Nový algoritmus analyzoval milióny vedeckých článkov a našiel nezaslúžene podhodnotených vedcov. Umelá inteligencia navyše eliminovala nespravodlivosť - písala o nich články na anglickej Wikipédii. Americká spoločnosť Primer informovala o výsledkoch svojho výskumu na svojom webe.
Algoritmus Quicksilver, ktorý vyvinuli vedci spoločnosti, „prečítal“asi 500 miliónov vedeckých článkov a správ a našiel autorov, ktorí sú často citovaní, avšak v anglickom jazyku na Wikipédii o nich nie sú žiadne články. Bolo ich 40-tisíc, hoci pracujú rovnako aktívne ako tí, o ktorých sú články v internetovej encyklopédii.
Na základe ďalších podobných článkov napísal Quicksilver text o Terese Woodruff, biologičke z Northwestern University (USA). Na Wikipedii o nej nebol žiadny článok, aj keď v roku 2013 sa podľa časopisu Time stala jednou z najvplyvnejších osôb. Tento krátky článok vytvorený umelou inteligenciou zdôrazňuje Woodruffove vedecké pokroky, ako napríklad vaječníky myší pri tlači 3D.
Podľa vývojárov text vytvorený strojom nie je horší ako články, ktoré napísali ľudia, a v niektorých ohľadoch ich dokonca prekonáva. Algoritmus napríklad nezabúda uvádzať odkazy na zdroje (v texte o Terese Woodruffovej je zdroj uvedený za každou vetou) a nechýbajú mu dôležité fakty. V priebehu štúdie sa medzitým zistilo, že v 30 000 článkoch o vedcoch na Wikipédii nie sú všetky dôležité informácie - to si všimol aj Quicksilver.
Vývojári tvrdia, že vytvorený algoritmus bude schopný nielen písať články o nezaslúžene podceňovaných vedcoch, ale aj opravovať existujúce články - aktualizovať informácie, sledovať relevantnosť odkazov a podobne.