Hľadanie umelej inteligencie schopnej jednoduchého udržiavania konverzácie priateľským spôsobom sa ukázalo byť vážne dlhé. Keď Alan Turing, otec modernej výpočtovej techniky, predstavil svoj slávny test, ktorý ukázal skutočnú inteligenciu počítačového programu, stanovil pre hardvér veľmi ambiciózny cieľ. Keby počítač mohol presvedčiť skupinu ľudských sudcov, že hovoria s človekom - ak by mohol viesť rozhovor -, bolo by to dôkazom umelej inteligencie, ktorá sa vyvinula do tej miery, že sa nedá odlíšiť od človeka.
Táto rukavica bola vyhodená v roku 1950. Doteraz žiadny počítačový program neprešiel testom Turingovej. Jednotlivé pseudo-výkony sa nepočítajú.
Prečo falošné výkony? Pretože sa považujú za zlyhanie a nie za úspechy. Napríklad Joseph Weisenbaum už v roku 1966, keď boli počítače programované pomocou veľkých dierovaných kariet, vyvinul softvér na spracovanie prirodzenej reči - ELIZA. „Eliza“bol stroj, ktorý mal viesť konverzáciu a predstierať, že je psychoterapeut; dnes s ňou môžeš hovoriť.
Hovoriť s „Elizou“je trochu divné. Často parafrázuje to, čo ste povedali, napríklad ak poviete: „Cítim sa depresívne,“mohla by odpovedať: „Prišli ste ku mne, pretože sa cítite depresívne?“Keď nerozumie tomu, čo hovoríte, odpovie „áno“alebo „povedz mi viac“.
Počas úvodných línií dialógu, najmä ak s ňou zaobchádzate ako so svojím lekárom, môže byť „Eliza“presvedčivá. Keď si to Weisenbaum všimol, bol trochu znepokojený: ľudia boli pripravení vidieť v algoritme viac ľudí, ako v ňom bol človek. Čoskoro si niektorí z predmetov uvedomili, že sa zaoberajú nejakým strojom, ale čoskoro mu odhalili svoje hlboké skúsenosti a tajomstvá. Vyliali svoje duše do stroja. Keď Weisenbaumova sekretárka hovorila s „Elizou“, hoci vedela, že hovorí k programu, stále trvala na tom, aby Weisenbaum opustil miestnosť.
Niektoré z neočakávaných reakcií, ktoré vyvolala spoločnosť ELIZA, môžu byť spôsobené tým, že ľudia sú viac naklonení otvoriť stroju, uvedomujúc si, že ich nikto nebude súdiť, a to ani v prípade, že stroj nedokáže vôbec povedať nič súvisiace alebo pomôcť. Efekt Eliza bol pomenovaný po tomto počítačovom programe: ľudia majú tendenciu vybavovať stroje ľudskými črtami alebo ich považovať za ľudské.
Sám Weisenbaum, ktorý sa neskôr začal veľmi podozrievať z vplyvu počítačov a umelej inteligencie na ľudský život, bol ohromený tým, že ľudia boli ochotní veriť, že jeho skript je ľudský. „Nikdy som si nemyslel, že veľmi krátke zoznámenie sa s jednoduchým počítačovým programom by viedlo k takému klamlivému mysleniu u celkom normálnych ľudí.“
Efekt Elizy možno Weisenbauma vystrašil, ale už desaťročia fascinoval a fascinoval ostatných. Možno ste si to všimli sami, rozprávali ste sa s AI ako Siri, Alexa alebo Asistent Google - tieto krátke odpovede sa zdajú byť príliš skutočné. Vo vašej rozumnej mysli viete, že hovoríte s veľkým kusom kódu uloženým niekde vo vzduchu. Ale podvedome sa vám zdá, že hovoríte s človekom.
Propagačné video:
Ďalej. Facebook otvoril program Messenger a sprístupnil softvér ľuďom a spoločnostiam na vytváranie vlastných chatbotov. Od 60. rokov minulého storočia došlo k prirodzenému spracovaniu reči skokmi a hranicami. Dnes nájdete uvítací chatboty ako Mitsuku, ktorý nedávno získal Loebnerovu cenu, ktorá sa udeľuje strojom, ktoré sa chystajú vyriešiť Turingov test. Odpovie, čo jej píšete. Táto myšlienka je jednoduchá: ak už existuje aplikácia na objednávanie pizze, prečo si objednať pizzu napríklad tak, že sa pýtate napríklad chatbota ako starého priateľa?
Startups ako Semantic Machines dúfajú, že ich virtuálni asistenti s vami môžu komunikovať ako sekretárky, zatiaľ čo budú môcť extrahovať informácie z internetu. Čoskoro budú všade.
Ale ľudia, ktorí robia chatboty - sociálne aj komerčné - čelia bežnému problému: Ľudia, možno podvedome, prijímajú chatboty pre ľudí a sú frustrovaní, keď nemôžu viesť normálny rozhovor. Frustrácia z nedorozumení je často spojená s vysokými počiatočnými očakávaniami.
Doteraz sa žiadny stroj nedokázal naučiť porozumieť kontextu - vziať do úvahy to, čo už bolo povedané, odkazovať naň a reagovať na základe aktuálnej pozície dialógu. Dokonca aj Mitsuku sa často pokúsi spomenúť si na tému rozhovoru po niekoľkých líniách dialógu.
To je jasné. Konverzácia môže byť mnohostranná a zložitá. Môže existovať stovka odpovedí na čokoľvek, čo hovoríte, čo dáva zmysel. Keď vytvoríte ďalšie vrstvy konverzácie, tieto faktory sa znásobia a vynásobia všetky druhy variácií dialógov. Je to ťažšie ako hrať šach alebo ísť.
To však ľuďom nebráni v tom, aby sa snažili vytvárať nové chatboty. Amazon nedávno vyhlásil cenu Alexa Prize, v ktorej víťaz AI získa najvyššiu cenu 500 000 dolárov plus 1 milión dolárov navyše, ak vývojový tím dokáže vytvoriť „sociálnu botu“, ktorá dokáže s ľudskými používateľmi hovoriť o rôznych témach počas 20 minút. …
Medzi identifikované témy patrí veda a technika, politika, šport a klebety celebrít. Finalisti boli nedávno vyhlásení: chatboty z univerzít v Prahe, Edinburghu a Seattli. Finalisti boli vybraní na základe hodnotení používateľov Alexa.
Po zúžení oblasti konverzácie na konkrétnu škálu tém chatbot začne obratne obchádzať problém kontextu. Je oveľa jednoduchšie simulovať konverzáciu, ktorá sa zaoberá témami obmedzenými na doménu.
Vývoj stroja, ktorý dokáže podporovať takmer všetky rozhovory s ľuďmi, môže byť náročný. Možno bude vyžadovať komplexnú umelú inteligenciu skôr ako predtým používané prístupy so zaznamenanými odpoveďami alebo neurónové siete, ktoré spájajú vstupné údaje s odpoveďami.
Určite však bude existovať stroj, ktorý povedie zmysluplný dialóg a ktorý si ľudia môžu užiť. Víťaz ceny Alexa bude vyhlásený v novembri. Efekt Eliza znamená, že veríme strojom skôr, ako sme si mysleli.
Ilja Khel