Vedci Sa Naučili čítať Zložité Myšlienky - Alternatívny Pohľad

Obsah:

Vedci Sa Naučili čítať Zložité Myšlienky - Alternatívny Pohľad
Vedci Sa Naučili čítať Zložité Myšlienky - Alternatívny Pohľad

Video: Vedci Sa Naučili čítať Zložité Myšlienky - Alternatívny Pohľad

Video: Vedci Sa Naučili čítať Zložité Myšlienky - Alternatívny Pohľad
Video: Život po smrti 2024, Smieť
Anonim

Nový výskum umožnil „vytrhnutie“celých viet z hlavy človeka

28. jún Predtým systémy na čítanie myšlienok dokázali uhádnuť iba jednociferné číslo, o ktorom človek uvažoval, a hlbšie a komplexnejšie myšlienky presahovali technologické možnosti. Tím vedcov z Carnegie Mellon University (CMU) teraz vyvinul spôsob, ktorý vám umožňuje prečítať zložitejšie pojmy pomocou skenovania mozgu a dokonca kombinovať celé vety.

Dokonca aj najjednoduchšia veta je veľmi zložitá: každé slovo je samostatným pojmom a ich umiestnenie v určitom poradí môže zmeniť význam jednotlivých slov aj celej vety. Vedci zistili, že „stavebné kamene“, ktoré myseľ používa na vytváranie myšlienok, sa skladajú z konceptov, ktoré nie sú založené na samotných slovách. To znamená, že mozgové procesy fungujú univerzálnym spôsobom bez ohľadu na jazyk a kultúru osoby.

Štúdia skúmala, ako mozog kóduje zložité myšlienky a ako ich dokáže dekódovať skener fMRI s malou pomocou algoritmov strojového učenia. Vedci zhromaždili 240 „ťažkých viet“, napríklad „Svedok vykríkol počas procesu“. Všetky tieto návrhy pozostávali z niekoľkých stavebných blokov. Celkovo sa v štúdii použilo 42 stavebných blokov, ktoré poukazovali na pojmy ako človek, prostredie, veľkosť, sociálna interakcia a fyzická činnosť.

Každý z týchto rôznych typov informácií je spracovávaný v rôznych častiach mozgu, takže systém si môže vybrať všeobecnú kategóriu toho, čo je v mysli človeka. Na vyskúšanie svojich schopností vedci požiadali sedem účastníkov, aby si prečítali vety zaznamenaním vzorov aktivácie mozgu. Po zaškolení algoritmu s 239 vetami a porovnaní výsledkov bol schopný zostaviť poslednú vetu len na základe údajov z mozgu.

Tím vykonal tento test 240-krát, systematicky opúšťal každú vetu postupne a zistil, že algoritmus bol schopný predpovedať chýbajúcu vetu z modelu aktivácie mozgu s presnosťou 87 percent.

Michail Romkin