Mäkké, pružné prsty sa roztiahnu, aby jemne zdvihli jablko z police a jemne ho vložili do košíka. Potom sa úloha opakuje s citrónmi, potom s korením. Prsty sa nikdy nesťažujú ani neunavujú. Stále viac spoločností sa obracia na inteligentné stroje, aby ušetrili na pomalých a nákladných ľudských pracovníkoch. Automatizácia. Čo to je? Čo to znamená pre vašu prácu?
Vyššie opísaný prototyp manipulátora je vývojovým ramenom spoločnosti Ocado, britského online supermarketu. Nepravidelný tvar a tenká pokožka týchto priemerných výrobkov naznačuje, že ich ľudia zvyčajne balia v skladoch Ocado. Spoločnosť však pomocou robotickej technológie pomáha týmto ľuďom nielen bezpečne spracovávať výrobky, ale pre spoločnosť to robiť aj rýchlejšie a lacnejšie.
Ocado nie je zďaleka jediná spoločnosť, ktorá uprednostňuje automatizovaných pracovníkov. To isté sa deje v nemocniciach, právnických firmách a na akciovom trhu. Zoznam bude dlhý.
Otázkou je, ako to ovplyvní pracujúcich ľudí. Ako vás to môže napríklad ovplyvniť?
Často počujeme o pochmúrnych robotoch budúcnosti, ktorí nám kradnú prácu, ale je to tak? Kto je v ohrození? Aké bude vaše pracovisko o päť rokov?
Odpovede vás môžu prekvapiť.
Ohrozená stredná trieda
Propagačné video:
Výskum naznačuje, že 47% ľudí pracujúcich v USA možno nahradiť strojmi a vo Veľkej Británii by mohlo byť ohrozených asi 35% pracovných miest - a v rozvojových krajinách je hrozba ešte vyššia, pretože dve tretiny pracovných miest je možné automatizovať.
Stroje na kradnutie strojov však nie sú žiadnou novinkou. „Automatizácia sa už stala,“hovorí Bhagwan Chowdhry, profesor financií na Kalifornskej univerzite v Los Angeles. Chowdhry poukazuje na posuny, ktoré nastali v továrňach počas priemyselnej revolúcie, keď tkanie nad ľuďmi prevzali automatické tkáčske stavy a ďalšie stroje.
Čo sa zmenilo tentokrát? "To ovplyvní nielen modré obojky, ale aj veľa bielych," hovorí Chowdhry. Modrý golier označuje robotnícku triedu a biely golier zamestnancov, byrokratov, správcov, manažérov.
Často sa stretávame s tým, že najviac ohrozené sú najmenej platené nízko kvalifikované pracovné miesta. Napríklad skladníci alebo pokladníci. Automatizácia však môže mať vplyv aj na prácu ľudí so stredným príjmom, ako sú úradníci, kuchári, administratívni pracovníci, ochrankári, pridružení právnici, inšpektori.
Je zrejmé, že ľudia pri streľbe majú obavy. „Obavy sa netýkajú iba prechodného obdobia,“hovorí Carl Benedict Frey, spoluzakladateľ Oxfordského martinského programu pre technológie a zamestnanosť. „Väčšina automatizovaných pracovných miest vyžaduje iné zručnosti ako tie novovytvorené. Bude dôležité zabezpečiť, aby si ľudia, ktorí sú bez práce, mohli nájsť zamestnanie. “
Mali by teda spoločnosti, ktoré hľadajú automatizáciu, mať morálnu zodpovednosť a pomôcť svojim zamestnancom naučiť sa nové zručnosti?
Overovanie do budúcnosti
Odpoveď sa nemusí týkať iba spoločností - hľadanie odpovede môže začať v škole.
Naše moderné, štruktúrované vzdelávanie možno stráca vo svete, kde sa technológie tak rýchlo menia, svoj význam.
„Ide o to, že neaktualizujeme naše vzdelávacie, školiace a politické inštitúcie, aby sme držali krok,“varuje Erik Brunholfsson, riaditeľ Iniciatívy pre digitálnu ekonomiku na Massachusettskom technologickom inštitúte. „Možno nakoniec zanecháme veľa ľudí.“
Brunholffson a Paul Clarke, technický riaditeľ spoločnosti Ocado, sa zhodujú, že školské a vysokoškolské vzdelávanie by malo študentov lepšie pripraviť na svet, v ktorom je rozšírená umelá inteligencia a robotika.
Od zamestnancov sa tiež bude vyžadovať, aby na pracovisku neustále aktualizovali svoje zručnosti namiesto toho, aby počas svojej kariéry používali rovnaké zručnosti.
