Technické spoločnosti vaše fotografie ticho preštudovali, aby zlepšili svoje systémy rozpoznávania tváre. A takto to urobili.
Rozpoznávanie tváre je výkonná technológia, ktorá vážne ohrozuje občianske slobody. Je to tiež prosperujúce podnikanie. Dnes mnoho začínajúcich firiem a technologických gigantov predáva systémy rozpoznávania tváre hotelom, maloobchodníkom a dokonca aj školám a letným táborom. Toto podnikanie prosperuje vďaka novým algoritmom, ktoré dokážu identifikovať ľudí s oveľa väčšou presnosťou ako pred piatimi rokmi. Na vylepšenie svojich algoritmov boli vyškolení na miliardách tváre, niekedy bez súhlasu niekoho. Preto je veľká šanca, že vaša tvár je súčasťou „výcvikového kitu“v jednom z týchto systémov alebo je v zákazníckej databáze niektorej spoločnosti.
Metódy zhromažďovania informácií používané spoločnosťami môžu spotrebiteľov prekvapiť. Napríklad v najmenej troch prípadoch spoločnosti dostali milióny obrázkov prostredníctvom fotografických aplikácií pre smartfóny. Teraz je systém rozpoznávania tváre slabo regulovaný, takže ľudia nemajú takmer žiadny spôsob, ako obmedziť používanie tváre na komerčné účely.
V roku 2018 kamera identifikovala tváre cestujúcich, ktorí sa ponáhľali dolu lietadlom pri Washingtone v Kolumbii. V skutočnosti však lietadlo aj cestujúci boli súčasťou simulácie, ktorú vytvoril Národný inštitút pre normy a technológie (NIST) s cieľom demonštrovať, ako by sa údaje mohli zhromažďovať „v teréne“. Tváre použité v tomto experimente budú súčasťou súťaže NIST, v ktorej spoločnosti z celého sveta testujú svoje systémy rozpoznávania tváre.
Pri simulácii situácie v lietadle sa dobrovoľníci dohodli používať svoje tváre. Bolo to tak v raných fázach systémov rozpoznávania tváre - vedci sa snažili dôsledne zapájať ľudí do svojich súborov. Teraz je nepravdepodobné, že by sa podnikanie obťažovalo a požiadalo o povolenie.
Podľa prieskumu trhu budúcnosti sa spoločnosti (vrátane lídrov ako Face ++ a Kairos) radí na priečku č. 1 v odvetví, ktoré rastie o 20% ročne a do roku 2022 dosiahne 9 miliárd dolárov. Obchodný model týchto hráčov je založený na licencovanom softvéri pre rastúci počet klientov - od orgánov činných v trestnom konaní po univerzity -, ktorí ho používajú vo svojom vlastnom vývoji.
V súťaži sú víťazmi výrobky, ktorých algoritmy dokážu presne a bez chýb zistiť tváre. Rovnako ako u všetkých umelých inteligencií, aj pri budovaní systému rozpoznávania tváre je potrebné zhromaždiť veľké množstvo údajov na účely odbornej prípravy. Zatiaľ čo spoločnosti môžu používať údaje schválené vládou a univerzitou (napríklad Yale Facial Database), tieto výcvikové súpravy sú dostatočne malé na to, aby obsahovali nie viac ako niekoľko tisíc tvárí.
Propagačné video:
Tieto úradné súpravy majú aj ďalšie nevýhody. Mnoho ľudí nemá rasovú rozmanitosť a rôzne podmienky - tiene, klobúky, kozmetiku - ktoré menia vnímanie človeka v skutočnom svete. Prirodzený systém rozpoznávania tváre vyžaduje viac obrázkov. Oveľa viac.
"Sto nestačí, tisíc nestačí." Potrebujeme milióny obrázkov. Ak systém necvičíte, aby rozpoznával ľudí s okuliarmi a rôznymi farbami pleti, nedosiahnete dobré výsledky, “hovorí Peter Trepp, riaditeľ spoločnosti FaceFirst, kalifornskej spoločnosti, ktorá pomáha maloobchodníkom pri identifikácii zločincov v ich obchodoch.
Žiadosť o to
le. Aplikácia predovšetkým prinútila poslať sponzorované odkazy na všetky kontakty používateľov, taktiku známu v Silicon Valley ako „hackovanie rastu“. Používatelia sa tiež sťažovali na krádež údajov.
