Google DeepMind vyvinul algoritmus, ktorý sa orientuje v priestore pomocou umelého analógu neurónov v mriežke.
DeepMind, výskumné rameno spoločnosti AI spoločnosti Google, vytvorilo program, ktorý je schopný zostaviť optimálne trasy pomocou analógu neurónov mriežky. Tieto bunky sú súčasťou mozgovej siete, ktorá zabezpečuje navigáciu u všetkých cicavcov, vrátane ľudí. V budúcnosti nám nový vývoj umožní študovať naše schopnosti v orientačnom behu bez testovania na zvieratách. Technický článok bol uverejnený v časopise Nature.
Ďalší program, ktorý vytvorila spoločnosť DeepMind, opakovane porazil najsilnejších majstrov sveta na svete, hru, ktorá sa už dlho považuje za imunitu voči umelej inteligencii.
Autori nového algoritmu vytvorili umelý analóg neurónov mriežky. Tieto mozgové bunky sa aktivujú, keď cicavec prekročí hranicu imaginárnej mriežky „prekrývajúcej sa“v priestore, v ktorom sa zviera nachádza. U ľudí sa deštrukcia týchto neurónov stáva jedným zo symptómov Alzheimerovej choroby a ľudia strácajú schopnosť navigácie. Vedci naznačujú, že neuróny mriežky pomáhajú nájsť najkratšiu cestu v známych prostrediach.
V novej štúdii vývojári modelovali dve umelé opakujúce sa neurónové siete. V takýchto sieťach tvorí komunikácia medzi prvkami smerovú postupnosť: program využíva svoje predchádzajúce kroky na plánovanie ďalšej akcie.
Jeden algoritmus používal umelé neurónové mriežky, druhý bez nich. Programy boli vyškolené, aby hľadali cestu vo virtuálnych bludiskách, kde najkratšia cesta k cieľu bola zablokovaná zamknutými „dverami“. Potom sa algoritmy presunuli do väčších bludísk podobnej konfigurácie: program využívajúci neuróny mriežky hľadal cestu efektívnejšie. Keď sa dvere otvorili, algoritmus bol schopný túto skutočnosť zohľadniť a nájsť najkratšiu cestu. Program, ktorý pracoval bez špeciálnych neurónov, ignoroval otvorenú pasáž a dlhšie hľadal cestu v bludisku.
Výsledky experimentu potvrdili hypotézu neurovedcov: neurónové mreže sú skutočne zapojené do nájdenia najrýchlejšej cesty. Odborníci tvrdia, že modelovanie umelej inteligencie by mohlo v priebehu času nahradiť niektoré typy pokusov na zvieratách.
Natalia Pelezneva
Propagačné video: