Pravidelná diagnostika a preventívne vyšetrenia pomáhajú včas identifikovať veľa chorôb, niektoré stavy však možno diagnostikovať až vtedy, keď choroba už trvá dosť dlho. Okrem toho v odľahlých regiónoch nie je možné zistiť mnoho život ohrozujúcich patológií kvôli nedostatku kvalifikovaných odborníkov. Nedávno však pracovníci Viedenskej lekárskej univerzity predstavili cenovo dostupný skener sietnice, ktorý môže byť dobrým nástrojom na včasnú diagnostiku mnohých chorôb vrátane diabetes mellitus.
Podľa Science Daily vedci na svoj vývoj použili údaje, ktoré je možné „prečítať“zo sietnice ktorejkoľvek osoby a môžu poskytnúť veľa informácií. Pri vývoji skenera bola použitá technológia optickej koherentnej tomografie (OCT), ktorá za 1,2 sekundy vyprodukuje až 40 000 obrázkov. Získané údaje sa analyzujú algoritmami založenými na umelej inteligencii a potom systém vydá záver.
Ako sa zistilo, takáto diagnostická metóda bez pomoci očného lekára umožňuje identifikovať prítomnosť cukrovky u pacienta alebo vypočítať riziko jej výskytu, navyše je možné získať údaje o biologickom veku, náchylnosti a anamnéze fajčenia a množstve parametrov. Vedci chcú v blízkej budúcnosti vylepšiť tento algoritmus s cieľom diagnostikovať degeneratívne poruchy súvisiace s vekom, neurologické problémy, ochorenia obličiek, srdca a krvných ciev, pečene, ako aj patológie iných vnútorných orgánov.
Vladimír Kuznecov