„Ihneď po inštalácii zbiera všetky telefóny zo zoznamu kontaktov a začína ich posielať správy … A potom stiahne všetky svoje fotografie a skopíruje ich do úložiska typu cloud,“napísal Greg Miller, majiteľ fotografického štúdia v Texase, v recenzii na Facebooku v roku 2015.
O štyri roky neskôr bol Miller zdesený, keď zistil, že jeho fotografie boli stále uložené v spoločnosti EverRoll, ale teraz spoločnosť so systémom rozpoznávania tváre.
"Nie, nevedel som o tom a úplne s tým nesúhlasím," sťažoval sa Miller na šťastie. „Tento druh dohľadu je skutočný problém. Dôvernosť je preč a to ma veľmi desí. ““
Doug Ely, generálny riaditeľ spoločnosti Ever AI, tvrdí, že spoločnosť nikde neprenáša informácie zo svojej databázy a fotografie sa používajú iba na školenie systému. Dodal tiež, že spoločnosť sa podobá sociálnej sieti, ktorú je možné kedykoľvek opustiť. Eli poprel, že spoločnosť Ever AI sa od začiatku chcela stať spoločnosťou zaoberajúcou sa rozpoznaním tváre s tým, že vypnutie aplikácie bolo rozhodnutím manažmentu. Zákazníci spoločnosti AI niekedy používajú svoje údaje na svoje vlastné účely vrátane riadenia identifikačných systémov zamestnancov, maloobchodu, telekomunikácií a orgánov činných v trestnom konaní.
AI niekedy nie je jedinou spoločnosťou na rozpoznávanie tváre, ktorá kedysi ponúkla aplikáciu na fotografovanie. Orbeus, spoločnosť so sídlom v San Franciscu zakúpená spoločnosťou Amazon v roku 2016 (ktorá nebola ohlásená), tiež ponúkla populárne úložisko PhotoTime.
Podľa bývalého zamestnanca spoločnosti Orbeus bola výzva spoločnosti Amazon pri spustení založená na technológiách umelej inteligencie a rozsiahlej škále fotografií ľudí na verejných miestach.
„Amazon hľadal také príležitosti. Kúpili všetko a potom aplikáciu zatvorili, “hovorí zamestnanec, ktorý chcel zostať v anonymite a citoval dohodu o mlčanlivosti.
PhotoTime už neexistuje, hoci Amazon pokračuje v predaji ďalšieho produktu Orbeus známeho pod značkou Rekognition. V podnikaní a presadzovaní práva sa používa ako systém rozpoznávania tváre.
Amazon odmietol zverejniť podrobnosti o tom, či sa na školenie Rekognition použila fotografická aplikácia Orbeus, pričom uviedla len to, že prevzala údaje z rôznych zdrojov. Spoločnosť dodala, že na školenie identifikačných systémov nepoužíva údaje používateľa z aplikácie Prime.
Real Networks je ďalšia spoločnosť, ktorá pomocou aplikácií trénuje svoj systém. Spoločnosť so sídlom v Seattli a známa videoprehrávačom od 90. rokov sa teraz zameriava na rozpoznávanie detských tvárí v školách. Spoločnosť zároveň ponúka rodinnú aplikáciu s názvom RealTimes, podľa ktorej kritici zhromažďujú údaje o užívateľských tváriach.
„Táto aplikácia vám umožňuje vytvárať videoprezentácie z fotografií. Predstavte si, že mama pošle takú prezentáciu babke a systém tieto fotografie použije na školenie. Znie to strašidelne, “hovorí Claire Gavry, profesorka na Georgetownskej univerzite, ktorá uverejnila dokument, ktorý mal zásadný vplyv na technológiu rozpoznávania tváre.
Real Networks potvrdili, že aplikácia sa používa na zlepšenie rozpoznávania tváre, dodala však, že sa používajú iné zdroje informácií.
Vo všetkých prípadoch, keď spoločnosti použili údaje zo svojich vlastných fotografických aplikácií na vyškolenie svojich systémov, nepožiadali o povolenie od používateľa, ale dostali skrytý súhlas prostredníctvom užívateľských dohôd.
