V posledných rokoch sa vďaka použitiu neurónových sietí stali počítače omnoho zdatnejšie v prekladoch z jedného jazyka do druhého. Výcvik umelej inteligencie však pre počítače zvyčajne vyžaduje veľa obsahu preloženého človekom.
Mikel Artex, počítačový vedec na univerzite v Baskicku (UPV) a autor jedného z týchto článkov, porovnáva situáciu s poskytovaním iných kníh v čínštine a rôznych kníh v arabčine bez toho, aby sa texty prekrývali. navzájom. Pre človeka by bolo v tomto scenári veľmi ťažké naučiť sa prekladať z čínštiny do arabčiny, ale počítač to dokáže.
V typickom procese strojového učenia sa monitoruje systém AI. To znamená, že keď sa AI pokúša nájsť správnu odpoveď na akýkoľvek daný problém, osoba povie, či je správna alebo nie, a podľa potreby urobí AI úpravy.
Namiesto toho AI študuje, ako sú slová v rôznych jazykoch spojené rovnakým spôsobom - napríklad slová „stôl“a „stolička“sa často používajú spoločne, bez ohľadu na dialekt. Porovnaním týchto kombinácií pre každý jazyk a následným porovnaním môžete získať dobrú predstavu o tom, ktoré výrazy navzájom súvisia.
Tieto systémy možno použiť na preklad celých viet, nielen jednotlivých slov, pomocou dvoch ďalších stratégií učenia. Reverzný preklad predpokladá, že veta napísaná v jednom jazyku je zhruba preložená do iného jazyka a potom späť do pôvodného jazyka, v prípade nesúladu nastaví AI svoje protokoly inak. Redukcia šumu je proces podobný rovnakému procesu v rádiotechnike, ale so slovami, ktoré sú odstránené alebo pridané k vete. Synchronizácia týchto metód pomáha stroju lepšie pochopiť, ako jazyk funguje.
Testovacia slovná zásoba
Oba systémy - jeden vyvinutý spoločnosťou UPV a druhý počítačovým vedcom Facebooku Guillaume Lamplerom - ešte musia dostať odborné hodnotenie, oba však v predbežnom testovaní vykázali sľubné výsledky.
Propagačné video:
Na posúdenie ich schopnosti prekladať text z angličtiny do francúzštiny a naopak bolo na preklad navrhnutých približne 30 miliónov viet. Obom AI sa podarilo získať 15 bodov. Prekladač AI Google, ktorý používa strojové učenie s dohľadom, má skóre 40, zatiaľ čo ľudskí prekladatelia môžu dosiahnuť až 50 bodov.
Obaja vedci sa zhodujú, že každý z nich môže vylepšiť svoj systém samo-učenia sa AI tým, že bude stavať na práci toho druhého. Umelá inteligencia by sa mohla stať schopnejšou zavedením niekoľkých tisíc paralelných viet do ich učebných osnov, čo by skrátilo čas potrebný na osvojenie jazyka.
Serg kite