Päť sezón umelej inteligencie. Porazil človeka kováčovi v Go, prevezme kontrolu nad jeho autom a nahradí ho v práci a súčasne môže zlepšiť účinnosť medicíny. Jeho dlhá história siaha do roku 1958 s obrovským strojom, ktorý dokáže rozlíšiť medzi pravou a ľavou.
1: 0. Potom 2: 0. A 3: 0. V marci 2016 sa záverečné stretnutie uskutočnilo v hoteli Four Seasons v Soule, po ktorom nebolo pochýb: pochybnosť: Kórejský majster turnajov Lee Sedol prehral 4: 1 s počítačom s programom AlphaGo, ktorý vyvinula dcérska spoločnosť Google. "Deepmind". Mechanizmus strojového učenia a umelých neurónových sietí po prvýkrát v histórii úplne prekonal ľudský mozog v tejto hre, ktorá sa považuje za ťažšiu simulovať ako šachy. Mnoho odborníkov zdôrazňuje, že takýto výsledok očakávali iba o niekoľko rokov.
Pre širšiu verejnosť to bol dôkaz sily novej technológie „hlbokého vzdelávania“, ktorá je teraz v centre hlasových asistentov, autonómnych automobilov, rozpoznávania tváre, strojového prekladu a tiež pomôcok pri lekárskej diagnostike …
Záujem o automatické učebné technológie, ktorý ukazujú americké a čínske korporácie v oblasti špičkových technológií (Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Baidu, Tensent), pokrýva celú planétu a čoraz častejšie preskakuje z vedecké rubriky novín v ekonomických, analytických a sociálnych materiáloch. Faktom je, že umelá inteligencia nielenže sľubuje veľké zmeny v ekonomike, ale tiež vyvoláva myšlienky o nových ničivých zbraniach, všeobecnom dohľade nad občanmi, nahradení zamestnancov robotmi, etických problémoch …
Ale odkiaľ prišla technologická revolúcia AI? Jej príbeh má dosť stúpa a klesá. Spoliehala sa na úspechy neurovedy a počítačovej vedy (ako sa dá predpokladať z názvu), ako aj prekvapivo na fyziku. Jej cesta prešla Francúzskom, USA, Japonskom, Švajčiarskom a ZSSR. V tejto oblasti sa rôzne vedecké školy zrazili. Jeden deň vyhrali a ďalší prehral. Všetci potrebovali trpezlivosť, vytrvalosť a ochotu riskovať. V tomto príbehu sú dve zimy a tri pramene.
„Samoobslužný stroj“
Všetko to začalo dobre. "Americká armáda hovorila o myšlienke stroja, ktorý dokáže chodiť, hovoriť, vidieť, písať, reprodukovať a uvedomovať si seba," napísal The New York Times 8. júla 1958. Tento článok v jednom stĺpci popisuje perceptrón, ktorý vytvoril americký psychológ Frank Rosenblatt v laboratóriách Cornell University. Tento stroj v hodnote 2 miliónov dolárov mal v tom čase asi dve alebo tri chladničky a bol opletený mnohými drôtmi. Počas demonštrácie pred americkou tlačou Perceptron určil, či je štvorec nakreslený na liste vpravo alebo vľavo. Vedec sľúbil, že s investíciou ďalších 100 tisíc dolárov bude jeho stroj schopný prečítať a písať za rok. V skutočnosti to trvalo viac ako 30 rokov …
Propagačné video:
Hlavnou vecou tohto projektu však bol zdroj inšpirácie, ktorý až do AlphaGo a jeho „príbuzných“zostal nezmenený. Psychológ Frank Rosenblatt sa už viac ako desať rokov zapája do koncepcií kybernetiky a umelej inteligencie. Mimochodom, vyvinul svoj Perceptron s pomocou dvoch ďalších severoamerických psychológov: Warrena McCullocha a Donalda Hebba. Prvý publikovaný v roku 1943 spoločný článok s Walterom Pittsom (Walter Pitts) s návrhom na vytvorenie „umelých“neurónov, ktoré by mali vychádzať z prírodných a mať matematické vlastnosti. Druhý zaviedol pravidlá v roku 1949, ktoré umožňovali umelým neurónom učiť sa pomocou pokusov a omylov, podobne ako mozog.