Ale to je už dosť v porovnaní s tým, čo robia iné spoločnosti. Podľa Patricka Grothera, ktorý vedie súťaž NIST, je v poriadku, aby spoločnosti, ktoré zhromažďujú údaje o tvári, písali programy, ktoré „uchopia“obrázky z webov ako SmugMug alebo Tumblr. V týchto prípadoch sa užívateľské povolenie ani nepredpokladá.
Tento svojpomocný prístup zdôraznil nedávna správa NBC News, v ktorej sa podrobne uvádza, ako spoločnosť IBM stiahla z Flickru viac ako milión obrázkov tváre ako súčasť štúdie AI. (John Smith, ktorý dohliada na technológie umelej inteligencie vo výskumnom oddelení IBM, uviedol, že „osobné údaje sú chránené“a že prebiehajú práce s tými, ktorí chcú odstrániť osobné informácie z databázy).
To všetko vyvoláva otázky týkajúce sa ochrany osobných údajov spoločnosťami, ktoré ich zhromažďujú, a potreby štátnej kontroly v tejto oblasti. Táto téma sa stane vážnejšou iba s ďalším šírením systémov rozpoznávania tváre v spoločnosti, ako aj v prostredí veľkých a malých podnikov.
Od obchodov po školy
Systémy rozpoznávania tváre nie sú nové. Najjednoduchšie verzie týchto programov existujú približne od 80. rokov, keď americkí matematici začali definovať tváre ako sériu číselných hodnôt a na nájdenie zhody použili pravdepodobnostné modely. Tampa na Floride ho používala v Super Bowl v roku 2001 a roky sa používa v kasínach. Za posledných niekoľko rokov sa však veľa zmenilo.
„Systém rozpoznávania tváre prechádza niečím ako revolúcia,“hovorí Patrick Grother a dodáva, že zmena sa najviac prejavuje v rastúcej kvalite obrázkov. „Základná technológia sa zmenila. Starý vývoj bol nahradený novými, oveľa účinnejšími systémami. ““
Revolúcia rozpoznávania tváre bola poháňaná dvoma faktormi, ktoré výrazne zmenili a rozšírili rozsah technológie umelej inteligencie. Prvým je vznik hlbokého učenia, systému rozpoznávania vzorov, ktorý sa v zásade podobá ľudskému mozgu. Druhým je rekordný prebytok údajov, ktoré je možné ukladať a analyzovať pri nízkych nákladoch pomocou cloud computingu.
Niet divu, že prvé spoločnosti, ktoré naplno využili tento vývoj, boli spoločnosť Google a Facebook. V roku 2014 vydala spoločnosť program DeepFace, ktorý s presnosťou 97,24% dokáže určiť, že dve tváre patria tej istej osobe - podobný výsledok demonštrujú ľudia v takom teste. O rok neskôr dosiahla spoločnosť Google pomocou programu FaceNet 100% presnosť (podľa bezpečnostnej firmy Gemalto).
Dnes a z veľkej časti vďaka prístupu k rozsiahlym databázam údajov o tvári, títo a ďalší technickí obri (ako Microsoft) vedú v oblasti rozpoznávania tváre. Stále viac začínajúcich podnikateľov však vykazuje vysoké výsledky, ktoré sa tiež snažia obsadiť svoje miesto na rastúcom trhu programov na identifikáciu tváre.
Len v Spojených štátoch existuje viac ako tucet takýchto spoločností vrátane spoločností Kairos a FaceFirst. Podľa prieskumov trhu z PitchBooku si Silicon Valley v tomto odvetví rýchlo získava trakciu, pričom v posledných rokoch došlo k významným investíciám. PitchBook odhaduje celkovú investíciu za posledné tri roky na 78,7 milióna dolárov. Nie sú to fantastické čísla podľa štandardov Valley, ale odrážajú dôveru investorov rizikového kapitálu, že niekoľko začínajúcich začínajúcich spoločností sa čoskoro zmení na veľké spoločnosti.
Činnosť rizikového kapitálu v priemysle na rozpoznávanie tvárí v Spojených štátoch.
Stále sa objavujú nové obchodné modely zamerané na rozpoznávanie tváre. Toto je obzvlášť viditeľné v licencovanom podnikovom softvéri. Podľa spoločnosti Crunchbase sú ročné príjmy spoločností ako Ever AI a FaceFirst skromné a pohybujú sa v rozmedzí od 2 miliónov do 8 miliónov dolárov. Amazon a ďalší technickí giganti takéto údaje nezverejňujú.