Pre väčšinu z nás to môže byť rozhodujúci faktor v myslení.
Výskum konzultantov pre riadenie spoločnosti McKinsey and Company zistil, že menej ako 5% profesií je možné pomocou súčasnej technológie plne automatizovať. Jednoducho preto, lebo naše pracoviská sú príliš rozmanité a premenlivé na to, aby roboty mohli vykonávať všetky úlohy.
Namiesto toho predpovedajú, že asi 60% povolaní bude automatizovaných o tretinu. To znamená, že väčšina z nás bude schopná držať sa svojej práce, ale samotný proces našej práce sa zmení.
Roboty sa budú dopĺňať, nie nahrádzať
Naučiť sa, ako pracovať bok po boku s robotmi, bude kritické.
„Sú chvíle, keď stroje prevezmú opakujúcu sa prácu, aby umožnili ľuďom vykonávať iné, vďačnejšie aspekty svojej práce,“vysvetľuje James Mannica, senior partner spoločnosti McKinsey, ktorý sa vo svojom výskume venovanom dopadu automatizácie podrobil. "To môže mať veľký vplyv na proces určovania miezd, pretože stroj urobí všetku ťažkú prácu." Znamená to tiež, že viac ľudí bude môcť túto prácu robiť pomocou technológií, takže sa zvýši konkurencia. ““
Existujú aj širšie problémy. Pri príjmoch nižšej strednej triedy môžu vlády čeliť takým zásadným problémom, ako sú strata daní a nespokojní voliči.
Našťastie existuje veľa vecí, ktoré stroje ešte nemôžu robiť.
Jedným z dobrých príkladov je práca výskumníkov v Singapure, ktorí sa snažia trénovať dve autonómne robotické ramená na zostavenie plochých stoličiek z Ikea. Napriek použitiu moderného vybavenia stroje nedokážu zvládnuť najjednoduchšie úlohy.
Aj izolovanie rôznych objektov od chaotickej zmesi častí je pre robotov náročnou úlohou. V posledných testoch trvalo dvom robotom viac ako minútu a pol, kým úspešne vložili kúsok jazyka do jednej z nôh stoličky.
A to je len jeden kus nábytku. "Skutočné problémy začnú, keď chcete, aby robot zhromaždil viac kusov nábytku." Robot by mohol zostaviť komodu Ikea, ale nebude schopný zostaviť šatníkovú skriňu z tej istej série, pretože podrobnosti budú odlišné, aj keď niektoré kroky montáže zostanú rovnaké. Ľudia tento problém nemajú. ““
Ľudská výhoda
Od zvýšenej flexibility po lepšiu osobnosť budú vždy veci, v ktorých sme lepší ako roboti.
„Keď automatizujeme opakovanú prácu, zaznamenávame rastúci dopyt po tvorivých schopnostiach,“hovorí Brunholfsson. „Vidíme tiež rastúci dopyt po ľuďoch so sociálnymi zručnosťami, medziľudskými schopnosťami, ktorí sa starajú, starajú sa, učia, presadzujú svoje viery, majú vyjednávacie schopnosti a dobre sa predávajú.“
Frey verí, že existuje niekoľko oblastí, kde budú mať ľudia výhodu.
„Prvou sú sociálne interakcie,“hovorí Frey. „Keď premýšľate o rozmanitosti zložitých sociálnych interakcií, s ktorými sa stretávame každý deň, keď vyjednávame alebo sa snažíme presvedčiť ľudí, pomôcť iným alebo sa starať o zákazníkov … Vedieme tímy a podobne. Je neuveriteľné, že počítače môžu nahradiť ľudských pracovníkov, ktorí toto všetko robia. “
Ďalším je kreativita. Počítače sú vynikajúce pri riešení problémov a nenudia sa pri opakovaných činnostiach. Ľuďom sa však zdá taká monotónna práca únavná.
Iniciatíva Massachusettského technologického inštitútu stanovila cieľ vo výške 1 milión dolárov, aby povzbudila podniky k tomu, aby spolu s technológiou využívali tieto „ľudské vlastnosti“čo najlepšie.
„Suma, ktorú v súčasnosti platíme pestúnkam a opatrovateľom za staršie osoby, je veľmi nízka,“hovorí Maniika McKinsey. „Rovnako existuje veľa umeleckých a tvorivých diel, za ktoré nikdy nebolo zaplatené. Výzvou je zaplatiť a oceniť tvorivú prácu, ako si zaslúži, pretože stroj to nikdy nebude schopný. “
Alex Harvey, hlavný vedec spoločnosti Ocado Technology, ktorá vyvíja softvér a technológie pre maloobchodnú divíziu spoločnosti, poznamenáva, že svet bol navrhnutý a vyrobený pre ľudí a zabezpečenie funkčnosti robotov v tomto zložitom prírodnom prostredí je hlavnou technickou výzvou.