Prepojenie medzi biológiou a matematikou bolo odvážnou iniciatívou. Počítacia jednotka (neurón) môže byť aktívna (1) alebo neaktívna (0) v závislosti od stimulov od iných umelých formácií, s ktorými je prepojená, čím vytvára komplexnú a dynamickú sieť. Presnejšie povedané, každý neurón dostáva určitú množinu symbolov a porovnáva ich s určitým prahom. Ak je prahová hodnota prekročená, hodnota je 1, inak je 0. Autori ukázali, že ich pridružený systém môže vykonávať logické operácie, ako sú „a“a „alebo“…, a tak vykonávať akýkoľvek výpočet. Teoreticky.
Tento inovatívny prístup k výpočtom viedol k prvému hádke v našej histórii. Tieto dva pojmy sa stretli v nezmieriteľnej konfrontácii, ktorá trvá dodnes. Na jednej strane sú priaznivci neurónových sietí a na druhej strane obhajcovia „klasických“počítačov. Posledné uvedené sú založené na troch princípoch: výpočty sú prevažne sekvenčné, pamäť a výpočty sú poskytované s jasne definovanými komponentmi, akákoľvek stredná hodnota by sa mala rovnať 0 alebo 1. Pokiaľ ide o prvé, všetko je iné: sieť poskytuje aj pamäť a výpočty, neexistuje centralizovaná kontrola, a stredné hodnoty sú povolené.
„Perceptron“má tiež schopnosť naučiť sa napríklad rozoznávať vzor alebo klasifikovať signály. Takto strelec opraví zrak. Ak strela prejde doprava, posunie hlaveň doľava. Na úrovni umelých neurónov to znamená oslabenie tých, ktorí ťahajú doprava, v prospech tých, ktorí ťahajú doľava, a umožňuje vám zasiahnuť cieľ. Zostáva už len vytvoriť tento zväzok neurónov a nájsť spôsob, ako ich spojiť.
V roku 1968 sa však entuziazmus výrazne znížil vydaním knihy Perceptrons od Seymour Papert a Marvin Minsky. V ňom ukázali, že štruktúra perceptrónov vám umožňuje riešiť iba najjednoduchšie problémy. Bola to prvá zima umelej inteligencie, ktorej prvú jar, ktorú musíme pripustiť, neprinieslo veľa ovocia. A vietor odnikal odkiaľkoľvek: Marvin Minsky stál pri vzniku samotného pojmu „umelá inteligencia“v roku 1955.
AI a AI sa zrážajú
31. augusta toho istého roku poslala spolu s kolegom Johnom McCarthym pozvanie tuctu odborníkov, aby sa pripojili na budúci leto v dvojmesačnej práci na vtedajšej koncepcii umelej inteligencie na Dartmouth College. Zúčastnili sa ho Warren McCulloch a Claude Shannon, otec počítačovej vedy a teórie telekomunikácií. Bol to ten, kto priviedol Minskyho a McCarthyho do laboratória Bell, z ktorého následne vyšli tranzistory a lasery. Okrem toho sa v osemdesiatych rokoch 20. storočia stali jedným z centier oživenia neurónových sietí.
Súbežne s tým sa vytvorili dve nové hnutia a Stanfordská univerzita sa stala ich bojiskom. Na jednej strane existovala skratka pre umelú inteligenciu „umelá inteligencia“v inom chápaní ako neurónové siete, ktorú obhajoval John McCarthy (opustil MIT a založil svoje laboratórium v Stanforde). Na druhej strane existuje používateľské rozhranie „vylepšená inteligencia“, ktoré odráža nový prístup Douglasa Engelbarta. Najal ho v roku 1957 Stanfordský výskumný ústav (vytvorený v roku 1946 nezávislou inštitúciou, ktorá spolupracovala so súkromným sektorom).