Najdôležitejšími používateľmi systémov na rozpoznávanie tváre boli dlho orgány činné v trestnom konaní. Ale teraz veľa spoločností, vrátane WalMart, používa takéto programy na získanie ďalších informácií o nakupujúcich vo svojich obchodoch.
Napríklad spoločnosť FaceFirst so sídlom v Kalifornii ponúka svoje systémy stovkám maloobchodníkov, vrátane použitých predajní a lekární. Podľa generálneho riaditeľa spoločnosti veľa zákazníkov využíva túto technológiu na odcudzenie krádeže, ale čoraz viac sa ju snaží využívať na iné účely, vrátane hľadania VIP klientov a identifikácie zamestnancov.
Najdôležitejšími používateľmi systémov na rozpoznávanie tváre boli dlho orgány činné v trestnom konaní.
Zdá sa, že Amazon hľadá v širokej škále svojich aktivít príležitosti na uplatnenie systémov rozpoznávania tváre. Maloobchodný gigant okrem práce s policajnými stanicami pomáha hotelom zrýchliť procesy registrácie podľa rôznych zdrojov.
„Spoločnosti z celého sveta prichádzajú do Amazonu a hovoria:„ To je presne to, čo chceme robiť. “A chápete, že je to úžasná oblasť. Každý sa o to zaujíma, “hovorí anonymný zdroj, ktorý sa pripojil k Amazonu pri kúpe Orbeus, spoločnosti na rozpoznávanie tváre.
Pokiaľ ide o Amazon, táto činnosť nebola bez kontroverzných dôsledkov. Vlani v júli americká únia občianskych slobôd (ACLU) otestovala systémy spoločnosti porovnaním tvárí všetkých členov Kongresu s databázou zločincov. Test ukázal 28 falošných zhôd, pričom väčšina chýb bola spôsobená farbou pokožky účastníkov experimentu. V dôsledku toho Únia vyzvala na zákaz používania systému rozpoznávania tváre v orgánoch činných v trestnom konaní. Amazon však trval na predaji systému policajným dôstojníkom a americkému prisťahovalectvu a colným orgánom.
Potom niektorí členovia kongresu vrátane Rep. Jerrold Nadler a senátor Ron Weeden požiadali kontrolný úrad, aby preskúmal použitie softvéru na rozpoznávanie tváre. Popredné spoločnosti sa tiež obávajú týchto systémov. Predovšetkým Microsoft predseda Brad Smith v decembri požadoval reguláciu takýchto technológií na štátnej úrovni.
Ale aj keď rastú obavy, používanie systémov rozpoznávania tváre sa rozširuje len vtedy, keď pre nich spoločnosti stále viac využívajú. Napríklad Real Networks, vývojár aplikácií pre rodinné fotografie, ponúka svoj softvér školám po celej krajine bezplatne. Spoločnosť hovorí o svojich stovkách škôl. V rozhovore pre časopis Wired, výkonný riaditeľ spoločnosti Real Networks Rob Glaser uviedol, že projekt začal ako nestranné riešenie sporov týkajúcich sa školskej bezpečnosti a kontroly zbraní. Webové stránky spoločnosti v súčasnosti umiestňujú tento produkt ako technológiu, ktorá umožňuje organizátorom udalostí „spoznať každého fanúšika, zákazníka, zamestnanca alebo hosťa“, aj keď je ich tvár skrytá.
Unikátna technológia rozpoznáva tváre aj pri sfarbení alebo intenzívnom líčení. Systém rozlišuje a identifikuje tváre v rôznych svetelných podmienkach.
Real Networks nie je jedinou spoločnosťou, ktorá sa zameriava na detský trh. Spoločnosť založená v Texase s názvom Waldo ponúka podobné technológie stovkám škôl, ako aj detským športovým ligám a letným táborom. V praxi to znamená použitie takýchto systémov na skenovanie snímok zhotovených videokamerami alebo oficiálnymi fotografmi a ďalšie porovnávanie tvárí detí s databázou snímok poskytnutých rodičmi. Rodičia sa môžu vždy odmietnuť zúčastniť.
Podľa generálneho riaditeľa Walda Rodneyho Ricea školy každý rok fotia desiatky tisíc fotografií a len málo z nich končí každoročné albumy. Rozpoznanie tváre je podľa neho efektívnym spôsobom, ako zvyšky preniesť na tých, ktorí ich potrebujú.