Jedným z projektov spoločnosti Ocado je robot asistenta údržby s názvom SecondHands. Ukazuje, ako môžu ľudia a roboti spolupracovať.
"Napríklad má schopnosť dvíhať veci do väčšej výšky ako človek," vysvetľuje Harvey. „Jedná sa o pomerne jednoduchý robot, pokiaľ ide o jeho behaviorálny repertoár, ale môže vytvoriť skvelý tím, v ktorom bude stáť ľudský technik a ktorý môže využívať svalovú silu robota.“
Ale čím bližšie budú ľudia a stroje spolupracovať, tým tmavšia bude etická stránka.
Etické problémy
Asi 1,7 milióna robotov sa už používa na celom svete, ale najčastejšie v priemyselných prostrediach, kde je ľuďom prakticky odmietnutý vstup. Počet rastie, rovnako ako roly, ktoré hrajú roboti. Ukazuje sa, že ľudia s nimi budú musieť pracovať bok po boku a podľa toho bude stúpať riziko.
„Potrebujeme väčšiu transparentnosť, aby sme pochopili, ako tieto veci robia, čo robia a ako sa správajú,“povedala Madi Delvaux, podpredsedníčka právneho výboru Európskeho parlamentu.
Nedávno vyzval parlament, aby vytvoril pravidlá pre robotiku a umelú inteligenciu.
Správa pripravená pre Európsky parlament zdôraznila naliehavú potrebu nových právnych predpisov o zodpovednosti v prípade nehôd. Podobné problémy so zodpovednosťou vznikajú, ak robot podnikne kroky, ktoré porušujú zákon. Algoritmus umelej inteligencie môže napríklad preskočiť sériu finančných transakcií a obísť zložitú sieť pravidiel, ktoré sa v danom sektore nachádzajú.
Delvaux a jej kolegovia tiež požadujú etický kódex, ktorý bude regulovať náš vzťah s robotmi.
"Mali by existovať body, ktoré si vyžadujú rešpekt, ako napríklad ľudská autonómia a súkromie," uviedla Delvaux.
To všetko zdôrazňuje ďalší problém, ktorý znepokojuje mnohých vývojárov umelej inteligencie: zaujatosť. Systémy strojového učenia sú iba také dobré ako údaje, ktoré sa poskytujú na učenie. Posledné výskumy ukázali, že umelá inteligencia môže rozvíjať sexistické a rasistické tendencie.
Bill Gates medzitým nedávno navrhol zdanenie robotov, ktoré by kompenzovali ušlú daň z príjmu zamestnancov. Iní tvrdia, že keď roboty preberajú čoraz viac úloh, môže byť nevyhnutne potrebný univerzálny základný príjem, aby mohol každý dostávať štátne dávky.
Autá idú vpred
Na príklade nábytku z „Ikea“je zrejmé, že AI sa musí ešte dlho rozvíjať.
Snáď jednou z najväčších výziev, ktorým čelí strojové učenie a umelá inteligencia, je porozumenie fungovaniu ich algoritmov. „Veci ako umelá inteligencia a strojové učenie sú väčšinou čierne skrinky,“hovorí Manieka. „Nemôžeme ich otvoriť, aby sme zistili, ako dostali odpoveď, ktorú dostali.“
To vytvára množstvo problémov. Systémy strojového učenia a moderná AI sa zvyčajne trénujú pomocou veľkých súborov obrázkov alebo údajov, ktoré sa do systému privádzajú, aby sa naučili rozpoznávať vzorce a trendy. Potom sa používajú na identifikáciu podobných vzorov pri zadávaní nových údajov.
To môže byť dobré, ak potrebujeme nájsť CT snímky vykazujúce príznaky choroby. Ale ak použijeme podobný systém na identifikáciu podozrivého zo snímky, potrebujeme pochopiť, ako algoritmus funguje, aby poskytol nevyvrátiteľné dôkazy.
Aj v oblasti autonómnych vozidiel zostáva táto zovšeobecniteľnosť veľkým problémom.
Takeo Kanade, profesor robotiky na Carnegie Mellon University, je odborníkom na samoriadiace autá a počítačové videnie. Dať robotom „skutočné pochopenie“sveta okolo nich je podľa neho stále technická výzva, ktorú treba prekonať.
„Nejde len o identifikáciu polohy objektov,“vysvetľuje. „Technológia musí pochopiť, čo svet okolo robí. Chce napríklad človek prejsť cez cestu alebo nie? “
ILYA KHEL