Dnes budeme hovoriť o umelej inteligencii a konvergencii. Neil Jacobstein je špecialista v oblasti umelej inteligencie s bohatými skúsenosťami (viac ako 25 rokov poradenstva). V súčasnosti študuje AI a robotiku na Singularity University of Peter Diamandis, ďalšiu prominentnú osobnosť v AI, predĺženie života, robotiku a ďalšie futuristické odbory. Na tohtoročnej Abundance360 predpovedal Neil päť trendov, o ktorých sa domnieva, že v nasledujúcich 5 rokoch získa trakciu.
Predpovede umelej inteligencie na roky 2019-2024
AI prinesie nové nehumánne výsledky v rozpoznávaní vzorov a inteligencii
AlphaGo Zero, počítačový program strojového učenia, ktorý bol vyškolený na hranie zložitej hry, porazil majstra sveta v roku 2016 skóre 100: 0. Ale namiesto toho, aby sa učili od ľudí, AlphaGo Zero trénuje proti sebe - techniku známu ako posilňovanie učenia.
Vytvorením vlastných vedomostí od nuly, AlphaGo Zero demonštruje novú formu kreativity bez ľudskej zaujatosti. A čo je dôležitejšie, tento typ rozpoznávania vzorov a vzorov umožňuje strojom akumulovať tisíce rokov vedomostí v priebehu niekoľkých hodín.
Aj keď tieto systémy zatiaľ nemôžu odpovedať na otázku „Čo je to pomarančový džús?“alebo súťažia s inteligenciou dokonca piateho porovnávača, stávajú sa viac a viac strategicky zložitejšími, spájajúc sa s inými formami vysoko zameranej umelej inteligencie. Počas nasledujúcich piatich rokov, kto vie, aký druh nástupcov sa objaví pre produkt AlphaGo Zero, vyvíja obchodné techniky a funkcie a každodenný život človeka.
Propagačné video:
Lekári riskujú svoje postavenie tým, že na diagnostiku a plánovanie liečby nepoužívajú strojové učenie
Skupina čínskych a amerických vedcov nedávno vytvorila systém AI, ktorý diagnostikuje bežné detské choroby, od chrípky po meningitídu. Program AI, vychádzajúci z elektronických lekárskych záznamov získaných od 1,3 milióna ambulantných návštev u 600 000 pacientov, sa naučil diagnostikovať choroby s bezprecedentnou presnosťou.
Zatiaľ čo americký systém zdravotnej starostlivosti nemá k dispozícii rovnakú úroveň univerzálnych údajov o zdraví ako niektoré čínske systémy, obidve smerujú k pokroku v lekárskej AI. Kang Zhang, vedúci Centra oftalmickej genetiky na Kalifornskej univerzite v San Diegu, vytvoril svoj vlastný systém, ktorý zisťuje príznaky diabetickej slepoty na základe textových aj lekárskych snímok.
Jacobstein predpovedá, že v budúcnosti „uvidíme bod zvratu, keď si lekári myslia, že by bolo riskantné nepoužívať strojové učenie a inteligenciu v ich každodennej praxi, pretože by sa mohol vynechať dôležitý diagnostický signál.“
Kvantový prielom dramaticky urýchli objavovanie a testovanie liekov
Vedci odhadujú, že existuje 10 (do 60. moci) možných molekúl liečiva - viac ako atómov v našej slnečnej sústave. Vedci však dnes dokážu predpovedať zloženie liekov na základe vlastností molekulárnej štruktúry a potom syntetizovať mnoho možností na testovanie hypotézy.
Kvantové výpočty majú potenciál premeniť tento časovo náročný a nákladný proces na efektívny, nehovoriac o možnom ničivom protokole na objavovanie liekov.
„Kvantové výpočty budú mať veľký priemyselný dopad,“hovorí Jacobstein, „nie prerušením šifrovania, ale inváziou do navrhovania liekov prostredníctvom masívne paralelných procesov zahŕňajúcich superpozíciu, kvantové rušenie a zapletenie. Výrazne prekonajú klasické výpočty. ““
AI urýchli zraniteľnosť aj bezpečnosť bezpečnostných systémov
Keďže AI je začlenená do prakticky všetkých aspektov nášho života, kybernetické útoky sa stávajú stále viac hrozivými. Hlboké útoky môžu pomocou obsahu generovaného AI obísť kontrolu ľudí a AI.
Medzi nedávne príklady patria falošné videá bývalého prezidenta USA Baracka Obamu, v ktorých vyslovuje falošné vety, a umelú inteligenciu, ktorá podvádza iný algoritmus, „nahrádza“znamienko „STOP“značkou rýchlostného limitu do 60 km / h. Bez primeranej ochrany možno so systémami AI manipulovať tak, aby vykonávali ľubovoľný počet deštruktívnych úloh, či už poškodzujú povesť alebo zavádzajú autonómne vozidlá.
Podľa Jacobsteina: „Všetci máme bezpečnostné systémy v budovách, v našich domácnostiach, v zdravotníckom systéme, riadení letovej prevádzky, finančných inštitúciách, vojenských a spravodajských komunitách. Všetci však vieme, že tieto systémy sú pravidelne hackované - a uvidíme to čoraz viac. Podnik aj vy máte teda príležitosť premýšľať a venovať pozornosť bezpečnosti skôr, ako bude neskoro. “
Konštrukčné systémy AI poskytnú prielom v atómovo presnej výrobe
Rovnako ako moderný počítač zmenil náš vzťah s bitmi a informáciami, AI predefinuje a revolucionizuje náš vzťah s molekulami a materiálmi. AI sa v súčasnosti používa na hľadanie nových materiálov v oblasti čistých technológií: solárne články, batérie a zariadenia na umelú fotosyntézu.
Odborníci dnes tvrdia, že vytvorenie jedného nového materiálu trvá 15 až 20 rokov. Ale ako systémy dizajnu AI rýchlo získavajú energiu, dramaticky to urýchli proces objavovania, čo nám umožní riešiť naliehavé problémy, ako je zmena podnebia rekordnou rýchlosťou.
Atómicky presná výroba nám umožní vyrábať predtým nepredstaviteľné.
Aká bude umelá inteligencia za päť rokov?
V posledných troch rokoch krajiny na celom svete podpísali národné stratégie a plány AI na rozšírenie inovácií. Podniky sa tiež aktívne zaujímajú o túto scénu a najímajú inžinierov AI a technických konzultantov, aby využili to, čo sa nazýva „elektrina 21. storočia“, ako to nazval Andrew Ng.
Ak vaše podnikanie nezačína implementovať vývoj umelej inteligencie už teraz, môže to byť veľmi skoro bez práce. Súhlasíte s týmto vyhlásením?
Ilja Khel