Umelá inteligencia odhadla mieru obezity obyvateľov určitých oblastí Spojených štátov pomocou satelitných fotografií. Aby to bolo možné dosiahnuť, algoritmus nepoužil obrázky jednotlivcov, ale iné údaje, ako napríklad rozloženie budov a stromov v oblasti. Výsledky práce sú prezentované v časopise JAMA Network Open.
Niektoré problémy v oblasti verejného zdravia sú také veľké, že ich možno vidieť z vesmíru. V novej práci vedci použili hlboké učenie neurónovej siete na analýzu satelitných údajov zo štyroch obytných oblastí v Spojených štátoch. Na tento účel sme použili údaje o mestskom prostredí, prirodzenom aj umelom: prítomnosť parkov, umiestnenie ciest, prechody pre chodcov, rôzne typy domov atď.
Zdrojom údajov boli fotografie 1 695 štvrtí v Los Angeles, Memphise, San Antoniu a Seattli zo služby Mapy Google - spolu asi 150 000 obrázkov. Z týchto obrazov neurónová sieť extrahovala údaje o distribúcii vegetácie, polohe ciest a prítomnosti domov. Potom ďalší algoritmus porovnával získané informácie s mierou obezity v miestnej populácii.
Výsledkom bolo, že tvorcovia neurónovej siete dokázali odhadnúť počet obéznych ľudí presnejšie, ako by sa dalo urobiť na základe počtu telocviční a reštaurácií v študijnej oblasti. Podarilo sa im tiež nájsť súvislosť medzi parametrami plánovania a príjmom na obyvateľa.