Vývoj v oblasti umelej inteligencie sa každým rokom stáva stále dokonalejším - súčasťou nášho života sa stáva technológia rozpoznávania tváre, inteligentní asistenti hlasu a dokonca aj umenie vytvorené pomocou algoritmov. Dokáže však AI vziať poslednú hranicu ľudských schopností a naučiť sa prežívať emócie? Spolu s platformou Teória a prax vás pozývame, aby ste sa dozvedeli o budúcnosti človeka a stroja.
Posvätné verzus poznanie
Podľa bežného pohľadu umelá inteligencia nikdy nebude schopná priblížiť sa k ľudskej emocionalite kvôli našej špeciálnej mentálnej organizácii, ktorá sa nemôže transplantovať do stroja. Naopak, výzva na vytvorenie emocionálnej umelej inteligencie pramení zo skutočnosti, že ľudia nie sú v empatii tak dobrí. Nie sme vôbec ako ideálne emocionálne stroje, ktoré dokážu ľahko rozlúštiť pocity druhých. Naša empatia je vážne obmedzená jedinečnými zážitkami, naučenými stereotypmi a individuálnymi psychoemocionálnymi reakciami. Preto je nepravdepodobné, že by Európan zo strednej triedy pochopil, aké pocity prejavuje vodca afrického kmeňa a naopak.
Na jednej strane veríme, že emocionalita je posvätný dar, výlučné privilégium ľudí. Na druhej strane o tom vieme príliš málo, hovorí Sergej Markov, špecialista na umelú inteligenciu a strojové učenie a zakladateľ portálu 22century.ru. Podľa jeho názoru zanechanie vnímania emocionality ako niečoho svätého umožní nájsť nové metódy na štúdium empatie. Pomocou reverzného inžinierstva (výskum hotového zariadenia alebo programu s cieľom pochopiť, ako to funguje a objavovanie neobvyklých možností), skúmanie neurónových sietí a strojového učenia sa môžete dozvedieť niečo zásadne nové o ľudskej emocionalite. „Strojové učenie v mnohých prípadoch umožňuje, ako sa hovorí, veriť harmónii s algebrou - spoľahlivejšie znalosti založené na štatistikách veľkých údajov nahrádzajú odhady a hypotézy,“verí Markov.
Nadviazať komunikáciu
Propagačné video:
Možno sa nesnažíme učiť autá o empatii len zo zvedavosti, ale vzhľadom na rastúci počet automatizovaných systémov - od hlasových asistentov až po vozidlá s vlastným riadením - je emocionálna umelá inteligencia nevyhnutnosťou. Hlavnou výzvou, ktorej čelia odborníci na strojové učenie, je zjednodušiť prácu s rôznymi rozhraniami tak na vstupnej úrovni, ako aj v procese informačného výstupu. Frekvencia komunikácie s počítačmi očividne rastie, ale samotné služby a systémy zatiaľ nechápu, prečo trasíme telefónom: z hnevu alebo zo smiechu.
V mnohých obchodných projektoch sa už vyžaduje emocionálna inteligencia. Od reklamy, ktorá prispôsobením emocionálnemu stavu potenciálneho klienta zvyšuje predaj, až po technológie rozpoznávania, ktoré po odhalení najnebezpečnejšej osoby v dave pomôžu chytiť zločinca.
Vedci budú musieť pracovať s emočnou inteligenciou a bezpečnosťou. „Rozhodnutia počítačov by sa nemali zdať psychopatickými. Ak stroj pracuje vo svete, v ktorom ľudia žijú, musí byť schopný vziať do úvahy „ľudské okolnosti“, to znamená byť schopný empatie. Typický príklad: Diagnostický robot, ktorý posiela staršiu osobu na komplexnú operáciu, musí zohľadniť riziká spojené so stresom. Bezpilotné vozidlo, úplne bez empatie, môže v istom kontexte spôsobiť problémy, “hovorí filozof Kirill Martynov.
Alarmisti ako filozof a špecialista na antropocény Nick Bostrom, poznamenáva Martynov, tvrdia, že problém „straty citlivosti“v superinteligencii, ktorý ostro vystupuje na pozadí ľudskej úrovne, je celkom reálny. Už sa snažia tomuto problému zabrániť zákonnými obmedzeniami. S týmto prístupom budú tvorcovia umelej inteligencie zákonne zaviazaní rozvíjať prvky emočnej inteligencie potrebné na empatiu.
Učte emócie
Netriviálna úloha vytvárania emocionálnej umelej inteligencie sa s príchodom nových nástrojov, ako je strojové učenie, zjednodušuje. Sergey Markov opisuje tento proces nasledujúcim spôsobom: „Môžete si vziať niekoľko stotisíc zvukových záznamov ľudských prejavov a požiadať skupinu ľudí-markérov, aby pri každej z týchto fráz zodpovedali množine markerov„ emocionálnej abecedy “. Potom sa náhodne vyberie 80% fráz - na tejto vzorke je nervová sieť trénovaná tak, aby uhádla emocionálne markery. Zvyšných 20% sa môže použiť na zabezpečenie toho, aby umelá inteligencia správne fungovala. ““V ďalšom modeli učenia, ktorý opisuje Markov, získava neurónová sieť väčšiu nezávislosť. V nej samotná AI kategorizuje frázy podľa podobného emocionálneho sfarbenia, rýchlosti reči a intonácie a neskôr sa naučí syntetizovať svoje výroky na základe prijatých kategórií. V každom prípade,Veľké dáta sa stávajú hlavným zdrojom školení umelej inteligencie.
Evolučná rasa
„Skutočnosť, že naše vlastné emócie prežívame ako„ skutočné “, je spôsobená iba skutočnosťou, že náš kognitívny systém, ktorý vznikol počas evolúcie, je tak vyladený. Jednotlivci, ktorí boli schopní prežiť emócie a ovládať svoje správanie, dostali výhodu v evolučnej rase. Počítače pravdepodobne nebudú schopné priblížiť sa k modelovaniu skutočného vývoja primátov - v tomto zmysle nebudú ich emócie „skutočné“, “verí Martynov.
Kľúčovou otázkou, Martynov hovorí: je možné modelovať subjektívne zážitky emócií, čo by Aristoteles nazval dušou a Descartes cogito? Veda stále na túto otázku priamo neodpovedá a filozofi zhromažďujú konferencie o povahe kválie (nezmeniteľné prvky subjektívnej skúsenosti). Aj keď existujú optimisti ako filozof a kognitívny vedec Daniel Dennett, ktorí tvrdia, že subjektívnou skúsenosťou je v konečnom dôsledku schopnosť povedať sebe a iným o tom, ako ste sa cítili. My, samozrejme, dostaneme presvedčivé verbálne správy o emóciách zo strojov v blízkej budúcnosti, myslí si Martynov.
Ale s veľkou pravdepodobnosťou verí Sergej Markov, že naša spoločná budúcnosť s emočnou umelou inteligenciou bude mať podobu, ktorú si dnes nemožno predstaviť so stereotypnou opozíciou ľudí a strojov: „Skôr v budúcnosti budú ľudia a stroje zjednotení do heterogénnych syntetických systémov, v ktorých už nebudete môcť viac nakresliť aj podmienečnú líniu oddeľujúcu človeka od produktu jeho technológií. Emocionálna inteligencia zohráva v tomto scenári veľkú úlohu. “