„Za cenu popcornu alebo hnedého papiera si môžete tieto fotografie objednať pre starých rodičov svojich detí,“vysvetľuje Riceová a vysvetľuje, že Waldo má dohodu o zdieľaní príjmu s verejnými školami. V súčasnej dobe sú služby spoločnosti využívané vo viac ako 30 štátoch USA.
Nárast Waldo a FaceFirst ukazuje, ako podniky normalizujú rozpoznávanie tváre, ktoré sa donedávna javilo ako sci-fi. A so šírením týchto technológií bude viac spoločností zhromažďovať fotografie vašich tvárí - či už ide o školenie algoritmov alebo o nájdenie klientov a zločincov - aj keď sa riziko chyby a zneužitia iba zvýši.
Budúcnosť vašej tváre
V roku 2017 vyšla epizóda techno-dystopickej série Black Mirror, v ktorej sa vzrušená matka obáva podvádzania mladého muža, ktorý trávi čas so svojou dcérou. Aby zistila, kto to je, nahrá jeho fotografiu do služby identifikácie spotrebiteľa. Program rýchlo ukazuje jeho meno a miesto výkonu práce a žena sa s ním vysporiada.
Kedysi vymyslený scenár sa teraz javí ako celkom skutočný. Zatiaľ čo väčšina obáv týkajúcich sa rozpoznávania tváre sa týkala používania tejto technológie vo vládnych organizáciách, jej použitie medzi komerčnými spoločnosťami a dokonca aj jednotlivcami (v štýle „čierneho zrkadla“) predstavuje zjavné riziko pre osobné údaje.
Keď viac spoločností začne predávať systémy na rozpoznávanie tváre a naše tváre sa dostanú do viacerých databáz, softvér by si mohol medzi obľubami voyeurs a stalkerov získať popularitu. Maloobchodníci a prenajímatelia ho môžu použiť na identifikáciu nechcených klientov a nájomcov, ktorí ticho odmietnu bývanie a služby.
„Ktokoľvek s kamkordérom v husto osídlenej oblasti môže začať zhromažďovať obrazové databázy a potom pomocou tohto analytického softvéru zistiť, či obrázky, ktoré zachytia, zodpovedajú vašim údajom,“hovorí Jay Stanley, analytik spoločnosti ACLU.
Existuje tiež riziko útokov hackerov. Andrei Barisevič z poradenstva v oblasti kybernetickej bezpečnosti Gemini Advisors tvrdí, že videl profily na predaj na stránkach darknet ukradnutých z indickej národnej biometrickej databázy. Nevšimol si také informácie o Američanoch, ale dodal: „Je to len otázka času.“Únik údajov o zákazníkoch z hotela alebo obchodu môže zločincom pomôcť spáchať podvod alebo krádež identity.
Pretože sa technológia distribuuje bez veľkej kontroly zo strany vlády, zodpovednosť za obmedzenie jej zneužitia spočíva výlučne na predajcoch softvéru. V rozhovore pre spoločnosť Fortune generálni riaditelia začínajúcich organizácií na rozpoznávanie tváre uviedli, že sú pripravení na takéto hrozby. Niektorí vrátane generálneho riaditeľa spoločnosti FaceFirst označili šírenie takýchto systémov v Číne za nebezpečné.
Lídri tiež navrhli dva prístupy k obmedzovaniu zneužívania. Prvým je úzka spolupráca s kupujúcimi softvéru, aby sa zabezpečilo jeho správne používanie. Napríklad, Doug Eli od spoločnosti Ever AI hovorí, že jeho spoločnosť má vyšší štandard ako Amazon, ktorý tvrdí, že poskytuje nástroj Rekognition takmer každému.
V odpovedi na otázku týkajúcu sa kontroly zneužitia spoločnosť Amazon poskytla predtým vydané vyhlásenie Matta Wooda, ktorý v spoločnosti Amazon Web Services prevádzkuje umelú inteligenciu. Wood zdôrazňuje, že práve škodlivé a nezákonné činnosti zakazuje podniková politika.
Ďalšou možnou zárukou bezpečnosti údajov je použitie technických opatrení na zabezpečenie nemožnosti hackovania databáz „predných“údajov.
