V mýte o Babylonskej veži sa ľudia rozhodli vybudovať vežové mesto, ktoré dosiahne nebesia. A potom si Stvoriteľ uvedomil, že už nič viac ľudí nezastaví a bez akéhokoľvek dôvodu budú myslieť na seba. Potom Boh stvoril rôzne jazyky, ktoré bránili ľuďom, aby už nemohli ľahšie spolupracovať. Dnes vďaka technológiám zažívame bezprecedentné spojenie. Stále však žijeme v tieni Babylonskej veže. Jazyk zostáva prekážkou v podnikaní a marketingu. Napriek skutočnosti, že technologické prístroje sa môžu ľahko a rýchlo spojiť, ľudia z rôznych častí sveta to často nemôžu.
Prekladateľské agentúry sa snažia držať krok s krokom: robia prezentácie, zmluvy, pokyny na outsourcing a reklamu pre každého. Niektoré agentúry ponúkajú aj tzv. „Lokalizáciu“. Napríklad, ak spoločnosť vstúpi na trh v Quebecu, musí inzerovať v Quebecu vo francúzštine, nie v európskej francúzštine. Nesprávnym prekladom môžu spoločnosti vážne ublížiť.
Globálne trhy čakajú, ale preklad jazykov pomocou umelej inteligencie zatiaľ nie je pripravený, napriek nedávnemu pokroku v spracovaní prirodzeného jazyka a analýze sentimentu. AI sa stále snaží spracovať žiadosti dokonca v jednom jazyku, nehovoriac o preklade. V novembri 2016 spoločnosť Google pridala do svojho prekladateľa neurónovú sieť. Niektoré z jej prekladov sú však stále spoločensky a gramaticky podivné. Prečo?
„K úveru spoločnosti Google zaviedla spoločnosť niekoľko zlepšení, ktoré prišli takmer cez noc. Ale ja ich naozaj nepoužívam. Jazyk je ťažký, “hovorí Michael Houseman, vedecký pracovník RapportBoost. AI a prednášajúci na Singularity University.
Vysvetľuje, že ideálny scenár strojového učenia a umelej inteligencie by bol s pevnými pravidlami a jasnými kritériami úspechu alebo neúspechu. Šach je zrejmým príkladom, a tak to aj je. Počítač tieto hry veľmi rýchlo zvládol, pretože pravidlá sú jasné a presné a počet pohybov je obmedzený.
„Jazyk je takmer úplne opačný. Neexistujú žiadne jasné a presné pravidlá. Konverzácia môže ísť nekonečným množstvom rôznych smerov. A samozrejme musíte tiež označiť údaje. Musíte stroju povedať, čo robí dobre a čo nie. “
Hausman poznamenal, že je zásadne ťažké označiť informačné štítky v jazyku. „Obaja prekladatelia sa nemôžu dohodnúť na správnosti prekladu,“hovorí. „Jazyk je divoký západ, pokiaľ ide o dáta.“
Technológia Google je teraz schopná porozumieť úplným vetám bez toho, aby sa snažila prekladať jednotlivé slová. Stále sa však vyskytujú závady. Jörg Mayfud, docent španielskej a latinskej literatúry na Jacksonville University vysvetľuje, prečo umelým inteligenciám ešte nie sú poskytnuté presné preklady:
Propagačné video:
„Problém je v tom, že nestačí porozumieť celému návrhu. Rovnako ako význam jedného slova závisí od zvyšku vety (väčšinou v angličtine), význam vety závisí od zvyšku odseku a textu ako celku a význam textu závisí od kultúry, zámerov hovoriaceho a ďalších. Napríklad sarkasmus a irónia majú zmysel iba v širokom kontexte. Idiómy môžu byť problematické aj pri automatizovanom preklade. ““
„Preklad Google je vynikajúci nástroj, ak ho používate ako nástroj, to znamená, bez toho, aby ste sa snažili nahradiť učenie alebo porozumenie ľuďom,“hovorí. Pred niekoľkými mesiacmi som išiel kúpiť vrták v domácom sklade a prečítať si nápis pod strojom: Stroj na pílenie. (Strojová píla). Nižšie bol španielsky preklad „La máquina vió“, čo znamená „Stroj to videl“. „Saw“nebolo preložené ako podstatné meno, ale ako minulé napäté sloveso.
Mayfud varuje: „Musíme si byť vedomí krehkosti tejto interpretácie. Pretože prekladať sa musí v zásade interpretovať, nielen nápad, ale aj pocit. Ľudské pocity a myšlienky, ktorým rozumejú iba ľudia - a niekedy ani my ľudia nedokážeme porozumieť iným ľuďom. ““
Poznamenal, že kultúra, pohlavie a dokonca aj vek môžu vytvárať prekážky tomuto porozumeniu a prílišné spoliehanie sa na technológiu vedie k nášmu kultúrnemu a politickému úpadku. Mayfud uviedol, že argentínsky spisovateľ Julio Cortazar označoval slovníky za „cintoríny“. Automatické prekladače by sa mohli nazývať „zombie“.
Eric Cambria, akademický pracovník a profesor AI na Technickej univerzite v Nanyangu v Singapure, sa zameriava na spracovanie prirodzeného jazyka, ktoré je v centre prekladateľov s AI. Podobne ako Dr. Mayfood vidí zložitosť a riziká týmto smerom. „Pri čítaní textu je veľa vecí, ktoré nevedome robíme.“Čítanie vyžaduje veľa nesúvisiacich úloh, ktoré sú nad rámec automatických prekladateľov.
„Najväčším problémom strojového prekladu v súčasnosti je to, že máme tendenciu prejsť od syntaktickej formy vety vo vstupnom jazyku k syntaktickej forme tejto vety v cieľovom jazyku. My ľudia to nerobíme. Najprv dekódujeme význam vety vo vstupnom jazyku a potom zakódujeme tento význam v cieľovom jazyku. ““
S týmito prevodmi sú spojené aj kultúrne riziká. Ramesh Srinivasan, riaditeľ Laboratória digitálnej kultúry na Kalifornskej univerzite v Los Angeles, hovorí, že nové technologické nástroje niekedy odrážajú základné skreslenie.
„Pri navrhovaní„ inteligentných systémov “by mali existovať dva parametre. Jednou z nich sú hodnoty, a teda povedané, predpojatosti tvorcu systému. Druhým je svet, v ktorom sa systém naučí. Ak vytvárate systémy AI, ktoré odrážajú predsudky vášho tvorcu a širšieho sveta, niekedy sa vyskytnú veľmi pôsobivé zlyhania. “
Srivanisan hovorí, že prekladateľské nástroje musia byť transparentné, pokiaľ ide o príležitosti a obmedzenia. „Vidíte, myšlienka, že jeden systém môže používať jazyky (ktoré sú veľmi rozmanité sémanticky a syntakticky) a kombinovať ich, alebo zovšeobecňovať, alebo dokonca z jedného celku, je smiešna.“
Mary Cochran, spoluzakladateľka marketingu Launching Labs Marketing, vidí potenciál komerčného rastu. Poznamenala, že záznamy na online trhoch, ako je Amazon, sa môžu teoreticky automaticky prekladať a optimalizovať pre nakupujúcich v iných krajinách.
„Myslím si, že sme sa práve teraz dotkli iba špičky ľadovca, čo sa týka toho, čo môže AI urobiť s marketingom. A so zlepšeným prekladom a globalizáciou na celom svete nemôže AI pomôcť, ale môže viesť k prudkému rastu trhu. ““
Ilja Khel