahradení, vložení a odstránení potrebných na transformáciu jedného riadku na druhý. Levenshteinova vzdialenosť sa dá užitočne vydeliť dĺžkou najdlhšej z dvoch čiar, a teda dať všetky vzdialenosti na stupnici od 0 do 1. Tento jav je známy ako normalizovaná Levenshteinova vzdialenosť alebo LDN.
Druhou prekážkou je, že možno „jazyk“a „dialekt“sú pojmy, ktoré je možné definovať iba v ľubovoľnom poradí. Máme pre vás niekoľko veľmi povzbudivých správ. Ak sa pozrieme na všetky jazykové rodiny v databáze ASJP, kde účastníci projektu zahrnuli značný podiel úzko súvisiacich odrôd, môžeme začať hľadať rôzne typy správania sa jazykov a dialektov. Pred nami sa objaví zaujímavý obraz: vzdialenosti spravidla kolíšu okolo relatívne malej hodnoty alebo okolo relatívne veľkej hodnoty a vytvára sa medzi nimi priehlbina. Ako sa ukázalo, najčastejšie sa toto koryto nachádza v úzkom rozmedzí, priemerne okolo 0,48 LDN. Nebudeme sa mýliť, ak povieme, že varianty reči zvyknú byť navzájom čiastočne nepodobné v základnej slovnej zásobe. Buď existuje tendencia k väčšej podobnosti, v takom prípade možno varianty reči definovať ako rôzne dialekty, alebo k menšej podobnosti - v takom prípade ich možno pripísať rôznym jazykom. Tu leží hranica medzi jazykom a dialektom.
Tento jav bol pravdepodobne výsledkom spoločenských okolností. Dialekty sa rozchádzajú, keď sa ľudia usadia na nových územiach a vytvárajú si nové identity. Ak však medzi nimi bude ešte nejaký kontakt, môže dôjsť ku konvergencii, takže varianty reči zostanú podobné na viac ako 50% (a teda je asi jeden jazyk). Mierne zatlačenie na rozdielnosť však môže spôsobiť, že sa jazykové varianty budú pomerne rýchlo rozchádzať, čo zvýši Levenshteinovu vzdialenosť, v takom prípade ich môžeme kvalifikovať ako samostatné jazyky. Môže existovať vzťah medzi hranicou vzdialeností medzi slovami v štandardnom zozname používanom ASJP a zodpovedajúcimi vzdialenosťami v iných častiach jazykovej štruktúry, čo môže viesť k vážnej strate porozumenia. Inými slovami,hranica porozumenia môže korelovať s hranicou medzi jazykmi a dialektmi. Túto problematiku sme zatiaľ neštudovali, ale ako objekt pre výskum je mimoriadne zaujímavý.
Propagačné video:
Keď sme dospeli k skôr objektívnemu kritériu ako oddeliť jazyky od dialektov, môžeme ho aplikovať na jazyky sveta. Niektoré páry odrôd reči, ktoré sa považujú za národné jazyky, napríklad bosniansky a chorvátsky, sú hlboko pod hranicou LDN 0,48 (čo znamená, že sú rovnakým jazykom bez ohľadu na existenciu Juhoslávie). Kúsok od tejto hranice sú jazyky ako hindčina a urdčina (ťažko ich možno nazvať dvoma rôznymi jazykmi). A odrody arabčiny a čínštiny, ktoré sa často považujú za rovnaké jazyky, stúpajú nad LDN = 0,48 (tieto odrody sú samostatnými jazykmi). V skutočnosti existuje niekoľko párov odrôd, ktoré sa zvyčajne považujú za rôzne jazyky, ale kolíšu na hranici: napríklad dánčina a švédčina, ktoré majú LDN 0,4921.
Nakoniec je možné použiť techniku odvodenú z množín údajov, nazývanú ASJP chronológia, na stanovenie času, ktorý trvá, kým sa dialekty vzdialia natoľko, aby boli považované za samostatné jazyky. Výsledok, ktorý sme našli, je 1059 rokov, ak neberieme do úvahy nejakú chybu. Tieto zistenia podporuje to, ako dlho trvá, kým sa generický jazyk jazykovej rodiny rozdelí na dcérske jazyky, ktoré sa neskôr stanú predkami podrodín. Na to potrebujeme ďalšie analytické metódy, ale výsledky sú podobné: premena dialektov na jazyky trvá asi tisícročie. Vieme to, pretože teraz môžeme rozlíšiť jedno od druhého.
Søren Wichmann je dánsky lingvista, ktorý spolupracuje s univerzitami v Leidene (Holandsko), Kazan Federal University (Rusko) a Peking Linguistic University (Čína). Jeho najnovšia kniha, Časová stabilita jazykových typologických znakov (2009), bola spoluautorom knihy Eric W. Holman.