Rodney Rice, generálny riaditeľ spoločnosti Waldo, tvrdí, že tváre sa ukladajú ako alfanumerické hashe. To znamená, že ani v prípade úniku údajov nebude dôvernosť narušená, pretože hacker nebude môcť dešifrovať hash a používať ich. Tento názor podporili aj ostatní.
Rice sa obáva, že legislatívne vymedzenie pravidiel používania „tvárových“technológií by mohlo spôsobiť viac škody ako úžitku. „Nechať dieťa prísť na to a vytvoriť pravidlá je absurdné,“hovorí.
Medzitým niektoré softvérové spoločnosti na rozpoznávanie tváre prijímajú nové techniky, ktoré môžu znížiť potrebu veľkých dát na školenie. Ide napríklad o Kairos, front-end startup z Miami, ktorý okrem iného pracuje so širokou škálou hotelov. Podľa Stephena Moorea, vedúceho bezpečnosti spoločnosti, Kairos vytvára „syntetické“tváre, ktoré simulujú širokú škálu emócií a osvetlenia. Takéto „umelé tváre“obmedzujú použitie údajov tváre zo skutočného sveta pri vytváraní technologických produktov.
Všetky tieto opatrenia - dohľad nad používateľmi systému, silná ochrana údajov a syntetické učebné nástroje - môžu zmierniť niektoré obavy týkajúce sa súkromia spojené s obchodným využívaním našich tvárí. V rovnakom čase, FaceFirst's Trepp verí, že úzkosť sa zníži pri bližšom pohľade na systém. Dokonca tvrdí, že scény rozpoznávania tváre v sci-fi filme Správa o menšinách z roku 2002 sa začnú cítiť normálne.
„Tisíce rokov sú oveľa ochotnejšie zdieľať informácie. Tento svet [zo správy o menšinách] sa blíži nášmu, “hovorí. - Ak urobíte všetko správne, potom si myslím, že sa to ľuďom bude páčiť a bude to pozitívna skúsenosť. Nebude to také strašidelné. “
Iné, vrátane ACLU, sú menej optimistické. Napriek rastúcej diskusii o technológii však v tejto chvíli neexistuje nič, čo by obmedzovalo použitie vašej tváre. Výnimky sú v troch štátoch - Illinois, Texas a Washington DC - ktoré pred použitím tváre niekoho iného vyžadujú určitý súhlas. Tieto zákony sa v praxi nepoužívajú, s výnimkou Illinois, kde môžu spotrebitelia podniknúť právne kroky na uplatnenie tohto práva.
Illinois zákon je v súčasnosti predmetom odvolacieho konania na vysokej úrovni týkajúceho sa Facebooku, ktorý tvrdí, že digitálne indexové prehľadávanie nepodlieha obmedzeniam získavania tvárí. V roku 2017 Facebook a Google spustili neúspešnú lobistickú kampaň s cieľom presvedčiť Illinoisov zákonodarcov, aby zákon zjemnili. Koncom januára boli najvyšší súd v Illinois podporovaní zástancovia zákona, keď rozhodol, že spotrebitelia môžu žalovať neoprávnené použitie ich biometrických údajov, aj keď nedošlo k žiadnym skutočným škodám.
Iné štáty tiež umožňujú prijať vlastné biometrické zákony. Na federálnej úrovni to zákonodarcovia doteraz venovali len malú pozornosť. To by sa však mohlo zmeniť, pretože senátori Brian Schatz a Roy Blount tento mesiac zaviedli právne predpisy, ktoré od spoločností požadujú získanie povolenia predtým, ako začnú používať rozpoznávanie tváre na verejných miestach alebo zdieľať údaje o tvári s akoukoľvek treťou stranou.
Claire Garvey, výskumná pracovníčka v Georgetowne, podporuje zákony na kontrolu týchto systémov. Tvrdí však, že zákonodarcovia mali s technológiou len ťažko krok.
„Jednou z výziev rozpoznávania tváre je ich neuveriteľne rýchle prijatie vďaka existujúcim databázam. Naše tváre boli veľa osvetlené, “hovorí. „Na rozdiel od odtlačkov prstov, ktoré už dávno mali pravidlá zberu údajov, pre technológie rozpoznávania tváre stále neexistuje regulácia.“
Autor: Jeff John Roberts
Preklad: Ekaterina Egina
Editoval: Sergey Razumov