Umelá inteligencia je jedinečná technológia, ktorá je výsledkom technologického pokroku a ktorá umožňuje strojom učiť sa pomocou vlastných aj ľudských skúseností. S jeho pomocou sa stroj dokáže v rámci svojej funkčnosti prispôsobiť novým podmienkam, vykonávať mnoho úloh, ktoré boli ľuďom k dispozícii už celé desaťročia, ako aj predvídať udalosti a optimalizovať rôzne zdroje.
Hlavné príklady použitia umelej inteligencie, ktorá je známa modernému človeku - od počítačov, ktoré hrajú dámu, chodia po šachy, po autonómne systémy - stále závisia od ľudí a učia sa svet prostredníctvom hlbokého učenia sa. Ale aj vo fáze existujúceho pokroku ovplyvňujú spoločnosť, vytvárajú nové predstavy o budúcnosti a umožňujú vývoj moderných technológií.
Ako vznikla AI?
Koncom 50. rokov 20. storočia sa pokúsili vytvoriť funkčnú verziu AI. Zariadenia programované vedcami na zdôvodňovanie podľa zásady „ak - potom“sa stali základom pre vytvorenie expertných systémov, ktoré vlastnia predpovedanie. Napriek problémom, ktoré vedci sprevádzali v počiatočných fázach práce, výsledky mnohých štúdií priniesli vynikajúce výsledky.
Pred 50 rokmi bol vývoj technológie AI brzdený pochybnosťami o konečnom produkte. Situácia bola ovplyvnená týmito faktormi: vysoké náklady na počítačový čas, skôr skromné výpočtové schopnosti a oveľa viac. V osemdesiatych rokoch sa tento proces zastavil z dôvodu nedostatku finančných prostriedkov. Najmä vďaka revolučnému vývoju však pokrok vo výrobe polovodičov, technológiách spracovania a uchovávania informácií napredoval skokmi. V 90. rokoch sa začala éra „inteligentných strojov“, ktorá pokračuje dodnes. 2000. roky sa stali novou etapou vo vývoji systémov AI.
Čo môže AI urobiť dnes?
Propagačné video:
Artificial Intelligence automatizuje proces učenia a vyhľadávania pomocou nespracovaných údajov.
AI rieši rozsiahle počítačové problémy. Na podporu jeho činnosti potrebujete osobu, ktorá riadi činnosť systému a rozhodovanie v počítači.
AI dáva produktu inteligentné vlastnosti
AI robí známe automatizované systémy moderným inteligentným produktom, ktorý vyhovuje potrebám užívateľa. Je to základ pre vylepšenie zariadení, pretože im umožňuje reagovať na úlohy, poskytuje analytické schopnosti. Všetky svetové automatizácie, hlasové platformy, pomocné roboty a inteligentné stroje pracujú s veľkým množstvom údajov a neustále zlepšujú domácu technológiu doma alebo technológie na pracovisku.
AI sa prispôsobuje
Umelá inteligencia sa vyvíja pomocou algoritmov hĺbkového učenia a tvorí základ pre ďalšie programovanie. Sám nájde vzory v údajoch, učí sa a prechádza na vyššiu úroveň. Možnosti takéhoto školenia nie sú obmedzené, pretože inteligentné stroje môžu byť vyškolené tak, aby robili čokoľvek. Neurónové siete sa prispôsobujú novým informáciám, postupne odstraňujú chyby a implementujú množstvo automatizovaných procesov.
AI analyzuje informácie
Podrobná analýza identifikuje potenciálne riziká a systém generuje predpovede a varovania, minimalizuje výskyt mimoriadnych situácií alebo robí nesprávne rozhodnutia, predpovedá výsledok udalostí na základe metód matematickej analýzy. AI zároveň neustále zdokonaľuje svoje zručnosti.
AI je vo svojej činnosti veľmi presná
Takáto kvalita inteligentných systémov je pre človeka užitočná! Technológie umelej inteligencie sa používajú v medicíne, poľnohospodárstve, obrane, obchode, výrobe tovaru, stavebníctve, ekonomike a dokonca aj v práve.
AI pracuje na veľkých údajoch
Keď sa vytvárajú algoritmy, údaje prestávajú byť iba informáciami a stávajú sa duševným vlastníctvom. Dnes sú údaje rozhodujúce: pre spoločnosti vytvárajú konkurenčnú výhodu oproti konkurentom. Ak má spoločnosť špičkové údaje v určitom odvetví, určite sa stane najlepším na trhu.
Ako funguje AI?
Umelá inteligencia je dôležitým odvetvím vzdelávania, ktoré kombinuje metódy, technológie, postupy a základné matematické a pravdepodobnostné pojmy, konkrétne:
Strojové učenie. AI automatizuje proces vytvárania analytického modelu, zhromažďuje statické údaje, analyzuje ich a dostáva výsledok, ktorý určuje ďalšie činnosti.
Neurónová sieť. Skupina procesorov, pomocou ktorých počítač vytvára pripojenia na vykonávanie úloh alebo prijímanie rozhodnutí.
Hlboké učenie. AI vytvára hierarchicky komplexné neurónové siete pomocou metód strojového učenia. V priebehu tohto procesu sa zoznámi s čoraz zložitejšími štruktúrami a množstvom informácií. Príklad hlbokého učenia: rozpoznávanie obrazu a reči.
Kognitívne výpočty. AI ich používa na napodobňovanie procesov ľudskej duševnej činnosti, naučí sa rozlišovať reč, obrázky a na základe všetkých týchto informácií dôsledne koná v reakcii.
Počítačové videnie. AI rozpoznáva obrázky a naučí sa rozpoznávať okolité objekty, javy a procesy pomocou príkladu videa alebo obrázkov. Ak počítač dokáže analyzovať a porozumieť obrázkom, dokáže rozpoznať podobné obrázky a dokonca sám vytvárať videá a obrázky.
VLADIMIR EVCHENKO