Vývojári z Purdue University vytvorili neurónovú sieť, ktorá dokáže analyzovať fMRI snímky mozgu odobraté pri sledovaní videa a potom v reálnom čase určiť, čo daná osoba sledovala.
Do experimentu boli zapojené tri subjekty, ktoré boli predstavené asi tisíc malých videí. Počas prehliadky boli vedci schopní získať obrovské množstvo údajov fMRI, ktoré potom začali demonštrovať konvolučnú neurónovú sieť vyškolenú na porovnávanie mozgovej aktivity s grafmi videí. Použitím snímky fMRI sa sieť naučila veľmi rýchlo a správne, aby určila, čo presne dobrovoľník sledoval v čase, keď bol obrázok nasnímaný.
Okrem toho sa nervová sieť naučila dešifrovať údaje iných ľudí na základe informácií získaných od fMRI iných dobrovoľníkov, zatiaľ čo výsledok bol rovnako vysoký ako u údajov o fMRI zdravých jedincov, ako aj u osôb so zrakovým postihnutím.
Vďaka tejto štúdii vedci dokázali rozlúštiť myšlienky a zároveň zistili, ktoré časti mozgu sú zodpovedné za rozpoznávanie obrázkov a videí. Ide o to, že mozog rozdeľuje video na samostatné komponenty. Napríklad, ak človek vidí auto pohybujúce sa na pozadí steny, potom jedna oblasť mozgu rozpozná stenu a druhá auto - vedci tak boli schopní sledovať prácu mozgu pri porovnávaní jednotlivých blokov informácií a ich zjednotení do jedného obrázka.
Viacheslav Larionov