Douglas Engelbart mal za sebou ťažkú cestu. Počas druhej svetovej vojny bol technikom a zaoberal sa radarom, ale potom pokračoval v štúdiu a obhajoval svoju tézu. Pred príchodom do Stanfordu si dokonca vytvoril vlastnú spoločnosť, ale trvalo to iba dva roky. Na novom mieste začal realizovať svoju víziu zlepšovania ľudských schopností. Povedal, že má jasnú predstavu o tom, ako „kolegovia sedia v rôznych miestnostiach na podobných pracovných staniciach, ktoré sú napojené na ten istý informačný systém, a môžu úzko spolupracovať a vymieňať si údaje,“hovorí sociológ Thierry Bardini.
Táto vízia bola uvedená do praxe v decembri 1968, desať rokov po zavedení systému Perceptron, počas demonštrácie systému oNLine pomocou textového editora na obrazovke, hypertextových odkazov na dokumenty, grafov a myši. Douglas Engelbart bol vizionár, ale pravdepodobne sa pozrel príliš ďaleko do budúcnosti, aby sa skutočne prihlásil.
Január 1984, prvý počítač Macintosh
John McCarthy zase nazval tento systém zbytočne „diktátorským“, pretože vyžadoval osobitný prístup k štruktúrovaniu textu. Tento statočný vedec, ktorý bol rovnako ako Engelbart financovaný americkou armádou, predstavil svoj vlastný symbolický koncept umelej inteligencie. V tomto sa spoliehal na LISP, jeden z prvých programovacích jazykov, ktoré vyvinul. Cieľom bolo napodobniť proces myslenia logickým reťazcom pravidiel a symbolov, a tým vytvoriť myšlienku alebo aspoň kognitívnu funkciu. Toto nemá nič spoločné so sieťami nezávislých neurónov, ktoré sa môžu učiť, ale nedokážu vysvetliť ich výber. Okrem lúpeže, ktorý vylial úder, ktorý pobavil každého klepaním na okuliare, bol nový prístup celkom úspešný z hľadiska toho, čo sa už dlho nazývalo „expertné systémy“. Reťazce pravidiel umožnili strojom analyzovať údaje v rôznych oblastiach, napríklad v oblasti financií, medicíny, výroby, prekladu.
V roku 1970 urobil Minsky kolega v časopise Life toto vyhlásenie: „O osem rokov budeme mať stroj s inteligenciou priemerného človeka. To znamená, že stroj, ktorý dokáže prečítať Shakespeara, vymeniť olej v aute, vtip, bojovať. “
Víťazstvo symbolického prístupu
Zdá sa, že umelá inteligencia nemá rád proroctvo. V roku 1973 bola v Anglicku vydaná správa, ktorá chladila horúce hlavy: „Väčšina vedcov pracujúcich v oblasti umelej inteligencie a príbuzných odborov pripúšťa, že sú sklamaní tým, čo sa dosiahlo za posledných 25 rokov. (…) V žiadnom z táborov nepriniesli doteraz objavy sľúbené výsledky. ““
Nasledujúce roky túto diagnózu potvrdili. V osemdesiatych rokoch podniky v oblasti II zbankrotovali alebo zmenili pole. Laboratórna budova McCarthy bola zbúraná v roku 1986.
Vyhral Douglas Engelbart. V januári 1984 spoločnosť Apple vydala svoj prvý počítač Macintosh a uvedie do praxe väčšinu nápadov inžiniera.
Víťazstvo sa tak netýkalo umelej inteligencie, o ktorej snívali Minsky a McCarthy, ale zvýšenej intelektu Engelbartovej. To všetko viedlo k vývoju účinných osobných počítačov. A umelá inteligencia dosiahla slepú uličku. Symbolizmus sa ukázal byť silnejší ako neurónové siete. Náš príbeh však nekončí a budú sa stále hlásiť.
David Larousserie